学科: 交叉学科

实时导航纳米机器人在深层组织中实现高时空分辨率和分子对比度的无创操作一直颇具挑战。本研究开发的近红外II区（1000-3000纳米）磁性纳米机器人，能平衡约1600纳米处的荧光亮度与磁强度，可在实时近红外II区成像引导下，在活体小鼠腹腔、后肢、肝、脾及下消化道实现精准聚集或移动。其在模拟胃液（pH=2）中稳定超2周，负载5-氨基水杨酸后经磁驱动，可靶向递送至下消化道，有效增强炎症性肠病小鼠的治疗效果，为精准医疗开辟新途径。

标签: 影像引导治疗 炎症性肠病 磁性纳米机器人 近红外II区荧光 靶向药物递送

人工智能发展加速科学发现，近期诺贝尔奖也凸显其在科学中的作用。研究显示，使用AI的科学家发表论文多3倍、被引多4.8倍、早1.37年成为项目负责人，但科学研究主题总量减少4.63%，科学家间互动减少22%，呈现个人影响扩大而集体研究范围收缩的悖论。

标签: 个人与集体利益 人工智能 科学焦点收缩 科学研究

研究利用兆赫兹X射线自由电子激光成像和机器学习，揭示了超声场中空化气泡群的纳秒级准同时内爆及对二维材料剥离的动态影响，结合多物理场建模阐明剥离关键条件，填补了相关物理机制空白，为高效可持续生产二维材料奠定理论基础。

标签: 二维材料 兆赫兹X射线成像 冲击波剥离 多物理场建模 超声空化

人工智能或能像人类一样学习：通过自问自答。清华大学等机构的“绝对零推理器”（AZR）系统让AI生成并解决Python编程题，以此提升编码和推理能力，甚至超越部分人类标注数据模型，未来或助AI突破人类教学，迈向超级智能。

标签: Qwen模型 人工智能学习 绝对零推理器 自我对弈 超级智能

气候研究人员正采用人工智能系统，但常先考虑AI能做什么再找气候应用。作者提出应逆转这一流程，先思考气候管理需要AI做什么。

标签: 人工智能 工作流程 气候研究 气候管理

为何会进化出如此多样的眼睛？一项游戏化计算机模拟给出答案：不同眼睛类型可能是为解决特定任务而出现，且更好的眼睛需与更发达的大脑共同进化。

标签: 任务特化 晶状体 模拟 眼睛进化 神经网络

英伟达新发布的Rubin芯片系统将人工智能模型运行成本降至当前领先的Blackwell系统的约十分之一，训练大型模型芯片用量仅需其四分之一。微软等合作伙伴将率先采用，有望大幅降低AI系统成本，巩固英伟达市场地位。

标签: AI系统架构师 Rubin芯片系统 人工智能模型成本 微软 英伟达

发表于《自然-机器智能》的研究挑战主流AI开发策略，指出无需依赖海量数据和训练，采用类脑架构（如卷积神经网络）的未训练AI系统，其活动模式更接近人脑，性能堪比传统模型，表明架构作用更大，或加速AI学习并减少数据依赖。

标签: AI架构 卷积神经网络 海量数据集 类脑AI

达琳·霍夫曼是开拓性核化学家，其研究拓展元素周期表，加深对重元素的理解。她发现天然钚-244，推翻铀-238为自然界最重元素的观点；验证106号元素（钅喜），并倡导女性投身科学。享年98岁。

标签: 核化学 超铀元素 达琳·霍夫曼 钅喜 钚-244

印度科学家通过化学设计开发出高适应性分子器件，能集存储、计算等多种功能于一体，为构建学习能力内置的神经形态硬件开辟新路径。

标签: 分子器件 存储计算一体化 钌配合物