智能科学与技术是研究智能行为本质与规律的交叉学科,融合计算机科学、人工智能、认知科学、信息工程等领域,涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等方向,致力于模拟、延伸和拓展人类智能,推动智能系统在感知、决策、控制等方面的创新应用,为科技与社会发展提供核心驱动力。(该学科下共有 22 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-11 17:27
学科: 化学工程与技术 智能科学与技术 材料科学与工程 生物医学工程
本研究开发了一种通过按需交联实现水凝胶韧性和刚度时空调控的新方法。利用嵌入的碳酸钙微粒和生物相容性酸化剂,可精确控制钙离子释放,实现三维水凝胶力学性能的定制化设计。
标签: 3D打印 力学调控 水凝胶
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 23:17
学科: 智能科学与技术 物理学 生物医学工程 纳米科学与工程
本文介绍了一种结合中红外等离激元传感器与物理信息深度学习模型的新方法,用于在水溶液中实时、原位量化纳米尺度蛋白质的二级结构变化。该方法通过合成复频率波增强光谱特征,显著提升了卷积神经网络的预测精度,解决了传统数据稀缺问题。
标签: 复频率波 水溶液 深度学习 等离激元传感 蛋白质二级结构