学科: 计算机科学与技术

斯坦福研发的PRIMA人工视网膜假体是首款为无法治愈视力丧失者恢复形状视觉的设备。38名老年黄斑变性（地图样萎缩）患者参与试验，32人完成一年试验后，27人能阅读，视力平均提升5行，部分达12行，可同时使用自然周边视力与人工中央视力。

标签: PRIMA人工视网膜假体 功能性视力恢复 年龄相关性黄斑变性 红外光投影

在国际医学影像顶会展示的新AI模型，能生成逼真的“未来”X光片并给出个性化风险评分，预测骨关节炎进展，为医患提供疾病演变的视觉路线图。

标签: AI模型 X光片预测 扩散模型 疾病进展 骨关节炎

谷歌研发出新工作流，利用人工智能改进科学软件，构建进化树，生成的程序在多项任务中性能超越人类编写的现有工具。

标签: 人工智能生成的进化代码 大型语言模型 科学软件 谷歌 进化树

基于微谐振器的芯片级光频梳（微梳）因氮化硅光子集成电路中的铜杂质导致热不稳定，阻碍实际应用。研究通过铜去除技术降低杂质浓度，缓解热效应，实现确定性孤子产生，为微梳技术部署扫除关键障碍。

标签: 微梳 氮化硅光子集成电路 确定性孤子产生 铜杂质

一项新研究显示，用低质量社交媒体内容训练的大型语言模型会出现“脑损伤”，表现为推理能力下降、记忆力退化、伦理一致性降低等认知衰退，类似人类长期刷社交媒体的损害，且难以通过再训练修复。

标签: 人工智能脑损伤 伦理一致性 大型语言模型 社交媒体训练数据

保加利亚INSAIT研究所研发的新模型SPEAR-1，融入3D数据训练，可助力构建更智能的工厂和仓库硬件，性能媲美商用机器人基础模型，为机器人智能发展提供新助力。

标签: 3D训练数据 SPEAR-1模型 具身人工智能 开放权重模型 机器人基础模型

机器学习的快速发展得益于使用越来越大的数据集和海量计算资源训练的算法，对人类专业知识的依赖越来越少。不过，算法设计此前主要由人类程序员完成，而Oh等人在《自然》发表的研究报告了一种能创建人工智能领域中顶级强化学习算法的算法。

标签: 强化学习 机器学习 算法设计

论文工厂通过创建虚假作者和评审人渗透学术期刊，发表伪造论文，如斯普林格·自然旗下期刊曾被26个虚假身份发表55篇文章。由于科研出版依赖信任，身份验证困难，且可能排除非机构学者等群体。业内正探索ORCID信任标记、多指标框架等措施应对这一问题。

标签: ORCID 同行评审欺诈 虚假论文 论文工厂 身份验证

美国代理NASA局长达菲称，SpaceX的“星舰”月球着陆器研发滞后，2027年载人登月目标无法实现，计划扩大竞争引入蓝色起源等公司，此举或与他争夺NASA领导权的政治背景有关。

标签: NASA SpaceX 月球着陆器 蓝色起源 载人登月

南大洋是重要碳汇，但因极端条件数据匮乏。施密特科学基金会资助项目将部署无人驾驶水面舰艇（USVs）收集数据，联邦资金削减背景下，私人资助愈发关键。

标签: 南大洋 数据收集 无人驾驶水面舰艇 气候 funding 碳汇