学科: 医学

胆汁酸和类固醇激素平衡对人体健康至关重要，其紊乱与代谢和内分泌疾病相关。有机溶质转运蛋白Ostα/β是肝肠循环中胆汁酸外排的关键，但长期以来机制不明。本研究通过冷冻电镜解析其结构，揭示新转运蛋白类别，阐明其依赖脂质修饰的转运机制，为相关疾病研究提供基础。

过敏性疾病由过度的II型免疫反应引发，环境因素是其发病率上升的主因。本研究通过小鼠模型发现，接触免疫刺激环境可产生交叉反应性适应性免疫记忆，阻断II型免疫反应，预防过敏；耐受环境中的交叉反应也能预防过敏，即使蛋白质序列相似度低也有效。

标签: II型免疫反应 交叉反应性免疫记忆 免疫耐受 环境因素 过敏性疾病

呼吸是人类生存之本，但空气含日益增多的人为污染物，危害健康（PM2.5致多种疾病）。虽部分地区空气质量改善，但99%人口暴露于超标污染，室内污染监管缺失。需发展清洁能源、制定室内标准，保障清洁空气这一基本人权。

标签: 人权 清洁空气 空气污染 肺部健康

一种名为STC3141的糖类实验药物，由澳大利亚研究团队合作研发，其II期临床试验成功达到主要终点，能有效减轻人类败血症症状。该药物通过逆转器官损伤发挥作用，目前计划开展III期试验，有望在数年内上市，或挽救数百万生命。

标签: STC3141 临床试验 器官损伤 糖类药物 败血症

发表于《癌细胞》的研究在转移性卵巢癌和肺癌模型中测试新疗法，借鉴特洛伊木马策略，用CAR-T细胞靶向肿瘤巨噬细胞（癌症“守护者”），移除它们并释放免疫刺激分子，将肿瘤微环境从免疫抑制转为激活，实验小鼠存活延长数月且部分治愈，或为多种耐药晚期实体瘤提供新方向。

标签: CAR-T细胞 免疫治疗 肿瘤微环境 肿瘤相关巨噬细胞 转移性癌症

全球超千万人患帕金森病，目前无法治愈且缺乏早期筛查。瑞典与挪威团队新研究发现，利用机器学习可识别疾病早期阶段与DNA修复及细胞应激反应相关的独特基因活动模式，有望通过血液检测实现早期诊断，为阻止疾病进展和研发治疗方法提供可能。

标签: 帕金森病 早期诊断 机器学习 生物标志物 血液检测

研究人员在黑客松活动中使用AlphaGenome人工智能模型，探寻29种未确诊疾病的遗传病因。该模型能预测非编码DNA序列突变影响，助力解决罕见病诊断难题。

标签: AlphaGenome 基因突变 未确诊罕见病 非编码DNA 黑客松

全球人群持续接触空气中的有毒物质，传统研究聚焦单一污染物且忽视累积效应，暴露组学整合多组学可揭示环境-基因互作与肺病风险，虽面临挑战但有望推动精准医疗。

标签: 暴露组学 空气污染 精准医疗 肺部健康

研究人员开发出名为MOSAIC的人工智能系统，可大幅简化并加速化学合成过程，已成功指导生成35种具药物、农药或化妆品潜力的化合物，有望打破药物研发等领域的合成瓶颈。

标签: MOSAIC系统 专家模型 人工智能-化学应用 化学合成

科学家发现，看似正常的脑细胞可早于肿瘤形成前获得首个IDH突变并在大脑皮层悄悄扩散。这一早期隐藏阶段或解释癌症难消除的原因，并为早期检测和预防复发提供新可能。

标签: IDH突变型胶质瘤 早期检测