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通过加速发现可持续磁性材料，可减少对稀土元素的依赖，降低电动车和可再生能源系统成本，加强美国制造基地。新的“东北材料数据库”利用AI系统从科学论文提取数据，训练模型判断材料磁性及失磁温度，助力科学家探索关键材料，该技术还可应用于教育等领域。

标签: 人工智能 可持续材料 居里温度 磁性材料数据库 稀土元素

细胞病理学在癌症早筛中至关重要，但受主观判读限制。本文提出结合高分辨率实时全玻片断层扫描与边缘计算的临床级自主细胞病理学系统，多中心评估显示其检测宫颈病变性能优异，为常规、可扩展的客观诊断奠定基础。

标签: 三维成像 人工智能 癌症早期检测 细胞病理学 边缘计算

研究发现，假肢运动速度会影响使用者的身体归属感和易用性。当假肢以接近人类自然伸手的中等速度（约1秒完成动作）移动时，使用者感觉它最像自己身体的一部分；过快或过慢则会降低这种感觉。

标签: 人工智能 假肢 虚拟现实 身体归属感 运动速度

研究人员开发的新型AI技术Prima有望改变美国医疗系统的脑部成像处理方式。该系统能快速准确分析MRI，诊断性能优于其他先进AI模型，可识别疾病并确定优先病例，缓解医生和医疗系统压力，相关成果发表于《自然-生物医学工程》。

标签: Prima系统 人工智能 磁共振成像 诊断

2015年国际社会承诺2030年终结疟疾等传染病流行，但新冠疫情、战争等因素致进展逆转，全球预期寿命下降、疟疾病例上升。新刊《自然·健康》创刊，旨在弥合健康研究与实践差距，关注资源有限地区，探讨合成数据、人工智能在医疗中的应用，强调私营部门参与及解决全球卫生融资危机的重要性。

标签: 《自然·健康》 人工智能 全球卫生 可持续发展目标 合成数据

研究人员结合脑成像与人工智能模型，深入了解了婴儿在最初几个月的思考和学习方式，阐明了他们在能说话或自主活动前的大脑活动。研究显示视觉认知基础在婴儿早期已形成，成果对早教、临床及人工智能研发有重要意义。

标签: 人工智能 功能性磁共振成像 婴儿大脑 神经发育 视觉认知

OpenScholar是一种开源人工智能模型，利用4500万篇开放获取文章进行科学文献综述，引文准确性与人类专家相当，优于部分主流大语言模型，可免费使用。

标签: OpenScholar 人工智能 开源大语言模型 引文准确性 科学文献综述

生物多样性正以前所未有的速度丧失，许多保护措施缺乏有力证据支持。科学家正建立“证据库”（如利用人工智能）整合研究为政策提供依据，但存在文献局限等问题，IPBES需优先解决此问题以推动有效保护。

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《科学前沿》新综述警告，人工智能与神经技术发展快于对意识的科学理解，若不解决这一差距或引发严重伦理问题，研究意识已成紧迫科学与道德要务。

标签: 人工智能 伦理问题 意识检测 意识科学 神经技术

斜视影响约4%儿童，现有诊断需多仪器、主观性强且儿童配合度低。本文提出AI集成的类皮肤可穿戴“Eyelectronics”，通过测量眼睑变形实现一站式数字化诊断，准确率达96.6%，与临床标准高度一致，为斜视诊疗提供新范式。

标签: 人工智能 可穿戴电子设备 斜视数字化诊断 眼睑应变传感