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胰腺癌生存率极低，类器官、动物模型和人工智能等模型正助力其研究。它们可开发治疗方法、探究肿瘤生物学、预测疾病发生，提高研究效率，推动精准医疗，为战胜胰腺癌带来希望。

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今年1月，中国公司深度求索（DeepSeek）发布功能强大且成本低廉的推理大语言模型R1，打破美国AI领先优势认知。该开源模型训练成本极低，推动中美企业跟进，并首获同行评审，影响深远。

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一项针对研究人员的调查显示，超60%的受访者使用人工智能（AI）辅助工作，较2024年的45%有所上升。AI助力提升效率、工作量与成果质量，但超八成研究者担忧其可能产生错误、数据安全及伦理等问题。

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具有定制微结构的机械超材料正日益改变机器人的设计和功能，能将传感、驱动、控制和计算整合到机器人身体中。本文综述了超材料设计原理（如力学启发结构、可变形结构和材料驱动功能）如何增强机器人的适应性和分布式智能，还探讨了人工智能如何在设计、建模和控制方面支持超材料机器人，推动具有复杂传感反馈、学习能力和自适应物理交互的系统发展。旨在启发业界探索超材料机器人的变革潜力，促进连接材料工程与智能机器人的创新。

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发表在《药物分析杂志》的研究探索利用汗液实时评估激素、药物水平及生物标志物，助力糖尿病、癌症等疾病早筛。汗液采集无痛无创，结合可穿戴设备、微流控技术与AI，为运动员、患者及预防保健提供新可能。

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美国能源部重组科研架构，设立核聚变及人工智能与量子办公室，可能从最大物理科学资助机构——科学办公室抽调资源。此举引发科学家担忧，基础研究或面临挤压，传统优势领域如高精度模拟也可能受影响，白宫对热门技术的侧重或打破长期支持基础研究的传统。

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自2022年底ChatGPT推出后，学生广泛使用人工智能，引发评估公平性、浅层学习等问题。大学现有AI检测工具不可靠，需从根本上重新思考学习与评估，提出适应AI时代的评估方法以促进真正的智力发展。

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未来火星漫游车或配备人工智能辅助软件，用于搜寻这颗红色星球上过去生命的迹象。机器学习算法能帮助识别远古岩石中的生命痕迹，拓展科学家在地球及地外寻找生命的途径。

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人类能轻松适应新情况而AI难以实时调整，普林斯顿大学研究发现：人脑通过重复使用认知“积木”（如“认知乐高”）并灵活组合，实现快速学习新技能，这可能是前额叶皮层的独特功能，或为AI和精神健康研究提供新思路。

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一种智能紧凑的可穿戴压力-应变组合传感器系统，能通过孕妇腹部皮肤运动持续监测胎动。在59名孕妇测试中，AI模型区分胎动与非胎动准确率超90%，有望成为舒适、准确的院外持续胎动监测技术。

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