学科: 工学

全球电力需求持续增长，25年内将占能源消耗超50%。为满足需求，高效环保的太阳能电池材料成为关键。瑞典查尔姆斯理工大学研究团队利用机器学习模拟，首次揭示了碘化铅甲脒在低温下的结构特性，为优化钙钛矿太阳能电池提供重要基础。

标签: 低温结构 太阳能电池 机器学习模拟 碘化铅甲脒 钙钛矿材料

英国灵长类动物学家珍·古道尔于10月1日去世，享年91岁。她因在坦桑尼亚研究黑猩猩并推动动物保护而闻名，改变了人们对动物情感与文化的认知。

标签: 动物情感 女性科学家 珍·古道尔 自然保护 黑猩猩研究

两项发表在《自然》上的研究实现了室温下固态系统的量子增强传感，通过量子效应提升测量精度，突破传统传感器的极限。

标签: 信号放大 室温固态系统 自旋压缩 量子传感 量子计量学

摩擦纳米发电机（TENG）结合机器学习（ML）正推动智能体育发展。TENG可自供电感知运动数据，ML则高效分析复杂信号，实现训练评估、健康监测和虚拟现实运动应用。

标签: 摩擦纳米发电机 智能体育 机器学习 自供能传感器 运动监测

新型复杂合金同时实现超高强度和高延展性，突破了传统金属材料强度与延展性难以兼顾的瓶颈，为制造兼具高强度和易加工性的金属材料提供了新可能。

标签: 位错 复杂浓合金 应变硬化 强度-延展性权衡 金属材料

本研究通过氨等离子体处理，在钙钛矿锰氧化物薄膜中实现了氮氢共注入，诱导出具有多重可切换极化态的准二维铁电性。原子分辨率成像揭示了氧空位有序度对结构调制和氮氢竞争的关键作用，为多态信息存储等新型电子器件提供了材料基础。

标签: 准二维铁电性 多态存储 氧空位有序 氮氢共注入 钙钛矿锰氧化物

一项发表于《自然·通讯》的研究介绍了一种名为DOLPHIN的新工具，可帮助医生更早发现疾病并精准选择治疗方案。该工具利用人工智能分析单细胞基因剪接细节，发现传统方法遗漏的疾病标志物。

标签: DOLPHIN 单细胞分析 基因剪接 疾病标志物 虚拟细胞

人工智能正从科幻走向现实，广泛应用于医疗领域。最新研究利用生成式AI模型分析疾病发展过程，有望提升疾病预测与诊疗水平，推动医学进步。

标签: 人工智能 医学研究 医疗健康 机器学习 疾病预测

一项新工具“资助前沿”整合了科研论文、专利、政策文件和临床试验数据，以直观方式展示科学研究对社会的广泛影响，如政策制定、药物开发等，并利用机器学习预测未来最具社会效益的研究方向。

标签: 机器学习预测 社会影响力 科学研究影响 科研评估 资助前沿

AI被用于加速新材料发现，但其预测的许多晶体材料存在重复、不可行或不实用问题，引发争议。专家指出，AI需结合实验验证和对局限性的认知才能真正推动材料科学发展。

标签: 人工智能 密度泛函理论 晶体材料 机器人化学家 材料科学