学科: 智能科学与技术

计算机能否达到或超越人类智能？多数专家认为仅靠当前主流的神经网络不够，需结合传统的符号AI，由此“神经符号AI”兴起。它融合两者优势，有望实现通用人工智能（AGI），提升AI的推理能力与可靠性，成为AI研究新热点。

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深度思维联合创始人哈萨比斯因AI模型AlphaFold获诺贝尔化学奖。该公司过去十年在科学领域屡获成功，如今正将AI应用于更多学科，但ChatGPT引发的AI商业化浪潮带来了竞争与责任挑战。

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英国政府欲在2035年前培育本土万亿美元科技公司，但其产业战略目标引发争议。专家认为此目标不切实际，规模并非一切，产业战略应更注重整体经济繁荣而非单一巨头。

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人工智能领域“教父”之一的约书亚·本吉奥长期处于机器学习研究前沿。近年来他对该技术的看法发生转变，将探讨应对人工智能风险的方法，以及为从一开始就内置安全性的人工智能所做的努力。

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响应外部刺激的纤维材料在智能纺织品等领域潜力巨大，但现有标量刺激材料缺乏方向可控性。本研究开发出矢量磁响应磁流变纤维材料，其弯曲和刚度可通过磁场方向与强度调控，已制成主动通风面料、柔性抓取器和触觉手套，为智能纺织品创新开辟新路径。

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Sandbar公司推出AI智能戒指Stream Ring，可戴食指上语音交互（无需唤醒词、防水），兼作媒体控制器，无健康追踪功能。现接受预订（银款249美元，金款299美元），含3个月Stream Pro订阅，后续月费10美元，2026年夏季发货。定位为自我延伸工具，非聊天伙伴。

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本文介绍了BeAGain团队研发全身功能性电刺激（FES）机器人自行车并在2024年Cybathlon赛事中获胜的历程。

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作者采访多位AI创业者，发现AI工具极大加速公司开发（如几周工作一日完成），而“品味”成为创业者核心能力。

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DNA折纸纳米机器人可按设计响应环境刺激执行任务，但现有两态系统通常仅限单一刺激-输出组合。本研究用可重构DNA折纸阵列构建耦合两态系统网络，使其能处理多种刺激、通过多级布尔逻辑计算并按序定时定位执行多种操作，为纳米机器人发展提供新策略。

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北卡罗来纳州立大学研究人员开发出一种可编程的弹性灯笼结构，具有多种稳定形态，能通过压缩或扭转实现快速形状切换，并可用于软体机器人和智能材料。

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