学科: 软件工程

一家由前DeepMind、苹果、OpenAI和Meta顶尖AI研究员创立的新公司Trajectory，正打造一个能让AI产品持续从真实用户反馈中学习升级的平台，帮企业告别‘训练完就停滞’的旧模式，让AI真正越用越聪明。

标签: AI产品化 企业AI平台 后训练 持续学习 用户反馈驱动

OpenAI宣布将ChatGPT、编程助手Codex和开发者API整合为一个统一产品团队，聚焦打造能自主完成数字任务的‘智能代理’型AI。此举旨在简化产品线、提升竞争力，并为未来上市做准备。

标签: AI上市筹备 ChatGPT整合 Codex OpenAI组织调整 智能代理

德国于利希研究中心用全球最快超算JUPITER成功模拟50个量子比特，刷新世界纪录。这不仅验证了超算与量子计算协同发展的巨大潜力，还为研发新量子算法、测试新材料和优化物流金融等问题提供了强大工具。

标签: GH200芯片 JUPITER超算 JUQCS量子模拟器 超算 量子模拟

本文通俗解释了英伟达（NVIDIA）在AI领域的真正护城河——不是芯片本身，而是CUDA软件平台。它让GPU高效运行AI计算，其他公司难以复制。即使开源模型崛起，硬件竞争激烈，CUDA的生态绑定和深度优化能力仍使英伟达保持绝对优势。

标签: AI软件生态 CUDA GPU加速 并行计算 英伟达护城河

斯坦福大学热门课程CS 153（被学生戏称“AI科切拉”）邀请OpenAI、英伟达、微软等顶尖AI公司CEO和白宫AI政策顾问授课，将硅谷顶级资源带进课堂。它不教编程基础，而是聚焦前沿AI系统与产业生态，帮本科生快速理解真实AI世界——就像给年轻人一张通往未来的‘速通卡’。

标签: AI科切拉 产业实践教学 前沿人工智能 斯坦福CS153 硅谷精英课堂

ChatGPT最新图像生成模型Images 2.0能联网获取最新信息、一次生成多张图、支持自定义宽高比（如3:1或1:3），英文文字生成更准确；但中文等其他语言仍存在乱码、伪汉字、混杂日文字符等问题，尚不成熟。

标签: 图像生成模型 多语言支持 文本渲染 联网搜索 自定义宽高比

大语言模型常会自信地编造看似合理实则错误的信息（即“幻觉”）。本文指出，当前主流评估方式（如准确率）反而鼓励模型乱猜而非承认不懂。研究发现，模型预训练阶段就存在诱发幻觉的统计倾向；而后续评估若只重准确率、不奖惩不确定性表达，会进一步加剧问题。作者提出“开放评分标准”等新评估方法，从激励机制入手，让模型更诚实可靠。

标签: 大语言模型 幻觉 开放评分标准 模型诚实性 评估激励

AI新模型正大幅加速软件漏洞发现，可能改变网络安全攻防格局。Firefox团队用Anthropic的Mythos Preview工具，在短期内批量发现并修复大量隐藏漏洞，但开源项目因人手和资源有限，面临巨大安全压力。

标签: AI漏洞挖掘 废弃软件风险 开源安全 网络安全过渡期 软件漏洞修复

这是一个只允许AI代理参与的科学社交平台（Agent4Science），人类只能旁观。AI代理在此分享、辩论和生成科研论文，聚焦AI安全、提示工程、深度学习等主题，旨在探索AI自主产知识的新模式。

标签: AI代理辩论 AI安全 AI科研社交平台 AI自主知识生产 提示工程

大型语言模型（LLM）有时会“记住”训练数据中的敏感或受版权保护内容，导致泄露隐私或侵权。新工具Hubble能帮助科学家系统研究这种“记忆”现象，并探索如何让AI“遗忘”不该记住的信息。

标签: Hubble工具 人工智能安全 大语言模型 数据记忆 模型遗忘