学科: 计算机科学与技术

索尼研发的乒乓球机器人Ace首次在真实比赛中击败人类业余选手，证明AI能在复杂动态环境中实时感知、决策并精准执行，标志着机器人技术重大突破。

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科学家首次将完整基因组（乙肝D型病毒RNA，仅1700个碱基）编码进量子计算机，迈出‘量子基因组学’第一步。这不等于立刻能分析人类基因组，但证明了用量子计算处理海量遗传数据的可行性。

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哈佛大学研究发现：在有限空间内，给机器人运动加入适量‘随机性’（如轻微路径偏移），反而能缓解拥堵、提升整体效率。这就像人群或车流中适度的‘不守规矩’，让系统更顺畅——无需中央指挥，简单规则就能实现高效协作。

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英国AI生物技术公司Isomorphic Labs将启动由其诺奖级AI技术设计的新药人体临床试验。该公司利用AlphaFold等AI工具精准预测蛋白质结构及药物分子作用机制，有望开发出更有效、更低剂量、更少副作用的创新药物。

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澳大利亚研究团队利用AI分析维基百科数据，发布2026年‘势头100强’新兴技术榜单：强化学习居首，区块链、3D打印、软体机器人等上榜。该榜单不依赖专家意见，而是通过大数据客观识别真正快速兴起的技术趋势。

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美国埃默里大学研究团队将人工智能与尘埃等离子体实验结合，首次用AI直接发现新的物理规律——揭示了粒子间不对称、非互易作用力的精确形式。该方法仅需少量实验数据，普通人也能理解：AI不只是算得快，还能帮人类‘看见’以前看不见的自然法则。

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剑桥大学团队研发出一种新型铪基忆阻器，能耗极低、性能稳定，能模拟人脑神经元的学习方式。它可大幅降低AI硬件功耗，为更节能、更智能的类脑芯片铺路。

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本文提出一种新型二维/三维可切换光场显示器，核心是超薄（仅1.2毫米厚）的超构表面柱镜透镜（MLL）。它利用入射光偏振态控制焦距，无需眼镜即可在高清2D和沉浸式3D模式间自由切换，视场角达100°，已成功集成到OLED屏幕上演示效果。

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大语言模型常会自信地编造看似合理实则错误的信息（即“幻觉”）。本文指出，当前主流评估方式（如准确率）反而鼓励模型乱猜而非承认不懂。研究发现，模型预训练阶段就存在诱发幻觉的统计倾向；而后续评估若只重准确率、不奖惩不确定性表达，会进一步加剧问题。作者提出“开放评分标准”等新评估方法，从激励机制入手，让模型更诚实可靠。

标签: 大语言模型 幻觉 开放评分标准 模型诚实性 评估激励

科学家研发出一款名为Ace的智能机器人系统，它能打乒乓球，并与职业选手对战。该系统结合机械臂与人工智能算法，不仅展现强大竞技能力，还帮助我们理解人类打球时的策略和动作规律。

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