学科: 生物医学工程

利用免疫系统攻击肿瘤的免疫检查点抑制剂（ICB）对部分癌症患者有效，但很多人无反应。研究发现，肠道中的分段丝状菌（SFB）可通过诱导特定T细胞转变，增强ICB疗效，为提高癌症免疫治疗效果提供新方向。

标签: T细胞可塑性 免疫检查点抑制剂 分段丝状菌 癌症免疫治疗 肠道菌群

研究团队利用激基复合物技术，开发出高效、全可拉伸的OLED器件，为柔性显示、可穿戴电子等领域带来新突破。

标签: 可拉伸OLED 柔性电子 激基复合物 高效发光器件

肿瘤浸润T细胞的耗竭和线粒体功能异常是癌症免疫治疗的主要障碍。本研究发现E3泛素连接酶KLHL6可通过降解TOX和调控线粒体分裂，双重抑制T细胞耗竭与线粒体功能异常，增强T细胞抗肿瘤和抗病毒能力，为癌症免疫治疗提供新靶点。

标签: KLHL6 T细胞耗竭 泛素化 癌症免疫治疗 线粒体功能异常

超分辨荧光显微技术突破了衍射极限，但许多生物分子难以标记，需无标记成像方法。受激拉曼散射（SRS）显微是无标记超分辨成像的有力工具，然现有方法存在局限。本研究将SRS与4Pi干涉结合，轴向分辨率提升近7倍，成功成像哺乳动物细胞小脂滴和大肠杆菌脂膜，可与现有方法结合实现更高分辨率化学成像。

标签: 4Pi受激拉曼散射 化学成像 无标记超分辨成像 轴向分辨率

全可拉伸有机发光二极管（OLED）对皮肤显示器至关重要，但长期受低效率困扰。本研究通过激基复合物辅助磷光层和MXene电极，实现17%外量子效率，60%拉伸下发光损失小，推动下一代可穿戴显示器发展。

标签: MXene接触型可拉伸电极 全可拉伸有机发光二极管 可穿戴显示器 外量子效率 激基复合物辅助磷光层

mRNA疫苗的成功凸显了合成mRNA的潜力，关键修饰核苷m¹Ψ可增强蛋白表达。本研究发现m¹Ψ通过调节翻译动态（如减慢核糖体移动、促进起始）提高蛋白产量，在含非最优密码子（摆动位为尿苷）的mRNA中效果最强。

标签: 合成mRNA 密码子组成 核糖体动态 翻译调控

本研究提出机器学习驱动的单分子癌症诊断方法，结合原子力显微镜与DNA折纸标签，利用切口酶标记目标DNA，通过YOLOv5l算法快速准确识别，可检测胰腺癌和结直肠癌患者的KRAS及p53突变，准确率媲美传统测序和定量PCR，为单分子检测开辟新途径。

标签: DNA折纸标签 单分子检测 原子力显微镜 机器学习 癌症诊断

天然纤毛的三维运动对生物过程至关重要，但人工复制颇具挑战。本研究发现，微米级水凝胶通过3D打印的纳米网络，在1.5V电压下借助离子迁移产生快速电响应。所制备的柔性水凝胶微纤毛（直径2-10μm，高18-90μm）可实现高达40Hz的三维旋转，经33万次循环仍保持功能，能集成于柔性基底并实现微流体操控。

标签: 3D打印 微尺度流体操控 柔性致动器 水凝胶微纤毛 离子迁移驱动

大规模平行基因筛选已用于绘制多种遗传元件的序列-功能关系，但这类方法仅能研究短序列，难以对包含多序列元件组合的多kb长度构建体进行高通量分析。本文介绍CLASSIC平台，结合长读和短读下一代测序，可定量评估任意长度、含多样遗传元件组合的构建体库。它能在单次实验中测量人类细胞中超过10万种基因线路设计（5-20kb）的表达谱，生成的数据集可训练机器学习模型准确预测线路行为，揭示元件组合规则，从而加快合成生物学发展，为复杂遗传系统的数据驱动设计奠定实验基础。

标签: CLASSIC平台 合成生物学 基因线路 机器学习

尽管研究多年，哺乳动物代谢组仍有大量未知部分。基于化学语言模型开发的DeepMet能预测未发现的代谢物，结合质谱数据可促进代谢物发现，显示语言模型在完善代谢组图谱方面的潜力。

标签: DeepMet 代谢物发现 代谢组 化学语言模型