学科: 管理科学与工程

英国推出‘主权人工智能’基金，投入约6.75亿美元支持本土AI初创企业，覆盖芯片协同软件、药物研发等方向，并提供超算资源、签证便利和政府指导，目标是提升英国在全球AI产业链中的关键地位，保障经济与国家安全。

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本文介绍4项新研究，评估社会科学领域论文的可重复性、可复现性和稳健性。结果发现：仅约一半的显著效应能被成功重复；共享原始数据和代码可使复现成功率从38%升至91%。研究呼吁加强透明度、完善期刊政策，以提升科研可信度。

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美国政府以‘供应链安全风险’为由，依据两部法律将AI公司Anthropic列入限制名单，引发法律争议。旧金山法院已叫停该限制，华盛顿法院正在审理另一案。Anthropic称此举违法，因其AI工具Claude本就不适合用于无人监管的致命军事行动。

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Anthropic推出新工具‘托管智能体（Managed Agents）’，让企业无需自建复杂系统，就能轻松部署和运行多个Claude AI助手，自动完成任务。这标志着其企业业务加速扩张，年经常性收入已超30亿美元。

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美国联邦科研资助推动了互联网、航天和生物医药等重大突破，但当前市场主导模式导致研发失衡：癌症药获大量投入，而精神疾病等重大健康需求却被忽视。本文提出建立以国家健康使命为导向的战略框架，通过数据驱动的优先级设定、跨部门协同治理和公私合作，平衡市场激励与公共健康需求。

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如今，食品能否流通不再只取决于实物是否存在，而取决于它是否被数字系统‘看见’和批准。一旦系统故障或遭攻击，即使食物充足，也无法发货、销售或分发。这种对自动化决策的过度依赖，正成为英国食品体系的重大隐患。

标签: 人机协同治理 授权型食物安全 数字韧性 自动化决策风险 食品供应链数字化

随着黎巴嫩战事升级，海外援助资金正绕过传统渠道，通过数字钱包等金融科技平台，直接、快速地流向当地普通人。这种‘去中心化’的民间援助新模式，在银行系统瘫痪时成为救命通道，也重塑了人道援助的运作逻辑。

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本文探讨社会科学与行为科学研究的可重复性、分析稳健性和可复现性问题，指出约一半相关研究在长期验证中未能通过重复实验检验。文章呼吁加强科研自省、改进方法透明度、推动开放科学实践，以重建公众对科学证据的信任。

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杜克大学教授路易斯·冯·安因童年教育不平等而创立多邻国，致力于提供免费、高质量的全球教育。如今它已服务超1.3亿用户。面对AI浪潮，他强调：AI无法替代教育的核心——持续激励学习者。多邻国正用AI提升教学效果，而非削减成本或取代教师。

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美国得州新建的古德奈特数据中心园区拟用自建天然气发电设施供电，年排放温室气体超450万吨，远超普通煤电厂。这暴露了AI竞赛下科技巨头在可再生能源承诺与化石能源现实之间的矛盾。

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