学科: 管理学

本文提出一种简洁的网络模型，通过结合一阶和二阶马尔可夫模型分析路径数据中的记忆效应。该方法利用非负矩阵分解识别关键行为模式，并引入正则化防止过拟合，在保持模型简单的同时揭示真实系统中的大规模记忆规律。

标签: 网络科学 记忆效应 路径数据 非负矩阵分解 马尔可夫模型

美国政府削减气候科学资源，导致教师难以获取教学材料。非营利组织正努力填补空白，确保公众继续获得可靠信息。

标签: 政府政策 教学挑战 气候变化教育 科学资源 非营利组织

一项新工具“资助前沿”整合了科研论文、专利、政策文件和临床试验数据，以直观方式展示科学研究对社会的广泛影响，如政策制定、药物开发等，并利用机器学习预测未来最具社会效益的研究方向。

标签: 机器学习预测 社会影响力 科学研究影响 科研评估 资助前沿

一项新研究发现，使用人工智能生成的“参与者”进行社会科学研究可能导致结果偏差。研究显示，不同模型、提示和设置的选择会显著影响数据，且没有一种组合能准确匹配人类反应。

标签: 人工智能 大语言模型 实验偏差 社会科学研究 虚拟参与者

科学研究需要严谨，但也离不开想象力。当前论文过于强调可证明的内容，忽视了激发突破的创造性思维，平衡二者对科学发展至关重要。

标签: 创造性理论 学术发表 科学想象力 科学突破 科研严谨性

一项基于2800万篇论文的研究发现，新手研究者比例较高的科研团队更可能产出颠覆性成果。新手因较少受传统思维束缚，更具创新潜力。

标签: 创新思维 科学发现 科研团队 科研新手 颠覆性创新

美国顶尖研究型大学的财富常被高估，其捐赠基金远小于富豪个人资产，但校友创造的社会价值巨大。大学通过知识共享和人才培养推动社会进步，依赖政府支持的“社会契约”，如今这一模式正面临威胁。

标签: 捐赠基金 研究型大学 社会价值 社会契约 科研资助

《自然》的模型显示，美国国立卫生研究院（NIH）近年取消或冻结了约5000项、价值45亿美元的研究资助，其中包括曾推动肺癌早期筛查的重要项目。分析表明，许多具有重大社会效益的研究可能因缺乏透明标准而被误砍。

标签: NIH资助 同行评审 机器学习模型 科学独立性 科研削减

全球高等教育正面临资金削减、技术变革和生源下降等多重挑战。从精英教育到大众化扩张，大学历经两百年转型，如今陷入财政与社会压力之中。

标签: 大学改革 教育扩张 洪堡模式 财政压力 高等教育

全球大学正面临前所未有的挑战：人工智能、教育普及、经费紧张、签证限制和学术自由受压。尽管如此，大学仍是创新与社会价值的重要来源。本文探讨高等教育如何适应时代变革以持续发展。

标签: 人工智能教育 大学改革 学术自由 科研创新 高等教育全球化