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2015年国际社会承诺2030年终结疟疾等传染病流行，但新冠疫情、战争等因素致进展逆转，全球预期寿命下降、疟疾病例上升。新刊《自然·健康》创刊，旨在弥合健康研究与实践差距，关注资源有限地区，探讨合成数据、人工智能在医疗中的应用，强调私营部门参与及解决全球卫生融资危机的重要性。

标签: 《自然·健康》 人工智能 全球卫生 可持续发展目标 合成数据

研究人员结合脑成像与人工智能模型，深入了解了婴儿在最初几个月的思考和学习方式，阐明了他们在能说话或自主活动前的大脑活动。研究显示视觉认知基础在婴儿早期已形成，成果对早教、临床及人工智能研发有重要意义。

标签: 人工智能 功能性磁共振成像 婴儿大脑 神经发育 视觉认知

OpenScholar是一种开源人工智能模型，利用4500万篇开放获取文章进行科学文献综述，引文准确性与人类专家相当，优于部分主流大语言模型，可免费使用。

标签: OpenScholar 人工智能 开源大语言模型 引文准确性 科学文献综述

生物多样性正以前所未有的速度丧失，许多保护措施缺乏有力证据支持。科学家正建立“证据库”（如利用人工智能）整合研究为政策提供依据，但存在文献局限等问题，IPBES需优先解决此问题以推动有效保护。

标签: IPBES 人工智能 保护证据计划 生物多样性保护 证据库

《科学前沿》新综述警告，人工智能与神经技术发展快于对意识的科学理解，若不解决这一差距或引发严重伦理问题，研究意识已成紧迫科学与道德要务。

标签: 人工智能 伦理问题 意识检测 意识科学 神经技术

斜视影响约4%儿童，现有诊断需多仪器、主观性强且儿童配合度低。本文提出AI集成的类皮肤可穿戴“Eyelectronics”，通过测量眼睑变形实现一站式数字化诊断，准确率达96.6%，与临床标准高度一致，为斜视诊疗提供新范式。

标签: 人工智能 可穿戴电子设备 斜视数字化诊断 眼睑应变传感

特发性肺纤维化（IPF）是一种致命肺病，诊断常延迟1-2年，确诊时患者生存期仅剩3-5年。新成像技术（如OCT、氙气MRI）及AI辅助分析正助力早期发现，有望通过尽早用药延长患者生命。

标签: 人工智能 医学影像 早期诊断 特发性肺纤维化

柔性电子与人工智能结合有望革新机器人、可穿戴设备等领域，但高效执行神经网络推理的柔性计算硬件仍是难题。本文提出FLEXI柔性数字AI集成电路，具备低功耗、低成本、高稳定性，在心律失常检测和日常活动监测中准确率达99.2%和97.4%。

标签: 人工智能 存算一体 柔性电子 神经网络推理 集成电路

本文涵盖多项肺部健康研究：空气污染是全球第五大健康风险，AI可预测污染；癌症治疗或引发药物性肺间质疾病；新冠长期症状含嗅觉味觉丧失等；污水经海浪雾化或使微塑料入空气；肺纤维化生存与罕见基因变异相关；野火烟雾增加婴幼儿呼吸道用药风险。

标签: 人工智能 空气污染 肺纤维化 肺部健康

传感技术应用广泛，新期刊《自然-传感》旨在团结全球传感研究社区。该领域需跨学科合作与人工智能助力，同时需关注其环境影响及电子垃圾问题。

标签: 《自然-传感》 人工智能 传感技术 环境影响 跨学科研究