学科: 应用经济学

本文对110篇经济学与政治学顶级期刊论文进行了计算可重复性检验和稳健性检验。结果发现：85%以上的研究结论能被独立复现；72%的统计显著结果在复现后仍保持显著且方向一致；效应量几乎完全一致（复现值达原值的99%）。这表明当前主流社科研究的计算可靠性总体较高。

标签: 可重复性 数据共享 社会科学 稳健性检验 计算验证

随着黎巴嫩战事升级，海外援助资金正绕过传统渠道，通过数字钱包等金融科技平台，直接、快速地流向当地普通人。这种‘去中心化’的民间援助新模式，在银行系统瘫痪时成为救命通道，也重塑了人道援助的运作逻辑。

标签: 信任基础设施 数字人道援助 金融科技普惠性 非正式汇款网络 黎巴嫩金融危机

一项历时7年、覆盖3900篇社会科学论文的大型复现研究发现：仅约一半的研究结果能被成功重复验证。该研究揭示了当前科研中数据共享不足、方法描述不详等关键问题，而非普遍的学术不端，呼吁将单篇论文视为科学拼图中的一块。

标签: SCORE项目 数据共享 方法透明度 社会科学 科研可重复性

过去二十年，美国职业结构剧烈变化：一些职业快速扩张，另一些则持续萎缩。研究发现，萎缩职业中的工人虽更常换工作，却大多横向转入其他萎缩职业，近60%遭遇收入或地位下降；而转入新兴增长职业者仅占5%，但其中近一半实现了向上流动。这表明职业衰落正将工人困在低机会轨道中。

标签: 向上流动 技能错配 职业流动性 职业结构变迁 职业陷阱

美国国税局（IRS）长期依赖过时、分散的700多种方法筛选税务异常案件，效率低下。为此，它委托数据公司Palantir开发了新工具SNAP，旨在用人工智能分析非结构化文件（如赠与申报材料、电商记录等），更精准识别逃税风险。目前SNAP仅在小范围试点，但已获超2亿美元合同。

标签: Palantir-SNAP平台 判别信息函数评分 国税局技术现代化 税务稽查智能化 非结构化数据分析

本文简报涵盖五大科学热点：全球气温创纪录新高、实验室培育食管成功修复猪吞咽功能、核钟研发取得突破、AI并非真智能而是人类工具、GDP无法衡量美好生活——需用新指标评估经济与生态价值。

标签: 人工智能误区 全球变暖 核钟 生物工程食管 美好生活指标

GDP只统计市场交易，忽略 unpaid 家务劳动、自然生态服务和人力资本等重要价值，导致它无法真实反映民众福祉与国家可持续发展。本文介绍英国如何拓展GDP，构建更包容的‘全民收入与财富账户’，让经济衡量更全面、更靠谱。

标签: 包容性经济核算 国内生产总值局限性 无偿家务劳动 生态系统服务 自然资本

中国企业正成为国家科技创新主力，研发投入占全国八成，但基础研究占比不足1%，远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展，中国需激励企业加大基础研究投入，并推动成果公开、接受同行评议。

标签: 企业创新 基础研究 开放科学 研发投入 科技自立自强

气候变化已造成全球可测量的损害。本文首次建立量化框架，将特定排放源（如国家、企业或个人）的历史和未来碳排放，与各地实际经济损失精确挂钩。研究发现：过去排放造成的未来损害远超已发生的损害——例如1990年排放的1吨二氧化碳，到2020年已造成约180美元损失，而到2100年还将再造成约1840美元损失。这意味着仅赔偿已发生的损失，并不能了结排放责任。

标签: 损失与损害 气候损害量化 碳排放归因 社会碳成本 跨代际责任

美国研究发现，当前AI用电量相当于冰岛全国能耗，但因美国83%能源仍靠化石燃料，AI增长对全国或全球碳排放影响微小；局部地区（如数据中心周边）用电和排放可能翻倍，但整体气候风险有限，AI反而有望助力绿色技术发展。

标签: 人工智能能源消耗 数据中心本地效应 气候解决方案 碳排放影响 绿色技术