学科: 计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究计算机系统的设计、开发、应用及其理论基础的学科,涵盖硬件、软件、网络、算法、人工智能、数据科学等多个领域。它融合数学、逻辑学与工程技术,致力于提升计算效率、解决复杂问题,并推动信息技术在各行业的创新应用,如云计算、大数据、物联网等,是现代科技发展的核心驱动力之一。(该学科下共有 859 篇文章)

我是如何从公开数据中挖掘出新鲜有趣的科学发现

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-30 10:01

学科: 生物医学工程 统计学 计算机科学与技术

本文讲述一位青年科研人员如何通过免费公开的已有生物学数据(如蚊子细胞转录组),发现新病毒、揭示其抑制登革热病毒的能力,并推动跨实验室合作。这说明“旧数据”经新视角分析,能低成本产出重要科学发现。

标签: 二次数据分析 开放科学数据 数据重分析 病毒-宿主互作 蚊媒病毒

为什么能源部的实验室会成为美国政府发展人工智能的先锋

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-30 06:02

学科: 控制科学与工程 核科学与技术 物理学 计算机科学与技术

为什么能源部的实验室会成为美国政府发展人工智能的先锋

美国能源部(DOE)下属17个国家实验室正成为联邦政府人工智能(AI)战略‘创世计划’的主力军。它们拥有海量科学数据、超强算力和尖端大科学装置,天然适合用AI加速科研突破,如快速识别超新星、优化粒子加速器运行、设计耐高温新材料等。

标签: 人工智能 创世计划 大科学数据 科学人工智能 美国能源部国家实验室

这个量子计算“突破”可能没那么神奇

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-30 02:00

学科: 物理学 电子科学与技术 计算机科学与技术 集成电路科学与工程

一组科学家重复验证了拓扑量子计算领域的多项重要实验,发现原始结论存在其他合理解释。这提醒我们:重大科学突破需经严格复现检验,而当前科研评价体系对重复研究重视不足。

标签: 实验可重复性 拓扑量子计算 数据共享 替代性物理解释 科研评价体系

科学家找到用光“堆”出海量数据的新方法

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-30 00:02

学科: 信息与通信工程 光学工程 电子科学与技术 计算机科学与技术

科学家找到用光“堆”出海量数据的新方法

科学家用激光偏振态作为新‘信息维度’,结合深度学习解码技术,让全息存储在单个数据页中同时记录光的强度、相位和偏振信息,大幅提升存储容量和读取速度,未来有望缩小数据中心体积、提升数据安全与传输效率。

标签: 偏振全息存储 卷积神经网络解码 多维光信息编码 张量偏振光学 高密度光学存储

参议员追问:数据中心到底耗多少电?

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-29 22:02

学科: 公共管理 电气工程 能源动力 计算机科学与技术

美国两党参议员联合致信能源信息署(EIA),要求强制公开数据中心年度能耗数据,以防止大科技公司推高普通家庭电费。当前缺乏权威能耗统计,导致电网规划失准、政策制定缺依据。

标签: 强制数据披露 电力成本转嫁 能源信息署 表后电源

全球最小二维码:比细菌还小,可保存数据数百年

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-29 20:01

学科: 光学工程 材料科学与工程 电子科学与技术 计算机科学与技术

科学家用陶瓷材料制成仅49纳米的超小QR码,可稳定保存数据上千年,无需供电,且单张A4纸能存2TB以上信息,为长期、环保的数据存储提供了新方案。

标签: 无源存储 纳米级QR码 聚焦离子束刻蚀 陶瓷数据存储

中年时的生活习惯,可能预示你能活多久

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-29 14:01

学科: 生物医学工程 计算机科学与技术

斯坦福大学研究发现:鱼类早年日常行为(如睡眠节律、活动强度)就能预示寿命长短。该成果提示,人类佩戴设备记录的睡眠和运动数据,未来或可帮助早期评估衰老进程与健康寿命。

标签: 寿命预测 睡眠节律 行为衰老 阶段性衰老 青鳉鱼模型

每日科普:红光疗法背后的意外科学真相

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-29 12:02

学科: 基础医学 环境科学与工程 计算机科学与技术

本文介绍多项前沿科研进展:用活体基因‘复活’细菌、小鼠连续克隆极限为58代、AI参与论文评审遭顶会拒稿、精子新鲜度影响生育质量、红光疗法潜在益处与机制未明、从泥土中提取古DNA新技术,以及地缘冲突如何倒逼全球能源转型。

标签: AI学术伦理 古DNA 基因组移植 红光疗法 连续克隆极限

用人工智能自动追踪细胞移动,更快找到调控因子

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 21:03

学科: 生物医学工程 药学 计算机科学与技术

用人工智能自动追踪细胞移动,更快找到调控因子

细胞迁移对免疫监视、伤口愈合和胚胎发育至关重要,但异常迁移也会导致癌症转移。传统研究方法费时费力、依赖荧光标记或人工追踪。本研究开发了‘DeepBIT’平台——一种无需染色、全自动的活细胞迁移分析技术,用普通明场显微镜视频+人工智能算法,单次实验可自动追踪上千个细胞。在乳腺癌细胞测试中,它30小时内分析了840种条件(含96种上市药物),发现了多个此前未知的迁移调控药物,并揭示迁移效果高度依赖微环境(如同样一种药,在不同培养条件下可能促进或抑制迁移)。

标签: 无标记成像 深度学习 细胞迁移 肿瘤转移 高通量筛选

用“分子照相机”和人工智能,一层层揭开古今名画的创作秘密

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-28 06:04

学科: 化学工程与技术 材料科学与工程 艺术学 计算机科学与技术

本文开发了一种新方法:用基质辅助激光解吸电离质谱成像(MALDI-MSI)结合机器学习,无需破坏画作,就能一层层看清油画中颜料、胶结材料(如蛋清、动物胶)、清漆甚至金箔的化学成分。它能帮鉴定真伪、还原画家技法、指导文物修复,让‘看不见’的绘画历史变得一目了然。

标签: 文化遗产保护 无损检测 机器学习 绘画材料分析 质谱成像