学科: 计算机科学与技术

首份《自然》指数应用科学排名揭示东西方公共研究资助方式差异：中国及亚洲国家表现突出，西方国家产出较低，反映各国不同研究优先级。

标签: 东西方研究资助差异 应用科学产出 研究优先级 自然指数应用科学排名

亚马逊AWS在AI竞赛中不仅斥资80亿美元投资Anthropic，还打造自研基础模型、芯片、数据中心及智能体，以锁定企业客户，与微软、谷歌竞争。其推出Nova系列模型、Forge等新服务，借AI提升内部效率，同时对行业泡沫持怀疑态度。

标签: AI效率提升 AI智能体 AWS人工智能战略 Forge服务 云服务竞争

传统可卷曲伸展结构难以兼顾高刚度与紧凑存储。本研究提出一种带交错折纸结构的波纹状可折叠设计，可折叠卷绕存储且承载能力强，已应用于两款可展开机器人，展现出在需紧凑性与强度的可展开机器人系统中的潜力。

标签: 交错折纸结构 可展开机器人系统 折叠卷曲设计 波纹状结构

研究提出光子/等离子体人工神经网络，利用等离子体调制器减轻光载波非线性失真，实现超小尺寸、高速运行，减少电子处理，为传统信号处理提供超紧凑、高速、低功耗、低延迟替代方案。

标签: 光通信 等离子体人工神经网络 非线性信号处理 高速信号处理

在re:Invent大会上，亚马逊发布第二代Nova AI模型，包括Lite、Pro、Sonic及Omni，并推出Nova Forge工具。该工具允许客户在模型训练各阶段（含定制预训练）添加数据，打造专业前沿模型，或帮助缺乏资源的企业构建定制AI，已有Reddit等公司测试使用。

标签: Nova Forge 亚马逊Nova人工智能模型 前沿人工智能模型 定制人工智能模型

自2022年底ChatGPT推出后，学生广泛使用人工智能，引发评估公平性、浅层学习等问题。大学现有AI检测工具不可靠，需从根本上重新思考学习与评估，提出适应AI时代的评估方法以促进真正的智力发展。

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随着首台可靠大规模商用量子计算机研发竞争加剧，验证其结果正确性成难题。斯威本科技大学研究团队开发新技术，可在笔记本电脑上几分钟内验证高斯玻色采样器（GBS）结果是否准确，助力研发可靠商用量子计算机。

标签: 商用量子设备 结果验证 量子计算机 错误检测 高斯玻色采样器

未来火星漫游车或配备人工智能辅助软件，用于搜寻这颗红色星球上过去生命的迹象。机器学习算法能帮助识别远古岩石中的生命痕迹，拓展科学家在地球及地外寻找生命的途径。

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本文介绍了一种矢量刺激响应型磁流变纤维材料，它可作为智能传感器融入日常生活，让柔性纤维推动织物迈入信息时代。

标签: 智能传感器 柔性纤维 矢量刺激响应 磁流变纤维材料

人类能轻松适应新情况而AI难以实时调整，普林斯顿大学研究发现：人脑通过重复使用认知“积木”（如“认知乐高”）并灵活组合，实现快速学习新技能，这可能是前额叶皮层的独特功能，或为AI和精神健康研究提供新思路。

标签: 人工智能 前额叶皮层 组合性 认知积木