学科: 计算机科学与技术

美国DESI项目提前完成五年巡天，绘制出迄今最精细的宇宙三维地图，涵盖4700万星系和类星体。该成果将帮助科学家更准确研究暗能量——这种占宇宙约70%成分的神秘力量，有望改写我们对宇宙演化和命运的理解。

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为缓解地面数据中心高耗电、高耗水、占地广等问题，多家科技公司正计划将‘轨道数据中心’送入太空——用太阳能供电、靠太空真空自然散热。但技术难度大、成本高，短期内难以实现。

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FIDO联盟联合谷歌和万事达卡，启动两项新标准工作组，旨在为AI代理（如购物助手）执行的支付等操作建立安全防护底线——防止账号被钓鱼盗用、指令被恶意篡改，并确保用户真实授权、交易可验证、隐私不泄露。

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NVIDIA等公司正在研发‘世界模型’——一种能理解真实物理规律的AI系统，可模拟三维、可交互的虚拟环境。它有望大幅提升机器人和自动驾驶汽车的安全性与学习效率，让AI真正‘懂物理’。

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中国高校和科研院所拥有大量专利，但真正转化为产品的不足4%。为破解这一难题，国家知识产权局主动牵线搭桥，2023—2025年已促成约8万项专利落地应用，推动科研成果从实验室走向市场。

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本文探讨人工智能（尤其是大语言模型）如何正在改变数学研究的方式。数学家陶哲轩指出，AI虽不能替代人类数学家，但已成为辅助证明、检验猜想和激发新思路的实用工具；关键在于以人为本地接纳技术，而非被动接受其逻辑。

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科学家首次在超冷原子气体中直接拍到‘电子对’（以锂原子模拟）并非各自独立、而是相互协调运动的画面，挑战了已有70年的超导理论（BCS理论）。这一发现为研制室温超导材料带来新线索。

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本文提出一种新方法HERRO，能大幅提高纳米孔测序数据的准确性，仅用单一测序平台（牛津纳米孔）的超长读长，就可组装出端粒到端粒（T2T）的完整人类染色体，包括X和Y染色体，且成本更低、操作更简单。

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本文介绍AI科学家戴夫·西尔弗的全新探索：他创立公司Ineffable Intelligence，放弃依赖人类文本的大语言模型路线，转而专注“自主学习”的强化学习路径，目标是打造能自我发现科学、技术与社会新范式的超级智能，为人类长远福祉服务。

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人工智能代理（AI agents）正大幅改变科研基金申请方式：它们能自动生成、修改并提交申请，导致申请数量激增、质量趋同，威胁现有评审体系。本文呼吁建立新伦理规范，并转向以研究者履历和团队实绩为核心的资助评估新模式。

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