学科: 控制科学与工程

控制科学与工程是研究系统建模、分析、控制与优化的综合性学科,涵盖自动控制理论、智能控制、系统工程、机器人技术、工业自动化等领域。它以数学、计算机和电子技术为基础,致力于解决复杂系统的稳定性、鲁棒性、自适应性等问题,广泛应用于航空航天、智能制造、能源管理、交通系统等国民经济关键领域,是现代工程技术的重要支撑学科。(该学科下共有 255 篇文章)

这个机器人能帮你拿牙刷

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-28 00:02

学科: 控制科学与工程 机械工程 计算机科学与技术 软件工程

Fauna公司推出人形机器人Sprout,售价5万美元起,易于编程、能互动、可恢复平衡,目标娱乐和服务行业,创始团队来自Meta和谷歌,有望推动人形机器人应用突破。

标签: Sprout机器人 人工智能 人形机器人 娱乐服务行业 机器人编程

可反复改写的数字复合材料

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-27 12:03

学科: 控制科学与工程 机械工程 材料科学与工程 计算机科学与技术

材料相结构决定复合材料功能,但通常成型后固定。本研究开发出数字复合材料,其体素可像硬盘重写数据般电切换固液状态,实现体素级可编程相结构,能实时调谐粘弹、塑性等性能,模块化组装可构建3D结构。

标签: 体素分辨率 可编程相结构 固液相转变 数字复合材料

轻巧触感戒指,带来强劲力反馈

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-26 08:01

学科: 控制科学与工程 机械工程 生物医学工程 计算机科学与技术

OriRing是一款轻量化触觉环,采用折纸关节和柔性气动致动器,重18克却能提供高达6.5牛的力。其带有力传感皮肤,可实现双向触觉交流,适用于虚拟现实场景。目前仅能提供单自由度动觉反馈,未来将扩展功能以增强沉浸式数字交互。

标签: 力反馈 折纸设计 柔性气动致动器 虚拟现实 触觉环

能像生物一样“长大”的仿人机器人,靠仿生关节实现灵活运动

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-26 00:02

学科: 控制科学与工程 机械工程 材料科学与工程 计算机科学与技术

受人类骨骼启发,这款仿骨连杆人形机器人GrowHR具备生长能力,连杆可伸展315%,仅重350克却承重强、能吸震。它能缩矮至原高36%、缩窄至原宽61%以通过狭小空间,爬行速度比单用电机或软致动器快1122倍。仅4.5公斤的它可漂浮、游泳、水上行走甚至飞行,软质身体确保人机互动安全,为复杂环境下多功能机器人设计开辟新方向。

标签: 仿骨连杆 可生长人形机器人 多功能移动 生物启发机器人 软机器人

AI智能体的“算术”对不上

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-24 03:02

学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 计算机科学与技术 软件工程

AI智能体的“算术”对不上

一篇论文指出大型语言模型在智能体任务上有复杂度限制,行业则通过数学验证等方法改进;幻觉将持续存在,但智能体AI会发展,人类认知活动或大规模自动化,其影响待评估。

标签: 人工智能局限性 大语言模型幻觉 数学验证 智能体AI 认知自动化

这个小改进让区块链速度提升近一倍

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-23 20:02

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 网络空间安全 计算机科学与技术

尽管区块链安全,但速度慢难以满足物联网实时需求。研究发现延迟主因是网络拓扑,团队开发Dual Perigee算法,通过优化设备连接,在模拟中减少近49%区块延迟,且不增加设备负担,助力实时关键物联网系统。

标签: Dual Perigee算法 区块链物联网 延迟优化 网络拓扑

你的第一位人形机器人同事可能来自中国

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-20 21:04

学科: 控制科学与工程 机械工程 电子科学与技术 计算机科学与技术

你的第一位人形机器人同事可能来自中国

本文通过作者在上海世界人工智能大会的见闻,聚焦中国机器人(如优必选)的发展,对比西方,探讨机器人对劳动力和经济的未来影响,以及中国在人形机器人领域的领先潜力。

标签: 人工智能 人形机器人 优必选 劳动力

柔性贴身传感器,轻松监测血管多维动态

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-20 12:03

学科: 临床医学 控制科学与工程 生物医学工程 电子科学与技术

柔性热阵列传感器采用主动热渗透传感原理,可无感监测深层和浅层血管动态,实现多维血管特征实时测量,为个人健康护理和临床医学提供新途径。

标签: 心血管健康 无感穿戴 柔性热阵列传感器 血管动态监测

用人工智能实现无创“细胞内记录”,长期监测心脏电活动

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 12:02

学科: 控制科学与工程 生物医学工程 计算机科学与技术

长期监测细胞内动作电位面临挑战,因细胞膜无法永久穿孔(会导致细胞死亡或膜修复)。本文提出“继承式无创细胞内记录”方法,将人工智能(AI)与微电极阵列(MEA)-电穿孔系统融合(AI-MEA-EP),实现心肌细胞内动作电位的长期监测。该方法通过MEA-EP短暂(约1分钟)微创采集细胞内信号,同时长期无创记录细胞外信号,再经卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)AI模型(含自校准)将细胞外信号转换为细胞内信号。转换结果与物理记录高度一致,可连续5天以上监测药物和葡萄糖刺激下的心肌细胞内动作电位,为心脏研究提供独特的长期细胞内信号记录方案。

标签: 人工智能 微电极阵列 继承式无创细胞内记录 长期监测

用射频物理计算拆解机器学习

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-19 08:01

学科: 信息与通信工程 控制科学与工程 电子科学与技术 计算机科学与技术

现代边缘设备依赖机器学习,但传统计算架构存在内存和功耗问题。本文提出WISE架构,通过无线广播实现模型分散访问,利用射频物理计算实现矩阵向量乘法,图像分类准确率达95.7%,能耗极低,较传统GPU提升超10倍。

标签: WISE架构 射频物理计算 无线边缘计算 机器学习能效 矩阵向量乘法