学科: 计算机科学与技术

本文介绍了‘人类器官图谱’（HOA）——一个免费开放的三维人体器官影像数据库。它利用欧洲同步辐射光源的尖端成像技术，首次实现从整个器官到单个细胞的多尺度无损扫描，分辨率高达1微米。该图谱为医学教学、疾病研究（如新冠、高血压）、人工智能训练等提供高质量真实人体数据。

标签: 人类器官图谱 医学人工智能 同步辐射成像 多尺度三维成像 解剖学教育

未来十年，南非和澳大利亚将建成两台巨型射电望远镜，每年产生约700拍字节（PB）数据——相当于1.49亿张DVD。但实际可生成数据高达6万PB。面对海量数据，科学家必须权衡：哪些该永久保存？哪些可删除？本文探讨天文学、气象学、基因组学等领域如何科学取舍数据，兼顾科研价值、存储成本与能源消耗。

标签: 元数据 平方公里阵列

本文提出一种新型结构振动监测系统：用特殊设计的光学衍射层+轻量神经网络，远程、低功耗、低成本地实时获取建筑等大型结构的三维振动频谱。相比传统传感器阵列或激光测振仪，它无需密集布点、不依赖复杂供电与大量数据处理，已在实验室模型上验证精度提升超10倍。

标签: 振动频谱 物理神经网络 结构健康监测 衍射光学

欧洲虽有足够发电能力，但输电网络老化、布局不合理，导致大量AI数据中心无法接入电网，面临停电风险。为缓解瓶颈，运营商正尝试动态调压等新技术‘挖潜’，但新建线路仍是根本出路。

标签: AI数据中心 动态线路容量评估 电网扩容 负荷柔性调节 输电瓶颈

本文介绍了一种新型非易失性光电可编程门阵列（NEO-PGA），它用硫化锑（Sb2Se3）相变材料替代传统高功耗、易受热干扰的热光调制器，实现了低损耗、高精度、无串扰的片上光路重构。普通读者可理解为：这是一种‘一次设置、永久生效’的智能光芯片，像电子FPGA一样灵活，却更省电、更稳定，为未来光计算、光通信和片上光谱仪等应用铺平道路。

标签: 可编程光子芯片 相变材料 硫化锑 编程-验证算法 非易失性光调控

机器人一直难以像人类一样灵巧地用力操作物体，关键在于缺乏对碰撞、平衡、阻力等环境反馈的感知能力。本研究发明了一种新型触觉传感器（TAP传感器），能同时高精度测量扭转角度（0.1°）、扭矩（0.4 N·mm）和压力，且响应快、范围宽、线性好。装上该传感器的机器人无需视觉即可稳定放置物品，在平衡木叠放任务中2.4秒完成、成功率81.5%，超过人类水平；还能自适应切萝卜，实时调整刀姿。这为机器人在复杂环境中实现人机协作迈出关键一步。

标签: 交互闭环 扭矩感知 机器人灵巧操作 自适应切削 触觉传感器

本文提出一种新思路：不再把硅基CMOS晶体管的固有‘缺陷’（如低频噪声和负微分电阻）当作需要消除的问题，而是巧妙利用它们实现图像加密、精准读取和灰度反转三种功能。仅用一个标准工业制造的晶体管，无需额外电路，就能完成这些原本需多个器件协同的工作，为低功耗、高集成度的智能传感芯片提供了新方案。

标签: 产生-复合噪声 全耗尽绝缘体上硅 类比图像处理 负微分电阻 非理想特性再利用

美国研究发现，当前AI用电量相当于冰岛全国能耗，但因美国83%能源仍靠化石燃料，AI增长对全国或全球碳排放影响微小；局部地区（如数据中心周边）用电和排放可能翻倍，但整体气候风险有限，AI反而有望助力绿色技术发展。

标签: 人工智能能源消耗 数据中心本地效应 气候解决方案 碳排放影响 绿色技术

一项新研究测试ChatGPT判断商业领域科学假设真假的能力，发现它虽能流畅作答，但正确率仅约80%，且重复提问时常给出不同答案（一致性仅73%）；尤其难识别错误陈述（仅16.4%准确），实际推理能力远不如人类——提醒公众：AI会‘说人话’，未必真‘懂道理’。

标签: AI一致性测试 AI表面流畅性与真实理解 人工智能可靠性 商业决策中的AI风险

本文介绍了一款仅24克、无需外露活动部件的厘米级两栖机器人‘无腿机器人’（Leglessbot）。它靠内部音圈电机驱动自身惯性运动，实现陆地跳跃、沙地快速爬行和水中定向游动。其关键创新在于利用被动倾斜鳍片将机身振动转化为可控水下推力，无需额外驱动器，大幅简化密封结构，适合微型两栖作业。

标签: 两栖微型机器人 多向水下推进 惯性驱动机器人 被动鳍片推进 音圈电机