交叉学科是指打破传统学科界限,融合两个或多个学科的理论、方法与技术,以解决单一学科难以应对的复杂问题的新兴学科形态。其核心在于知识整合与创新,如生物信息学结合生物学与计算机科学,环境经济学融合生态学与经济学。这类学科强调跨领域协作,注重实际问题的综合性解决方案,推动科学前沿突破,适应现代社会对复合型人才的需求,具有高度开放性与动态发展特征。(该学科下共有 337 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-29 08:01
学科: 地球物理学 大气科学 环境科学与工程 遥感科学与技术
美国NASA牵头开展首次专门探测‘火积云’(由特大山火引发的巨型雷暴云)的科学行动。科学家将用飞机直接穿入火积云采样,研究其如何把浓烟送入平流层、影响全球气候和臭氧层。
标签: 平流层 气候影响 火积云 野火气象学
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-28 02:01
学科: 林学 环境科学与工程 生态学 遥感科学与技术
研究发现,过去10年接受过计划烧除的巨杉,比未处理的邻近树木在2020年城堡大火和2021年KNP复合大火中存活率高出近4倍。这证明计划烧除是保护这一古老树种的有效手段。
标签: 巨杉 森林可燃物管理 计划烧除 遥感监测 野火适应性
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-27 21:01
学科: 交叉学科 伦理学 法学 生物医学工程
科学家正用实验室培养的人脑细胞造‘活体计算机’,虽有望突破传统AI的能耗与算力瓶颈,却引发重大伦理问题:捐赠者当初并未被告知或同意其细胞可能被用于制造生物计算机,尤其涉及商业用途。亟需建立更细致、透明的知情同意机制。
标签: 伦理审查 干细胞 生物计算 知情同意 脑类器官
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-27 12:02
学科: 新闻传播学 生物医学工程 计算机科学与技术 设计学
本文采访了五位国际知名科学插画师,探讨AI时代下科学视觉传播的核心价值:准确、清晰、有温度。他们强调,真正优秀的科学插图不是炫技,而是以扎实的科学理解为基础,通过设计思维将复杂知识转化为公众可理解的图像——这恰恰是当前AI工具难以替代的人类专长。
标签: 人工智能与科学传播 医学插画 古生物复原 科学插画 视觉化科学知识
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-27 08:00
学科: 新闻传播学 智能科学与技术 科学技术史 设计学
本文回顾《自然》杂志自1869年创刊以来封面图像的发展历程,讲述科学插画如何从黑白照片演变为融合艺术、科学与数据的视觉表达,并强调人类创作者在AI时代不可替代的核心作用。
标签: 《自然》封面 人工智能与科学传播 出版史 科学可视化 科学插画
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-26 16:00
学科: 信息与通信工程 计算机科学与技术 设计学
一款名为iKairos的新AI可穿戴设备,灵感源自早年失败但广受喜爱的社交机器人Jibo。它能随身佩戴或固定放置,持续记录生活片段,并用AI生成图像式‘记忆胶囊’,目标是成为你的‘个人AI守护者’。
标签: AI日记 Jibo 个人AI守护者 可穿戴AI设备 生成式AI
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-24 18:01
学科: 新闻传播学 计算机科学与技术 设计学
本文介绍如何用人工智能工具辅助制作科研论文的图形摘要:强调需先明确科学内容和读者对象,再用AI优化设计(如配色、构图),但作者须对图像的科学性、原创性和可及性负全责。
标签: 人工智能辅助设计 图形摘要 学术出版规范 无障碍配色
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-22 02:02
学科: 信息与通信工程 管理科学与工程 计算机科学与技术 设计学
Halliday公司推出无摄像头智能眼镜G2,售价599美元,主打职场场景:专注会议记录、实时字幕与多语言翻译,不拍视频不侵犯隐私,专为需要专业、安静、可信沟通环境的用户设计。
标签: 会议AI助手 实时字幕翻译 无摄像头智能眼镜 职场隐私设计 音频优先智能穿戴
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-22 00:02
学科: 信息与通信工程 智能科学与技术 计算机科学与技术
中国新发布的开源大模型‘Kimi K3’拥有2.8万亿参数和百万级文本记忆能力,性能媲美甚至超越美国同类产品,引发全球关注。它不仅技术突破显著,更标志着中国在AI开放生态与全球治理中正发挥更大作用。
标签: 人工智能治理 开源大模型
作者: aeks | 发布时间: 2026-07-21 20:02
学科: 军事装备学 国家安全学 管理科学与工程 计算机科学与技术
美军曾为AI工具Ask Sage提供海量算力配额(‘令牌’),但短短一个月内就耗尽全年额度。这暴露了军方盲目推广生成式AI时缺乏规划的问题:工具使用效率低、结果不可靠,且未考虑实际业务需求与成本效益。
标签: AI使用效率 令牌配额 军事AI应用 生成式人工智能 联邦政府数字化