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特发性肺纤维化（IPF）是一种致命肺病，诊断常延迟1-2年，确诊时患者生存期仅剩3-5年。新成像技术（如OCT、氙气MRI）及AI辅助分析正助力早期发现，有望通过尽早用药延长患者生命。

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柔性电子与人工智能结合有望革新机器人、可穿戴设备等领域，但高效执行神经网络推理的柔性计算硬件仍是难题。本文提出FLEXI柔性数字AI集成电路，具备低功耗、低成本、高稳定性，在心律失常检测和日常活动监测中准确率达99.2%和97.4%。

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本文涵盖多项肺部健康研究：空气污染是全球第五大健康风险，AI可预测污染；癌症治疗或引发药物性肺间质疾病；新冠长期症状含嗅觉味觉丧失等；污水经海浪雾化或使微塑料入空气；肺纤维化生存与罕见基因变异相关；野火烟雾增加婴幼儿呼吸道用药风险。

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传感技术应用广泛，新期刊《自然-传感》旨在团结全球传感研究社区。该领域需跨学科合作与人工智能助力，同时需关注其环境影响及电子垃圾问题。

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Fauna公司推出人形机器人Sprout，售价5万美元起，易于编程、能互动、可恢复平衡，目标娱乐和服务行业，创始团队来自Meta和谷歌，有望推动人形机器人应用突破。

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WIRED采访各界人士与学生探讨人工智能，发现AI已融入日常（如健康、育儿），但发展中存在安全、信任、监管等问题，人们看法不一，既有乐观也有就业等担忧。

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人工智能正影响社会诸多方面，包括科学领域。《自然》研究显示，自然科学中AI工具的应用虽扩大科学家影响力（发表更多论文、被引频次更高、职业发展更快），却缩小研究领域范围，引发对其影响的疑问与担忧。

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本文通过作者在上海世界人工智能大会的见闻，聚焦中国机器人（如优必选）的发展，对比西方，探讨机器人对劳动力和经济的未来影响，以及中国在人形机器人领域的领先潜力。

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长期监测细胞内动作电位面临挑战，因细胞膜无法永久穿孔（会导致细胞死亡或膜修复）。本文提出“继承式无创细胞内记录”方法，将人工智能（AI）与微电极阵列（MEA）-电穿孔系统融合（AI-MEA-EP），实现心肌细胞内动作电位的长期监测。该方法通过MEA-EP短暂（约1分钟）微创采集细胞内信号，同时长期无创记录细胞外信号，再经卷积神经网络-长短期记忆（CNN-LSTM）AI模型（含自校准）将细胞外信号转换为细胞内信号。转换结果与物理记录高度一致，可连续5天以上监测药物和葡萄糖刺激下的心肌细胞内动作电位，为心脏研究提供独特的长期细胞内信号记录方案。

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一项针对4100万篇论文的分析显示，人工智能虽提升科学家个人影响力（论文多3倍、引用多5倍、晋升更快），却缩小整体科研探索范围，导致研究主题集中、文献关联减少。

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