学科: 计算机科学与技术

本文介绍了科学界各类奖项与诺贝尔奖的比较、AI设计抗生素的进展与挑战、天文学家喜爱的系外行星、病毒DNA对人类发育的作用等前沿科学动态，内容涵盖生命科学、天文、生态等多个领域。

标签: AI抗生素 病毒DNA 科学奖项 系外行星 诺贝尔奖

位于澳大利亚新诺尔恰的欧空局‘新诺尔恰3号’深空天线将于2026年投入使用，将大幅提升欧洲对深空任务的数据接收能力，支持包括木星探测器JUICE在内的多项任务，并加强欧澳在航天领域的合作。

标签: 数据通信 新诺尔恰 欧洲航天局 深空天线 航天合作

一项新研究通过整合化学分子与蛋白质序列信息，利用机器学习预测生物催化反应，帮助发现未知酶促反应路径，推动绿色化学和药物研发。

标签: 机器学习 生物催化 绿色化学 蛋白质序列 酶反应预测

合成生物学中基因线路常因进化不稳定而失效。本研究提出STABLES策略，通过机器学习预测最优基因组合，融合目标基因与必需基因，并引入“渗漏”终止密码子，显著提升酵母中荧光蛋白和人胰岛素原的表达稳定性与产量。

标签: STABLES 合成生物学 基因融合 机器学习 进化稳定性

本文提出利用光学skyrmion探测复杂像差下的矢量自适应光学系统性能，尤其关注传统研究较少的消光像差。通过理论与实验验证，该方法可量化评估系统校正能力，为高维像差校正提供新路径。

标签: 偏振校正 光学skyrmion 庞加莱球 消光像差 矢量自适应光学

本文介绍了一种可编程的力学超结构，用于模拟多畴材料（如液晶弹性体）的微观相变与宏观力学性能。通过设计单元结构及其空间排列，实现了对畴结构的高度调控，并可视化了分子尺度下的复杂变形机制。该系统还可实现机械编码与可编程形状变换。

标签: 力学超结构 可编程变形 多畴材料 机械编码 液晶弹性体

本文介绍了一种在超冷锂-6原子气体中通过高频磁场调制实现弗洛凯-费什巴赫共振的新方法。该技术可精确调控原子间相互作用，抑制非弹性损耗，为量子模拟和奇异量子态研究提供了新途径。

标签: 双色驱动 弗洛凯工程 费什巴赫共振 超冷原子 量子模拟

AI代理正逐步应用于科学研究，可协助文献综述、数据处理和代码编写。尽管尚处早期阶段且存在错误风险，但其在药物发现、多专家协作模拟等方面展现出潜力，未来有望提升科研效率。

标签: AI代理 大语言模型 科学研究 自动化 药物发现

美国弗吉尼亚大学的徐宝兴教授团队开发出一种名为HydroSpread的新技术，可在水面上直接制造超薄软体机器人薄膜，避免传统方法易撕裂的问题，实现高精度、可控制的运动，有望推动医疗、电子和环境监测等领域的发展。

标签: HydroSpread 仿生设计 柔性电子 水面上制造 软体机器人

本文介绍了一种超宽带、即插即用的光子张量核心封装技术，采用多光纤接口和芯片上3D打印对准结构，实现低于1 dB的极低损耗。该技术适用于大规模光子芯片集成，具有高可靠性、可重复性和广泛适用性。

标签: 3D打印 低损耗封装 光子集成电路 光耦合器 即插即用