学科: 计算机科学与技术

AI发展正带来显著环境负担，但公众和企业对透明、可持续AI的需求日益高涨。本文介绍AI可持续性专家萨沙·卢奇奥尼的实践与主张：推动模型能效公开、倡导可再生能源数据中心、区分不同AI任务的实际能耗，并呼吁大公司停止隐瞒能源数据。

标签: AI可持续性 模型能效 绿色数据中心

本文提出一种受蜜蜂学习飞行启发的高效机器人导航新方法‘Bee-Nav’。它仅需在巢穴附近进行一次短时间学习飞行，训练一个极小神经网络（最小仅3.4KB），就能让小型无人机在数十至数百米外自主直线返航，误差小于0.5米。该方法大幅降低计算资源需求，为微型、低功耗机器人实现长距离自主导航提供了实用方案。

标签: 蜜蜂导航 视觉归巢 路径积分

芬兰阿尔托大学科学家开发出一种量子启发算法，能快速模拟传统超算无法处理的复杂非周期材料（如准晶和超莫尔材料），为设计抗干扰的拓扑量子比特、低能耗电子器件及未来量子计算机提供新路径。

标签: 拓扑量子比特 无耗散电子学 超莫尔材料 量子启发算法

中国科学家研发出新一代光量子计算原型机‘九章四号’，首次实现1024个压缩态光子在8176个模式的超大规模电路中稳定运行，单次采样最多探测到3050个光子，规模比此前世界纪录提升十倍。实验证明其计算能力已远超现有超级计算机，为未来容错光量子计算机和三维量子簇态奠定基础。

标签: 光量子处理器 容错量子计算 量子计算优越性 高斯玻色采样

科学家首次在三维晶体中实现‘可重复、可预测’的单原子操控：用亚20皮米精度的电子束，将数万个铬原子精准植入半导体材料CrSBr内部特定位置，构建出室温下稳定存在的新型人工‘缺陷晶体’。这项技术为量子计算机、量子模拟器等大规模量子器件的制造铺平了道路。

标签: CrSBr 介观尺度 原子级工程 电子束操控 缺陷晶体

本文探讨如何用生成式AI（如ChatGPT）辅助批改大学生编程作业。研究发现：AI不能替代教师做最终评分，但可作为教学助手，帮助发现学生代码中的隐藏逻辑错误、补充测试用例（尤其是边界情况），从而提升评阅效率和深度。

标签: 教学人机协同 教育评估 生成式人工智能 编程作业批改 边界测试

中国杭州机器人公司宇树科技推出全球首款可商用巨型机甲GD01：它能徒手撞墙、后空翻爬行，还能载人。这不是科幻噱头，而是真实在售产品，主打低成本、高传播力。

标签: 人形机器人 低成本机器人 宇树科技 巨型机甲 机器人协同

本文介绍科学家如何用AI工具（如大语言模型）进行“氛围编程”（vibe coding）：只需用日常语言描述需求，AI就能快速生成代码，帮助非专业人员制作数据图表、分析病毒废水样本、构建生物信息学工具等。它极大提升了科研效率，但也需谨慎验证结果。

标签: 人工智能辅助科研 大语言模型 氛围编程 科学可视化 科研效率

人工智能正加速融入化学研究，帮助科学家快速分析海量数据、发现复杂体系中的规律，在分子筛选、结构解析、反应预测和自动化实验平台建设中发挥重要作用。

标签: 人工智能 分子筛选 化学研究 反应预测 自动化实验

德国于利希研究中心用全球最快超算JUPITER成功模拟50个量子比特，刷新世界纪录。这不仅验证了超算与量子计算协同发展的巨大潜力，还为研发新量子算法、测试新材料和优化物流金融等问题提供了强大工具。

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