学科: 计算机科学与技术

传统可卷曲伸展结构难以兼顾高刚度与紧凑存储。本研究提出一种带交错折纸结构的波纹状可折叠设计，可折叠卷绕存储且承载能力强，已应用于两款可展开机器人，展现出在需紧凑性与强度的可展开机器人系统中的潜力。

标签: 交错折纸结构 可展开机器人系统 折叠卷曲设计 波纹状结构

研究提出光子/等离子体人工神经网络，利用等离子体调制器减轻光载波非线性失真，实现超小尺寸、高速运行，减少电子处理，为传统信号处理提供超紧凑、高速、低功耗、低延迟替代方案。

标签: 光通信 等离子体人工神经网络 非线性信号处理 高速信号处理

在re:Invent大会上，亚马逊发布第二代Nova AI模型，包括Lite、Pro、Sonic及Omni，并推出Nova Forge工具。该工具允许客户在模型训练各阶段（含定制预训练）添加数据，打造专业前沿模型，或帮助缺乏资源的企业构建定制AI，已有Reddit等公司测试使用。

标签: Nova Forge 亚马逊Nova人工智能模型 前沿人工智能模型 定制人工智能模型

自2022年底ChatGPT推出后，学生广泛使用人工智能，引发评估公平性、浅层学习等问题。大学现有AI检测工具不可靠，需从根本上重新思考学习与评估，提出适应AI时代的评估方法以促进真正的智力发展。

标签: 人工智能 基于对话的评估 大学评估 持续评估 生成式人工智能

随着首台可靠大规模商用量子计算机研发竞争加剧，验证其结果正确性成难题。斯威本科技大学研究团队开发新技术，可在笔记本电脑上几分钟内验证高斯玻色采样器（GBS）结果是否准确，助力研发可靠商用量子计算机。

标签: 商用量子设备 结果验证 量子计算机 错误检测 高斯玻色采样器

未来火星漫游车或配备人工智能辅助软件，用于搜寻这颗红色星球上过去生命的迹象。机器学习算法能帮助识别远古岩石中的生命痕迹，拓展科学家在地球及地外寻找生命的途径。

标签: 人工智能 机器学习 火星漫游车 生命痕迹 远古岩石

本文介绍了一种矢量刺激响应型磁流变纤维材料，它可作为智能传感器融入日常生活，让柔性纤维推动织物迈入信息时代。

标签: 智能传感器 柔性纤维 矢量刺激响应 磁流变纤维材料

人类能轻松适应新情况而AI难以实时调整，普林斯顿大学研究发现：人脑通过重复使用认知“积木”（如“认知乐高”）并灵活组合，实现快速学习新技能，这可能是前额叶皮层的独特功能，或为AI和精神健康研究提供新思路。

标签: 人工智能 前额叶皮层 组合性 认知积木

巴贾吉与贝索斯合作开展名为“普罗米修斯计划”的新AI项目，获62亿美元 funding，旨在开发支持计算机、汽车甚至航天器制造的AI系统。该项目收购了AI初创公司General Agents，其开发的Ace工具以在电脑上高速运行、能自动化多应用任务为主要特点。

标签: AI制造 Ace General Agents 普罗米修斯计划 计算机代理

研究发现，城市规模与结构会影响呼吸道合胞病毒（RSV）等传染病的流行。城乡接触模式差异（如城市日托使用率高）导致疫情特征不同，该研究为制定更有效的免疫策略（如全年免疫）提供了科学指导。

标签: 免疫策略 呼吸道合胞病毒 城乡梯度 城市结构 接触模式