学科: 计算机科学与技术

为保护医疗数据隐私，研究团队开发忆阻器CLAP系统，集成身份认证与数据处理功能，在130纳米芯片上实现99.46%认证准确率，能效提升146倍、面积缩小17.6倍，为医疗设备提供安全高效解决方案。

标签: 共置认证与处理 存算一体 忆阻器 物理不可克隆函数 隐私保护数据分析

G蛋白偶联受体（GPCRs）是重要治疗靶点，传统多靶向其正构位点。本研究受跨膜蛋白调控GPCR的启发，开发出GPCR外框调节剂（GEMs）——全新设计的靶向GPCR跨膜域的蛋白质。以多巴胺D1受体为模型，GEMs可作为多种变构调节剂，其中ago-PAM型能恢复D1受体功能缺失突变体活性，为GPCR相关疾病提供新疗法，也彰显了深度学习在膜蛋白设计中的潜力。

标签: GPCR外框调节剂 变构调节 多巴胺D1受体 深度学习 跨膜域

最新研究显示，全球近四成癌症可预防，吸烟为首要诱因；发展援助削减或致未来四年新增940万死亡；NIH简化部分研究行政流程；‘真相’工具助识别学术骗局；量子计算迎来‘新时代’，实用化或数年内实现。

标签: NIH研究简化 发展援助削减 学术骗局识别工具 癌症预防 量子计算新时代

研究发现，假肢运动速度会影响使用者的身体归属感和易用性。当假肢以接近人类自然伸手的中等速度（约1秒完成动作）移动时，使用者感觉它最像自己身体的一部分；过快或过慢则会降低这种感觉。

标签: 人工智能 假肢 虚拟现实 身体归属感 运动速度

研究人员开发了名为SIGNET的机器学习平台，能揭示阿尔茨海默病中基因间的真实因果关系（而非传统工具仅能检测的相关性）。通过分析272名参与者脑样本，发现兴奋性神经元基因紊乱最显著，识别出或成治疗靶点的枢纽基因。研究发表于《阿尔茨海默病与痴呆症》，SIGNET也适用于其他复杂疾病研究。

标签: SIGNET平台 兴奋性神经元 基因因果关系 枢纽基因 阿尔茨海默病

血流监测对评估心血管健康和发现血管并发症至关重要。传统方法设备笨重或受血管深度影响，本研究提出集成多层热梯度传感与深度学习的柔性电子平台，可同时实时测量血流速度和血管深度，经实验验证准确，结合光体积描记法能提升连续血压监测精度，有望用于个性化心血管监测等。

标签: 深度学习 热梯度传感 血流监测 血管深度 连续血压监测

量子相变临界点附近的系统因对控制哈密顿量微小变化的超灵敏响应，有望提高测量精度。但实验上面临退相干和临界慢化问题。本研究利用耦合信号场的Jaynes-Cummings模型的临界行为，将信息编码在量子比特激发数中，其在临界点变化率发散且对退相干和非绝热效应极稳健。在超导电路中验证了该方案，量子费希尔信息显示临界增强，证实了量子计量潜力。

标签: Jaynes-Cummings模型 临界性 超导电路 量子费希尔信息

桑迪亚国家实验室科学家开发出一种新算法，使类脑硬件能高效求解偏微分方程，有望催生节能的类脑超级计算机，助力国家安全等关键领域。

标签: 偏微分方程 国家安全 类脑硬件 类脑计算 节能计算

量子加密或成打造防黑客互联网的关键。中国团队利用纠缠原子传输数据，消除硬件后门威胁，在城市尺度演示了设备无关量子密钥分发技术，为构建安全量子互联网奠定基础。

标签: 安全通信 纠缠原子 设备无关量子密钥分发 量子互联网 量子加密

半导体回音壁模式可见光微激光器是高速可见光通信的理想小型片上光源，但存在制造鲁棒性、模式选择等挑战。本研究提出可扩展策略，制备出基于III族氮化物的连续波电泵浦蓝色微激光器，通过优化波导和侧壁实现低阈值、高效率；将微盘转为微环抑制高阶模式，实现单模运行（Q值17066），其全向辐射可实现高速同步广播通信。

标签: 全向辐射 单模激光 可见光通信 回音壁模式微激光器 电泵浦