学科: 计算机科学与技术

人工智能如何重塑全球经济？经济学家预测不一。当前研究存在时效性和效应范围局限，社会科学可通过社会科幻、前瞻性数据等方法，帮助理解其经济影响并指导政策。

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V2P（变异体表型关联）方法利用先进机器学习将基因变异与疾病表型关联，可加快基因检测速度，助力罕见及复杂疾病新疗法研发，已发表于《自然·通讯》。

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研究开发了结合戴尔定律和稀疏连接的循环神经网络（RNN）训练方法，使其性能与无约束RNN相当。通过小鼠视觉行为钙成像数据验证，模型推断的神经交互符合预测编码理论。

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AWS CEO马特·加尔曼在采访中介绍了新AI工具（如支持自定义预训练的Nova Forge），探讨AI融入企业业务、提升效率的路径，及对工作方式和就业的影响，强调数据基础对AI价值实现的重要性。

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新预印本服务器aiXiv接纳AI撰写或评审的论文，利用AI智能体快速评审以缓解传统同行评审的过载问题，但也面临研究欺诈和真实性等争议。

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跳跃仿生机器人融合了昆虫的灵活性与能量收集技术，实现了新型移动能力和长期自主运行。

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2025年全球科学面临资金削减、政治干预等挑战，但《自然》“2025年度十大科学人物”展现亮点：有人捍卫科学价值，有人推动国际合作，中国科学家杜梦然等还发现已知最深动物生态系统，彰显全球科学的韧性与力量。

标签: 人工智能模型 沃尔巴克氏体 深海生态系统

闭环抓取是一种新型机器人抓取技术，通过开环与闭环形态的拓扑变换，分别实现灵活的抓取构建和稳固轻柔的抓取保持，突破了传统单一形态设计的性能局限，可应对重型易碎、拓扑复杂等难抓取物体。

标签: 拓扑变换 机器人抓取 藤蔓机器人 软体机器人 闭环抓取

美国军方DARPA资助的ASKEM项目开发AI工具，以加速病毒爆发建模。该项目旨在解决传统流行病学模型计算密集、不透明的问题，通过自动提取科学知识、简化建模流程，使模型构建速度提升83%，助力疫情等公共卫生事件快速响应，为决策者提供更可靠信息。

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人类语言能力是否独一无二？长期以来，学者认为AI无法进行复杂语言分析。但新研究显示，OpenAI的o1大语言模型在递归、歧义消解、人工语言规则归纳等测试中表现惊人，接近语言学研究生水平，挑战了对AI能力的认知。

标签: o1模型 人类独特性 大语言模型 语言分析 递归