学科: 计算机科学与技术

本文涵盖埃及伊蚊交配机制、开源蛋白质结构预测模型OpenFold3、改变世界的基础科学研究面临美国资金削减风险，以及全球塑料公约谈判困境与推进建议等内容。

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Strike 3 Holdings起诉Meta非法下载其成人影片用于训练AI，索赔超3.5亿美元。Meta请求驳回诉讼，称下载是个人使用，与AI训练无关，指责对方是“版权流氓”。

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10月15日arXiv预印本研究显示，AI聊天机器人若大量训练低质量内容（尤其社交媒体热门内容），其准确信息检索和推理能力会变差。

标签: AI聊天机器人 人格特质 低质量数据 推理能力 数据质量

能量-时间不确定关系限制量子系统演化速度，而多粒子量子速度极限此前未被实验探索。本研究通过超高精度控制量子演化时间，实验证实多粒子和纠缠可加速两粒子系统中可观测量的量子速度，发现初始量子态至关重要，且量子速度的上下界在双光子非幺正马尔可夫开放系统中仍有效。结果可推广到更多粒子，有助于表征复杂量子系统动态瞬态特性及控制大规模量子系统的量子速度。

标签: 可观测量 多粒子系统 量子纠缠 量子速度极限 非幺正开放系统

我们从MAGNDATA数据库中检索了522种新的实验报道磁性结构，用于寻找拓扑磁性材料，使拓扑磁性材料数据库规模翻倍。通过第一性原理计算，我们预测出250种（占新分析材料的47.89%）具有实验相关性的拓扑非平庸材料，并展示了五种具有不同拓扑相的典型例子。

标签: 拓扑相 拓扑磁性材料 第一性原理计算 高通量搜索

人工生命领域研究类似能动性等类生命现象如何在计算机模拟中自组织。在元胞自动机中，一个关键问题是：能否从无身体、大脑等初始状态，通过环境规则自组织出稳健的‘个体’？本研究结合机器学习的多样性搜索、课程学习和梯度下降算法，实现了此类‘个体’的自动化搜索。结果表明，该方法能系统找到元胞自动机中自组织基础能动性的环境条件——即局部结构可移动、对外部障碍做出连贯且高度稳健的反应、维持自身完整性，并能很好地适应新环境。这为人工智能和合成生物工程开辟了新视角。

标签: 人工生命 元胞自动机 多样性搜索 感觉运动能动性 机器学习

集合预报对量化天气预测不确定性至关重要，但传统模型计算量大。FuXi-ENS是一种机器学习模型，能高效生成全球集合天气预报，分辨率0.25°，预报时效达15天，在关键指标上优于欧洲中期天气预报中心集合预报。

标签: FuXi-ENS 机器学习 概率预报 集合天气预报

小脑对感觉运动适应至关重要，能利用误差信息校准系统。本文提出群体编码模型，通过两层网络（小脑皮层和深部核团）探索隐式适应的情境调节机制。模型中处理单元同时调谐运动方向和误差方向，无需表征情境即可涌现多种情境效应，如先前学习、误差不确定性和时间延迟对适应速率的影响。

标签: 小脑 情境效应 感觉运动适应 群体编码 隐式适应

本世纪备受关注的通用人工智能（AGI）一词，最早由马克·古布鲁德1997年提出，21世纪初经沙恩·莱格等推广后流行。本文讲述这一术语的诞生故事。

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已研发出一种人工神经元，它能复制生物神经元的部分功能，有助于科学家构建紧凑、节能的类脑计算机。

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