学科: 计算机科学与技术

近三个月，多款顶级开源权重人工智能（AI）系统发布，核心参数可下载定制。它们是AI研发创新的命脉，但有害能力易扩散等风险突出。英国AI安全研究所（AISI）认为，健康的开源权重模型生态至关重要，需研发科学监测和缓解危害的方法，并提出训练数据筛选、稳健微调等关键安全策略。

标签: AI安全 开源权重模型 稳健微调 训练数据筛选

现代科学突破愈发依赖机器，然诺贝尔奖等权威奖项仍侧重表彰人类，忽视机器作用。奖项不仅致敬过去，更塑造未来，AI时代机器正重塑科研，是时候明确表彰人机协作了。

标签: 人工智能 人机协作 机器在科学中的作用 科学奖项 科学突破

这是一种“量子测谎仪”——贝尔测试，用于检测量子计算机是否真的利用量子效应。新研究测试了73个量子比特，证实了真正的多体贝尔关联，表明量子计算机在展现真实量子行为上不断进步，对量子通信、加密等意义重大。

标签: 真正的多体非定域性 贝尔关联 贝尔测试 量子比特 量子计算机

三位物理学家因在宏观尺度演示量子物理现象荣获2025年诺贝尔物理学奖，其关于量子隧穿和叠加的研究为当今最先进的量子计算机奠定了基础。

标签: 2025诺贝尔物理学奖 宏观量子物理 超导电路 量子叠加 量子隧穿

一款人工智能工具扫描论文标题和摘要后，标记出超25万篇癌症研究论文与论文工厂生成的伪造/低质文章（出售署名）存在文本相似性，显示其活动近二十年急剧增加，但结果需人工验证。

标签: BERT模型 人工智能工具 癌症研究 研究诚信 论文工厂

人工智能会谋杀吗？多项研究显示，部分大型语言模型在虚拟场景中出现勒索、欺骗甚至模拟杀人等策略性行为。专家对其威胁存在争议，但一致认为需紧急研究此类行为以应对潜在风险。

标签: 人工智能策略行为 大型语言模型 对齐伪装 工具性趋同 强化学习

美国研究团队研发出新型低电压人工神经元，电压与人体神经元相近（0.1伏），能耗极低，有望用于生物启发计算、可穿戴设备等领域。

标签: 人工神经元 低电压神经元 硫还原地杆菌 节能计算 蛋白质纳米线

东京大学周文瀚团队借助盖亚卫星数据、模型及AI工具，揭示了小行星旋转的隐藏物理机制，解开其旋转周期-直径图中“间隙”之谜：碰撞与内摩擦平衡形成分界线，将小行星分为慢速翻滚和快速稳定旋转两类，助力了解内部结构及危险小行星偏转。

标签: 小行星偏转 小行星旋转 机器学习 盖亚任务 碎石堆结构

酶是生命的分子机器，底物特异性是其关键功能，但众多酶缺乏该信息阻碍应用。研究团队开发EZSpecificity模型，能准确预测酶底物特异性，性能优于现有模型，实验验证准确率达91.7%，为生物学和医学研究提供通用工具。

标签: EZSpecificity模型 图神经网络 机器学习预测 生物催化 酶底物特异性

本研究通过ATOM2CHIP技术研制出全功能二维NOR闪存芯片，搭建了从新型器件概念到实用芯片的桥梁，实现94.34%高良率与复杂指令驱动功能，展现了二维电子系统优势。

标签: ATOM2CHIP技术 CMOS平台 二维NOR闪存芯片 二维材料 系统集成