学科: 智能科学与技术

研究人员用一种新方法制成了可编程智能皮肤，其材料为水凝胶。受章鱼皮肤启发，这种智能皮肤能在热、溶剂等外部刺激下调节外观、形状等，可隐藏或显示图像、改变形状，在伪装和信息加密等领域有应用潜力。

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NASA的毅力号火星车完成了首次由人工智能规划的地外行星行驶。12月8日和10日，在加州喷气推进实验室主导下，生成式AI替代人类专家为火星车选择导航点，标志着自主技术进步，将提升任务效率、应对复杂地形，助力未来深空探索。

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1950年图灵提出“模仿游戏”（图灵测试），探讨机器能否展现类人认知能力。如今大型语言模型（如GPT-4.5）在图灵测试中被误认为人类的概率达73%，并在数学竞赛、定理证明等多任务中表现出色。尽管专家对通用人工智能（AGI）存在争议，但作者认为，依据合理标准（包括图灵标准），当前AI已具备通用智能。

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研究人员在黑客松活动中使用AlphaGenome人工智能模型，探寻29种未确诊疾病的遗传病因。该模型能预测非编码DNA序列突变影响，助力解决罕见病诊断难题。

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一篇论文指出大型语言模型在智能体任务上有复杂度限制，行业则通过数学验证等方法改进；幻觉将持续存在，但智能体AI会发展，人类认知活动或大规模自动化，其影响待评估。

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通常大型物体（如猫）不会表现出量子效应，但物理学家不确定其尺寸界限。维也纳大学团队将约7000个钠原子组成的团簇置于叠加态，这是迄今最大的量子叠加实验，有助于探索量子与经典世界的过渡，对量子计算机研发也有意义。

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人工智能发展加速科学发现，近期诺贝尔奖也凸显其在科学中的作用。研究显示，使用AI的科学家发表论文多3倍、被引多4.8倍、早1.37年成为项目负责人，但科学研究主题总量减少4.63%，科学家间互动减少22%，呈现个人影响扩大而集体研究范围收缩的悖论。

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人工智能或能像人类一样学习：通过自问自答。清华大学等机构的“绝对零推理器”（AZR）系统让AI生成并解决Python编程题，以此提升编码和推理能力，甚至超越部分人类标注数据模型，未来或助AI突破人类教学，迈向超级智能。

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气候研究人员正采用人工智能系统，但常先考虑AI能做什么再找气候应用。作者提出应逆转这一流程，先思考气候管理需要AI做什么。

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为何会进化出如此多样的眼睛？一项游戏化计算机模拟给出答案：不同眼睛类型可能是为解决特定任务而出现，且更好的眼睛需与更发达的大脑共同进化。

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