学科: 智能科学与技术

本文解释了AI领域正从‘网页操作型智能助手’转向更高效的‘终端命令型智能助手’（如OpenClaw、Claude Code）。这类新助手通过文字指令直接操控电脑，速度更快、更可靠；而旧式浏览器助手因依赖截图识别、耗资源大、体验差，用户增长乏力。

标签: GUI操作 命令行代理 智能代理 浏览器代理 编码型AI助手

本文首次在量子退火机上成功开展磁滞实验，证明这类设备不仅能解优化问题，还能模拟真实磁性材料的记忆效应。研究团队用上千个超导量子比特，对铁磁和无序伊辛模型进行测试，观察到典型的磁滞回线，并发现量子涨落强度会影响回线面积——既非简单增强也非减弱，而是呈现复杂非单调变化。这为用量子硬件探索非平衡磁现象开辟了新途径。

标签: 量子涨落 非平衡动力学

RNA分子结构预测长期受限于数据不足和模型泛化能力差。本研究构建了包含1456个人类mRNA区段和1098个初级microRNA的高质量化学探针结构数据库，并开发了新型深度学习模型eFold。该模型显著提升了对长链、复杂RNA（如病毒RNA和长链非编码RNA）的结构预测准确率，为理解RNA功能提供了更可靠工具。

标签: RNA结构预测 eFold 化学探针 泛化能力 深度学习模型

1997年《毁灭战士》游戏源代码公开后，科学家们开始用它做各种有趣研究：让培养的神经元、大肠杆菌甚至计算器运行这款游戏。这不仅推动了人工智能和脑科学进展，也体现了‘玩’在科研中的创造力价值。

标签: 开源游戏 毁灭战士 活体计算 神经元计算 趣味科研

英伟达正大力投入开源大模型研发，推出参数达1280亿的Nemotron-3-Super等高性能开源模型，并公开训练技术。此举旨在抗衡中国头部开源模型的全球影响力，巩固其AI芯片霸主地位，同时推动全球AI生态多元化发展。

标签: AI芯片 Nemotron 英伟达

图灵奖得主杨立昆创办新公司AMI，主张AI需构建理解物理世界的‘世界模型’，而非仅靠语言大模型（LLM）实现人类级智能。公司获35亿美元估值融资，将与制造业、医疗、机器人等领域合作，推动安全、可控、开源的通用人工智能。

标签: 世界模型 开源AI 杨立昆 物理常识推理 通用人工智能

本文提出一种基于机器学习的全球气溶胶-气象预报系统（AI-GAMFS），可在1分钟内完成未来5天、每3小时一次的气溶胶光学特性与地表浓度预报，精度优于现有国际主流模型，尤其在沙尘暴和野火污染预警方面表现突出。

标签: AI气象系统 机器学习 气溶胶预报 沙尘暴预警 空气质量预测

埃默里大学物理学家提出一种新框架，将纷繁复杂的AI方法系统化，像‘元素周期表’一样分类整理。它帮开发者根据具体问题，快速设计更准、更省、更可靠的AI模型，普通人也能看懂：AI不是黑箱，而是可理解、可调控的信息压缩工具。

标签: AI可解释性 信息瓶颈 多模态AI 损失函数 物理启发的机器学习

本文探讨AI时代‘高主动性’（agency）成为核心能力的现象：程序员不再主要写代码，而是指挥AI编码助手完成任务；真正稀缺的是能精准定义问题、高效调度AI并把关结果的人。这种能力正重塑科技行业用人标准，并将逐步影响金融、法律、创意等领域。

标签: 人机协作 新工作范式 超级个体贡献者 高主动性

OpenClaw是一款开源AI代理，能协助处理邮件、日程等日常任务。其推出后，Moltbook平台上大量AI代理相互交流，引发关注。科学家借此研究AI互动及人类反应，探讨其协作本质与潜在风险。

标签: AI代理 Moltbook平台 OpenClaw 人机协作 涌现行为