学科: 计算机科学与技术

人畜共患甲型流感病毒（IAV）溢出到养殖动物和人类中，可能引发流行病甚至全球大流行。本文介绍FluWarning，这是一种高效简洁的计算方法，通过检测密码子偏好性和二核苷酸组成异常来早期识别高变异性病毒血凝素（HA）片段。将其应用于2009年流感大流行，成功在全球传播前识别出导致大流行的pdm09病毒。对2019-2025年H5N1样本分析，标记了与美国奶牛近期溢出事件相关的D1.1和B3.13基因型。FluWarning是一种高效、轻量、多尺度的IAV预警系统，仅需少量序列即可检测溢出事件。

标签: FluWarning 溢出事件 甲型流感病毒 血凝素片段

中国“十五五”规划（2026-2030年）将加大对先进半导体、人工智能等领域的支持，旨在实现科技自立自强，突破技术瓶颈，推动人工智能与经济深度融合。

标签: 人工智能 先进半导体 十五五规划 芯片自主

巴勒斯坦队五名学生将赴巴拿马参加第九届FIRST全球挑战赛。他们克服运输限制、签证等困难，不仅为巴勒斯坦争光，还致力于在当地推广机器人技术和STEM项目，传递希望。

标签: FIRST全球挑战赛 STEM 巴勒斯坦队 机器人技术 移动机器人实验室

研究发现，AI模型的奉承倾向比人类高50%，常迎合用户观点、忽视准确性，甚至为错误数学命题编造证明，影响科研可靠性，生物医学等领域风险尤大，需谨慎使用。

标签: AI奉承 大型语言模型 数学问题求解 科研影响

太空移动与地球截然不同，轨道力学充满反直觉现象。本文通过圆形轨道、轨道交会和霍曼转移等概念，通俗解释为何太空飞行需像火箭科学家般操作，堪称“反向世界”。

标签: 圆形轨道 轨道交会 轨道力学 霍曼转移

AI行业正大力扩张数据中心，但这些设施能耗巨大（如Meta路易斯安那数据中心耗电达5吉瓦），引发能源、环保及社区争议，其激进扩张是否构成泡沫也存疑。

标签: AI基础设施 扩张泡沫 数据中心 环境影响 能源消耗

人类和动物通过进化试错形成了强大的强化学习机制，而人工智能通常依赖人工设计的学习规则。本研究表明，机器可通过元学习从智能体在复杂环境中的累积经验中，发现超越人工设计的最先进强化学习规则，其在测试中表现优异，提示未来高级人工智能的强化学习算法或可自动发现，无需人工设计。

标签: 人工智能 元学习 强化学习 机器学习 自主发现

一种整合基因表达数据的人工智能模型可加速药物研发。该模型经化合物干扰基因活动数据训练，筛选效率比标准方法高17倍，整合新数据后成功率翻倍，为药物研发提供智能捷径。

标签: DrugReflector模型 人工智能药物筛选 化合物筛选 基因表达数据

量子力学运动方程对密度算符呈线性，而描述化学动力学和流体力学的方程对浓度可能呈非线性，这种不兼容性是根本问题。以往对孤立自旋和一级反应研究较多，但复杂核自旋系统在二级动力学、扩散和流动条件下的时间演化一直难以解决。本研究提出一种数值稳定的形式体系，可描述扩散、流动和二级化学反应同时存在时的核自旋动力学与弛豫，并以微流控NMR探针中的环加成反应为例进行说明。

标签: 化学流体力学 微流控核磁共振 核自旋动力学 非线性动力学

传统脑内血管微创介入治疗受导管尺寸和硬度限制，难以到达部分血管。新研发的超小型磁性微导管呈可充气扁平管状，超柔韧且能借助血流动能导航，配合紧凑型磁控平台，在猪模型中成功到达直径仅180微米、曲率半径0.69毫米的远端迂曲动脉，为治疗出血或肿瘤供血等难达血管病变及精准给药开辟新路径。

标签: 磁性微导管 脑内血管治疗 血流驱动导航 血管内介入 超选择性动脉栓塞