学科: 计算机科学与技术

人们呼吸、说话等身体活动会产生携带生理健康信息的微小振动，但捕捉这些信号的设备一直面临挑战。Cho团队在《自然·传感器》发表的可穿戴振动传感器，由密集电容阵列制成，无需外接电压、皮肤使用性能稳定且能检测宽频振动，为个性化健康监测和语音操控设备提供了改进方法。

标签: 个性化健康监测 人声操控设备 可穿戴振动传感器 电容阵列

保护量子比特免受噪声干扰对构建可靠量子计算机至关重要。拓扑量子比特通过马约拉纳零模编码信息，其费米子宇称需耦合两个马约拉纳才能测量。本研究利用量子电容实时读取最小Kitaev链中“穷人马约拉纳”的宇称，寿命超毫秒，解决了长期实验难题。

标签: Kitaev链 拓扑量子比特 费米子宇称 量子电容

体积增材制造虽能灵活生产复杂结构，但现有方法存在分辨率与构建速度的权衡问题。本文提出数字全息光场非相干合成（DISH）技术，通过高速旋转潜望镜实现多角度连续投影，无需样品旋转，在1厘米范围内保持19微米打印分辨率，0.6秒内完成毫米级物体的高分辨率原位3D打印，兼容多种粘度材料，结合流体通道可批量生产复杂结构，应用前景广阔。

标签: 体积3D打印 批量生产 数字全息光场非相干合成 高分辨率3D打印 高速3D打印

Station F联合Meta、微软等多家科技公司推出F/ai加速器，针对欧洲AI初创企业，聚焦快速商业化，助其更早产生收入、获得资金以拓展全球市场，旨在提升欧洲AI竞争力。

标签: AI加速器 全球市场 基础模型 快速商业化 欧洲初创企业

由学术界开发的开源AI程序OpenScholar，能比人类专家和部分通用聊天机器人更准确回答科学问题，助力科学家应对爆炸式增长的科研文献，其代码和数据开放可复现。

标签: OpenScholar 大型语言模型 科学文献分析 科研论文检索

光声成像已是观察脑形态、功能和代谢的有力工具，但脑内严重的光散射和高频声衰减会降低其性能。本研究提出基于线扫描的光声计算介观成像（PACMes）方法，可对完整小鼠脑内脑血管进行无创、高分辨率、纵向可视化，有望用于脑功能与疾病研究。

标签: 光声计算介观成像 无创脑成像 纵向成像 脑血管

研究人员开发的新型AI技术Prima有望改变美国医疗系统的脑部成像处理方式。该系统能快速准确分析MRI，诊断性能优于其他先进AI模型，可识别疾病并确定优先病例，缓解医生和医疗系统压力，相关成果发表于《自然-生物医学工程》。

标签: Prima系统 人工智能 磁共振成像 诊断

本文介绍一种光声增强磁性导丝（OptoMaG），无需电离辐射和造影剂，可实现无创导航、热消融和光动力治疗，为脑血管疾病等微创治疗提供安全新方案。

标签: 光动力治疗 光声成像 微创治疗 无辐射 磁性导丝

随着《新削减战略武器条约》到期，全球核武器控制面临挑战。美国科学家联合会报告提出“合作技术手段”，利用卫星、遥感和AI进行远程监测替代现场核查，旨在防止核武器部署进一步升级。

标签: 《新削减战略武器条约》 人工智能核查 合作技术手段 核武器控制 远程监测

57岁的乔希·米莱是盲人科学家、自适应技术发明家及2021年麦克阿瑟“天才”奖得主。他从小适应失明生活，研发触觉地图等辅助技术，帮助视障者感知世界，展现科技为残障群体创造便利的力量。

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