管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济学与行为科学等多学科理论与方法,研究各类组织管理活动的基本规律、决策优化、资源配置、流程设计、风险控制及信息化管理的交叉学科。其核心在于通过建模分析、量化决策与技术创新,提升组织运行效率与战略协同能力,广泛应用于企业、政府、医疗、物流等领域,是现代管理实践与理论创新的重要支撑。(该学科下共有 54 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 信息与通信工程 管理科学与工程 统计学 计算机科学与技术
一项新工具“资助前沿”整合了科研论文、专利、政策文件和临床试验数据,以直观方式展示科学研究对社会的广泛影响,如政策制定、药物开发等,并利用机器学习预测未来最具社会效益的研究方向。
标签: 机器学习预测 社会影响力 科学研究影响 科研评估 资助前沿
学科: 心理学 社会学 管理科学与工程 计算机科学与技术
一项新研究发现,使用人工智能生成的“参与者”进行社会科学研究可能导致结果偏差。研究显示,不同模型、提示和设置的选择会显著影响数据,且没有一种组合能准确匹配人类反应。
标签: 人工智能 大语言模型 实验偏差 社会科学研究 虚拟参与者
学科: 公共卫生与预防医学 管理科学与工程 统计学 计算机科学与技术
《自然》的模型显示,美国国立卫生研究院(NIH)近年取消或冻结了约5000项、价值45亿美元的研究资助,其中包括曾推动肺癌早期筛查的重要项目。分析表明,许多具有重大社会效益的研究可能因缺乏透明标准而被误砍。
标签: NIH资助 同行评审 机器学习模型 科学独立性 科研削减
学科: 土木工程 教育学 机械工程 管理科学与工程
英国新成立的工程技术新模型学院(NMITE)采用实践导向、团队合作的教学模式,致力于解决工程人才短缺问题,提升地区教育公平,并重塑工程教育方式。
标签: 产教融合 实践教学 工程教育 技能短缺 模块化学习