学科: 计算机科学与技术

伊辛机为解决NP难问题提供了有效方法，但同时具备可扩展性、可重构性、高速和稳定性的物理实现仍具挑战。本文介绍一种基于光电子振荡器（OEO）的可编程室温伊辛机，自旋呈线性扩展。该系统采用薄膜铌酸锂调制器、光放大器和数字信号处理器，运算速度超2000亿次/秒，能解决最大割、数划分和蛋白质折叠等问题，为优化与人工智能开辟超快计算新领域。

标签: NP难问题 伊辛机 光子计算 数字信号处理 组合优化

4D核体（动态3D基因组组织）与基因组功能相关。4D核体计划对H1胚胎干细胞和HFFc6成纤维细胞的4D核体进行测绘分析，整合多样数据集，构建环相互作用目录、染色体域分类及单细胞3D模型，揭示染色体折叠与转录、复制等功能的关联，并可通过DNA序列预测基因组折叠，助力研究遗传变异影响。

标签: 4D核体 基因组功能 基因组结构 染色体折叠 染色质环

铁电电容存储器（FeCAP）在低功耗、高密度存内计算方面潜力巨大。传统铪基FeCAP虽与硅兼容，但存在存储窗口窄、开关场强高等性能局限。本研究开发出基于单晶钛酸钡（BTO）薄膜的FeCAP，通过外延剥离转移至硅平台。经结构与外延工艺优化，其存储窗口达308皮法，开关场强低至0.005兆伏/厘米，性能优于铪基器件，且转移后性能保持稳定，为BTO集成至工业流程、推动未来逻辑/存储应用提供可行路径。

标签: CMOS集成 单晶钛酸钡 薄膜转移 铁电电容存储器

人工智能如何重塑全球经济？经济学家预测不一。当前研究存在时效性和效应范围局限，社会科学可通过社会科幻、前瞻性数据等方法，帮助理解其经济影响并指导政策。

标签: 人工智能 全球经济 社会科学 社会科幻 经济影响

V2P（变异体表型关联）方法利用先进机器学习将基因变异与疾病表型关联，可加快基因检测速度，助力罕见及复杂疾病新疗法研发，已发表于《自然·通讯》。

标签: V2P方法 基因变异 基因检测 精准医疗 表型

研究开发了结合戴尔定律和稀疏连接的循环神经网络（RNN）训练方法，使其性能与无约束RNN相当。通过小鼠视觉行为钙成像数据验证，模型推断的神经交互符合预测编码理论。

标签: 拓扑感知剪枝 生物约束循环神经网络 钙成像 预测编码

AWS CEO马特·加尔曼在采访中介绍了新AI工具（如支持自定义预训练的Nova Forge），探讨AI融入企业业务、提升效率的路径，及对工作方式和就业的影响，强调数据基础对AI价值实现的重要性。

标签: AWS 企业解决方案 智能体AI 自定义预训练 马特·加尔曼

新预印本服务器aiXiv接纳AI撰写或评审的论文，利用AI智能体快速评审以缓解传统同行评审的过载问题，但也面临研究欺诈和真实性等争议。

标签: AI同行评审 AI生成论文 aiXiv 预印本服务器

跳跃仿生机器人融合了昆虫的灵活性与能量收集技术，实现了新型移动能力和长期自主运行。

标签: 仿生机器人 受昆虫启发的跳跃机器人 能量收集 自主运行

2025年全球科学面临资金削减、政治干预等挑战，但《自然》“2025年度十大科学人物”展现亮点：有人捍卫科学价值，有人推动国际合作，中国科学家杜梦然等还发现已知最深动物生态系统，彰显全球科学的韧性与力量。

标签: 人工智能模型 沃尔巴克氏体 深海生态系统