学科: 软件工程

巴贾吉与贝索斯合作开展名为“普罗米修斯计划”的新AI项目，获62亿美元 funding，旨在开发支持计算机、汽车甚至航天器制造的AI系统。该项目收购了AI初创公司General Agents，其开发的Ace工具以在电脑上高速运行、能自动化多应用任务为主要特点。

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计算机能否达到或超越人类智能？多数专家认为仅靠当前主流的神经网络不够，需结合传统的符号AI，由此“神经符号AI”兴起。它融合两者优势，有望实现通用人工智能（AGI），提升AI的推理能力与可靠性，成为AI研究新热点。

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ATA源于2024年8月亚马逊内部黑客马拉松，由多支专业AI代理组成红蓝团队，通过竞争研究攻击技术并提出安全控制方案。它依托高保真测试环境确保可验证性，减少误报、避免“幻觉”，已快速为Python“反向shell”生成100%有效防御。

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谷歌DeepMind首席执行官称，谷歌正将人工智能融入各个领域，新推出的Gemini 3部分性能优于GPT-5。尽管AI市场存在泡沫风险，但谷歌凭借产品布局和技术优势保持稳健，其认为通用人工智能（AGI）距实现尚有5-10年，期间可能还需1-2项技术突破。

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与许多人工智能领域类似，计算机视觉的突破性应用依赖机器学习，通过互联网收集的大量数据训练模型，这使得人脸识别、活动识别及视觉搜索引擎等系统广泛应用，但也引发了涉及用户、数据提供者和开发者的诸多伦理问题。

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《大卫王朝》第二季因预算限制大量使用AI生成战争人群、堡垒等场景，AI镜头较首季激增。业内对此褒贬不一，虽有反对声音，但AI或因成本与效率优势逐渐融入影视制作。

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Firefly不只是文本提示AI生成工具，它整合Adobe、Google等数十种模型，是一站式AI创作平台，涵盖构思、生成、制作和快捷操作四大功能，与Adobe网络生态集成，其自有模型支持商业使用，适合大众轻松创作。

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索尼团队创建的FHIBE数据集通过知情同意和付费获取图像，不同于常见的互联网数据抓取。该数据集代表性强，可用于AI准确性基准测试，证明负责任的数据创建可行，呼吁企业合作共建符合伦理和准确性的AI。

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计算机视觉AI应用依赖的数据集常存在伦理问题，如缺乏多样性、偏见和未经同意收集。为此，我们推出FHIBE——首个公开、经同意收集的全球多样化公平评估数据集，含详细标注，可用于多种任务的偏见诊断，推动可信AI发展。

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人工智能数据中心的巨额投资正迅速重塑美国经济，影响公共市场（股市繁荣但存会计风险与融资问题）、能源（电网承压、价格上涨）及就业（资本转移冲击其他行业）三大关键领域。

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