生成式AI如何助力企业提升环保、社会责任和公司治理表现：来自中国的实证

这篇文章关注生成式人工智能（GAI）对企业环境、社会和治理（ESG）表现的影响。过去研究多聚焦企业数字化转型，但较少比较不同人工智能技术对ESG的实际作用。文章指出，生成式AI与判别式AI不同：生成式AI更强调创造内容、实时反馈和连续互动，类似于能与企业沟通、提出新方案、生成文本或内容的智能助手；判别式AI则更偏向识别、分类和预测，例如判断风险等级或识别图像。为了验证生成式AI的作用，作者利用基于机器学习的文本分析方法，构建了企业层面的生成式AI应用指标，并研究中国上市公司生成式AI应用水平与ESG表现之间的关系。实证结果显示，企业生成式AI应用越多，其ESG表现越好；而判别式AI没有显示出类似的促进作用。文章进一步解释了三种可能机制：第一，生成式AI能够激发创造力，帮助企业形成新的产品、服务或管理思路；第二，它能够增强客户参与，使企业更快响应客户反馈并提升互动质量；第三，它能够改善运营风险管理，帮助企业减少失误、提高流程稳定性。此外，这种积极影响在智能化投资水平较高、CEO数字素养较高、内部控制更强的企业中更加明显，并在国有企业以及环境敏感度较低行业中表现更突出。研究结论对政策制定者和监管者具有启示：生成式AI与判别式AI在企业ESG治理中可能发挥不同作用，不能将人工智能简单视为同一类技术。文章所属领域为商业管理与科学、技术和社会。论文作者来自四川师范大学和澳门科技大学，通讯作者为Dong Lu和Yide Liu。该研究不涉及人类受试者，因此不需要伦理审批和知情同意，作者声明没有竞争性利益关系。文章附有补充表格、图形以及“GAI-ESG”数据，采用开放获取方式发布，并受Creative Commons署名4.0国际许可协议约束。研究得到国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究项目、四川省自然科学基金、四川省科技厅项目、成都市哲学社会科学项目以及四川省哲学社会科学研究项目等资助。