学科: 管理科学与工程

管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济学与行为科学等多学科理论与方法,研究各类组织管理活动的基本规律、决策优化、资源配置、流程设计、风险控制及信息化管理的交叉学科。其核心在于通过建模分析、量化决策与技术创新,提升组织运行效率与战略协同能力,广泛应用于企业、政府、医疗、物流等领域,是现代管理实践与理论创新的重要支撑。(该学科下共有 80 篇文章)

分阶段发布开源AI模型,可降低风险

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-04 03:03

学科: 管理科学与工程 网络空间安全 计算机科学与技术

本文讨论开源人工智能模型(参数公开)作为科研基础设施的价值与风险:它促进公平获取、加速验证,但也易被篡改、移除安全防护,导致滥用更难监管和追溯。

标签: 人工智能治理 开放权重模型 模型滥用风险 科研基础设施

你准备好迎接人工智能时代了吗?

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-03 22:02

学科: 智能科学与技术 管理科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

本文探讨AI时代‘高主动性’(agency)成为核心能力的现象:程序员不再主要写代码,而是指挥AI编码助手完成任务;真正稀缺的是能精准定义问题、高效调度AI并把关结果的人。这种能力正重塑科技行业用人标准,并将逐步影响金融、法律、创意等领域。

标签: 人机协作 新工作范式 超级个体贡献者 高主动性

我们需要全面评估那些本可避免的气候风险

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-03 20:05

学科: 公共管理学 环境科学与工程 社会学 管理科学与工程

全球气温已突破1.5℃,气候风险正加速显现:粮食危机加剧、极端高温致大量死亡、干旱洪水频发、生态系统崩溃、岛国沉没、冲突与大规模迁徙升级。本文呼吁开展全球统一的气候风险评估,明确最严重后果及其发生概率,推动各国采取及时、有力的清洁发展行动。

标签: 最坏情景 气候风险评估 连锁风险

超级计算机“塞拉”为何必须退役

作者: aeks | 发布时间: 2026-02-28 09:04

学科: 兵器科学与技术 核科学与技术 管理科学与工程 计算机科学与技术

超级计算机“塞拉”为何必须退役

曾为全球第二快的超级计算机“ Sierra”已退役。其因硬件寿命、部件停产及继任者“El Capitan”的出现而“寿终正寝”。因存储机密数据,退役过程需粉碎、研磨等特殊处理,以确保数据安全。

标签: El Capitan Sierra 浮点运算 超级计算机 退役

欧盟领导人不应急于修改绿色氢能规则

作者: aeks | 发布时间: 2026-02-26 00:04

学科: 化学工程与技术 环境科学与工程 管理科学与工程 能源动力

欧盟领导人不应急于修改绿色氢能规则

欧盟绿氢规则被指阻碍技术规模化,法国总统等政客呼吁变革。但绿氢项目延迟原因复杂,需更多研究评估规则影响及替代生产方法后再决定是否修改。

标签: 欧盟规则 气候影响 生物质 电解 绿氢

国际空间站可能遭遇的最严重危机

作者: aeks | 发布时间: 2026-02-25 22:03

学科: 力学 安全科学与工程 管理科学与工程 航空宇航科学与技术

太空中数百万太空碎片(废弃火箭级、破碎卫星、微流星体)以1.7万英里/小时高速飞行,不断碰撞导致数量增多,威胁国际空间站。碰撞可能造成舱体破损、大气泄漏,宇航员需紧急应对;空间站虽有防御和避让措施,但仍存在风险,最终可能受控或失控坠入地球。

标签: 国际空间站 太空碎片 太空碰撞 空间站安全 轨道离轨

齐尔洛(Zillow)狂推人工智能

作者: aeks | 发布时间: 2026-02-24 06:12

学科: 工商管理 管理科学与工程 计算机科学与技术 软件工程

Zillow视人工智能为发展机遇而非威胁,将其融入房屋展示、工作效率提升等业务。但面临OpenAI、谷歌等聊天机器人带来的竞争挑战,CEO认为人性化服务和深度交易体验将助力其持续发展。

标签: Zillow 人工智能 房地产 生成式人工智能 谷歌

人工智能正在冲击科研岗位,哪些岗位最危险?

作者: aeks | 发布时间: 2026-02-23 08:05

学科: 控制科学与工程 机械工程 管理科学与工程 计算机科学与技术

AI暂不会很快取代实验室科学家,但已在减少数据分析师、研究编码员等岗位需求。部分基础科研角色已面临淘汰,实验操作和资深科学家岗位相对安全,但需警惕人才培养断层风险。

标签: 人工智能 人才培养断层 代码生成 数据分析 科研岗位

大科技公司称生成式AI能拯救地球,但拿不出多少证据

作者: aeks | 发布时间: 2026-02-22 20:03

学科: 新闻传播学 环境科学与工程 管理科学与工程 计算机科学与技术

能源研究员乔希质疑谷歌宣称AI可减排欧盟年排放量的说法,发现其数据源于BCG仅基于“客户经验”的分析,来源站不住脚。谷歌虽承认AI推高自身排放,却仍在政策建议中使用该数据。报告显示,多数科技公司AI气候益处说法缺乏证据,常混淆传统AI与高耗能生成式AI,专家呼吁公开AI气候成本信息。

标签: 人工智能 减排说法 数据披露 气候变化 生成式人工智能

纽约暂无公司承认用AI取代员工

作者: aeks | 发布时间: 2026-02-18 16:01

学科: 公共管理学 法学 管理科学与工程 计算机科学与技术

自去年3月以来,纽约州超160家公司提交大规模裁员通知,但即便采用AI工具的亚马逊、高盛等企业,均未将裁员归因于“技术创新或自动化”。这引发对AI实际影响就业的疑问。

标签: AI裁员 WARN文件 劳动力市场 纽约州