交叉学科是指打破传统学科界限,融合两个或多个学科的理论、方法与技术,以解决单一学科难以应对的复杂问题的新兴学科形态。其核心在于知识整合与创新,如生物信息学结合生物学与计算机科学,环境经济学融合生态学与经济学。这类学科强调跨领域协作,注重实际问题的综合性解决方案,推动科学前沿突破,适应现代社会对复合型人才的需求,具有高度开放性与动态发展特征。(该学科下共有 145 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-26 09:01
学科: 材料科学与工程 物理学 电子科学与技术 纳米科学与工程
三维形状的电子器件比现有扁平设备更小、更高效、功能更强,但制造受限。新研究用聚焦离子束实现亚微米精度雕刻,可从多种晶体材料制作三维器件。以磁性晶体Co₃Sn₂S₂制成螺旋纳米器件,证实形状可控制非互易电输运,有望用于未来电子技术。
标签: 三维电子器件 几何调控 磁螺旋纳米器件 聚焦离子束纳米雕刻 非互易电输运
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-24 03:02
学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 计算机科学与技术 软件工程
一篇论文指出大型语言模型在智能体任务上有复杂度限制,行业则通过数学验证等方法改进;幻觉将持续存在,但智能体AI会发展,人类认知活动或大规模自动化,其影响待评估。
标签: 人工智能局限性 大语言模型幻觉 数学验证 智能体AI 认知自动化
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-23 04:02
学科: 光学工程 材料科学与工程 物理学 纳米科学与工程
量子叠加原理是物理学基本概念,但宏观尺度难观测。本实验实现钠纳米颗粒(含超7000原子,质量超170 kDa)的量子干涉,其薛定谔猫态宏观性μ=15.5,较先前实验提升一个量级,验证量子力学在该尺度的适用性。
标签: 物质波干涉 量子叠加 量子宏观性 钠纳米颗粒
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-22 14:02
学科: 光学工程 智能科学与技术 物理学 计算机科学与技术
通常大型物体(如猫)不会表现出量子效应,但物理学家不确定其尺寸界限。维也纳大学团队将约7000个钠原子组成的团簇置于叠加态,这是迄今最大的量子叠加实验,有助于探索量子与经典世界的过渡,对量子计算机研发也有意义。
标签: 叠加态尺寸界限 量子经典过渡 钠原子团簇
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-22 03:02
学科: 信息与通信工程 材料科学与工程 电子科学与技术 集成电路科学与工程
纤维电子设备正将传统纤维和服装转变为新一代可穿戴设备,但缺乏信息处理纤维。本文研制出纤维集成电路(FIC),集成密度达每厘米10万个晶体管,能处理信号和神经计算,在恶劣条件下稳定,可实现单纤维闭环系统,推动纤维设备向智能系统发展。
标签: 可穿戴设备 智能纤维系统 神经计算 纤维集成电路
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-17 09:03
学科: 临床医学 生物医学工程 纳米科学与工程 药学
实时导航纳米机器人在深层组织中实现高时空分辨率和分子对比度的无创操作一直颇具挑战。本研究开发的近红外II区(1000-3000纳米)磁性纳米机器人,能平衡约1600纳米处的荧光亮度与磁强度,可在实时近红外II区成像引导下,在活体小鼠腹腔、后肢、肝、脾及下消化道实现精准聚集或移动。其在模拟胃液(pH=2)中稳定超2周,负载5-氨基水杨酸后经磁驱动,可靶向递送至下消化道,有效增强炎症性肠病小鼠的治疗效果,为精准医疗开辟新途径。
标签: 影像引导治疗 炎症性肠病 磁性纳米机器人 近红外II区荧光 靶向药物递送
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-15 09:01
学科: 智能科学与技术 科学技术史 管理科学与工程 计算机科学与技术
人工智能发展加速科学发现,近期诺贝尔奖也凸显其在科学中的作用。研究显示,使用AI的科学家发表论文多3倍、被引多4.8倍、早1.37年成为项目负责人,但科学研究主题总量减少4.63%,科学家间互动减少22%,呈现个人影响扩大而集体研究范围收缩的悖论。
标签: 个人与集体利益 人工智能 科学焦点收缩 科学研究
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-12 12:03
学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 物理学 纳米科学与工程
研究利用兆赫兹X射线自由电子激光成像和机器学习,揭示了超声场中空化气泡群的纳秒级准同时内爆及对二维材料剥离的动态影响,结合多物理场建模阐明剥离关键条件,填补了相关物理机制空白,为高效可持续生产二维材料奠定理论基础。
标签: 二维材料 兆赫兹X射线成像 冲击波剥离 多物理场建模 超声空化
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-09 06:04
学科: 智能科学与技术 计算机科学与技术 软件工程
人工智能或能像人类一样学习:通过自问自答。清华大学等机构的“绝对零推理器”(AZR)系统让AI生成并解决Python编程题,以此提升编码和推理能力,甚至超越部分人类标注数据模型,未来或助AI突破人类教学,迈向超级智能。
标签: Qwen模型 人工智能学习 绝对零推理器 自我对弈 超级智能
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-07 10:00
学科: 智能科学与技术 环境科学与工程 计算机科学与技术
气候研究人员正采用人工智能系统,但常先考虑AI能做什么再找气候应用。作者提出应逆转这一流程,先思考气候管理需要AI做什么。
标签: 人工智能 工作流程 气候研究 气候管理