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作者: aeks | 发布时间: 2025-10-06 22:50
学科: 化学工程与技术 控制科学与工程 生物工程 计算机科学与技术
合成生物学中基因线路常因进化不稳定而失效。本研究提出STABLES策略，通过机器学习预测最优基因组合，融合目标基因与必需基因，并引入“渗漏”终止密码子，显著提升酵母中荧光蛋白和人胰岛素原的表达稳定性与产量。
标签: STABLES 合成生物学 基因融合 机器学习 进化稳定性
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 体育学 信息与通信工程 电子科学与技术 计算机科学与技术
摩擦纳米发电机（TENG）结合机器学习（ML）正推动智能体育发展。TENG可自供电感知运动数据，ML则高效分析复杂信号，实现训练评估、健康监测和虚拟现实运动应用。
标签: 摩擦纳米发电机 智能体育 机器学习 自供能传感器 运动监测
学科: 医学技术 控制科学与工程 计算机科学与技术 软件工程
人工智能正从科幻走向现实，广泛应用于医疗领域。最新研究利用生成式AI模型分析疾病发展过程，有望提升疾病预测与诊疗水平，推动医学进步。
标签: 人工智能 医学研究 医疗健康 机器学习 疾病预测
学科: 化学工程与技术 控制科学与工程 材料科学与工程 计算机科学与技术
传统化学反应通常涉及少数反应物生成单一产物，但新研究利用机器人技术探索复杂的反应网络，揭示了更多未知的化学可能性。
标签: 化学反应 反应网络 机器人 机器学习 高通量实验
学科: 海洋科学 环境科学与工程 生态学 生物学
红腹海鲈是雌雄同体鱼类，冬季聚集在离岸区繁殖，行为可预测因而易受过度捕捞威胁。研究人员通过水下录音和机器学习分析12年数据，发现其求偶叫声比例下降，竞争叫声上升，显示种群结构可能已改变。
标签: 机器学习 种群变化 繁殖行为 红腹海鲈 被动声学监测
学科: 临床医学 公共卫生与预防医学 生物医学工程 计算机科学与技术
研究人员利用人工智能分析脊髓损伤患者常规血液数据，发现其动态变化可早期预测伤情严重程度和死亡风险，准确率高且成本低，有助于临床决策。
标签: 人工智能 机器学习 脊髓损伤 血液检测 预后预测
