该标签下共有 9 篇文章
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-14 10:38
学科: 天文学 数学 物理学 计算机科学与技术
东京大学周文瀚团队借助盖亚卫星数据、模型及AI工具，揭示了小行星旋转的隐藏物理机制，解开其旋转周期-直径图中“间隙”之谜：碰撞与内摩擦平衡形成分界线，将小行星分为慢速翻滚和快速稳定旋转两类，助力了解内部结构及危险小行星偏转。
标签: 小行星偏转 小行星旋转 机器学习 盖亚任务 碎石堆结构
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-11 00:50
学科: 化学 化学工程与技术 材料科学与工程 环境科学与工程
本研究发现，微液滴界面的强电场可显著延长由工业亚硫酸盐污染物产生的水合电子寿命，降低二氧化碳还原反应能垒，提高反应效率和产物选择性。机器学习表明微液滴尺寸是调控反应的关键因素，在实验室放大的系统中实现了近99%的甲醇选择性。
标签: 二氧化碳还原 微液滴 机器学习 水合电子 选择性
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-06 23:17
学科: 化学 生物学 生物工程 计算机科学与技术
一项新研究通过整合化学分子与蛋白质序列信息，利用机器学习预测生物催化反应，帮助发现未知酶促反应路径，推动绿色化学和药物研发。
标签: 机器学习 生物催化 绿色化学 蛋白质序列 酶反应预测
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-06 22:50
学科: 化学工程与技术 控制科学与工程 生物工程 计算机科学与技术
合成生物学中基因线路常因进化不稳定而失效。本研究提出STABLES策略，通过机器学习预测最优基因组合，融合目标基因与必需基因，并引入“渗漏”终止密码子，显著提升酵母中荧光蛋白和人胰岛素原的表达稳定性与产量。
标签: STABLES 合成生物学 基因融合 机器学习 进化稳定性
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 体育学 信息与通信工程 电子科学与技术 计算机科学与技术
摩擦纳米发电机（TENG）结合机器学习（ML）正推动智能体育发展。TENG可自供电感知运动数据，ML则高效分析复杂信号，实现训练评估、健康监测和虚拟现实运动应用。
标签: 摩擦纳米发电机 智能体育 机器学习 自供能传感器 运动监测
学科: 医学技术 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程
人工智能正从科幻走向现实，广泛应用于医疗领域。最新研究利用生成式AI模型分析疾病发展过程，有望提升疾病预测与诊疗水平，推动医学进步。
标签: 人工智能 医学研究 医疗健康 机器学习 疾病预测
学科: 化学工程与技术 控制科学与工程 材料科学与工程 计算机科学与技术
传统化学反应通常涉及少数反应物生成单一产物，但新研究利用机器人技术探索复杂的反应网络，揭示了更多未知的化学可能性。
标签: 化学反应 反应网络 机器人 机器学习 高通量实验
学科: 海洋科学 环境科学与工程 生态学 生物学
红腹海鲈是雌雄同体鱼类，冬季聚集在离岸区繁殖，行为可预测因而易受过度捕捞威胁。研究人员通过水下录音和机器学习分析12年数据，发现其求偶叫声比例下降，竞争叫声上升，显示种群结构可能已改变。
标签: 机器学习 种群变化 繁殖行为 红腹海鲈 被动声学监测
学科: 临床医学 公共卫生与预防医学 生物医学工程 计算机科学与技术
研究人员利用人工智能分析脊髓损伤患者常规血液数据，发现其动态变化可早期预测伤情严重程度和死亡风险，准确率高且成本低，有助于临床决策。
标签: 人工智能 机器学习 脊髓损伤 血液检测 预后预测
