学科: 工学

陈-扎克伯格倡议（CZI）由普莉希拉·陈与马克·扎克伯格创立，现从社会事业转向科学研究，大幅增加人工智能驱动的生物医学投资，例如构建虚拟人类免疫系统，旨在更早实现治愈和预防所有疾病的目标。

标签: 人工智能 生物医学慈善 疾病治愈与预防 虚拟免疫系统 陈-扎克伯格倡议

响应外部刺激的纤维材料在智能纺织品等领域潜力巨大，但现有标量刺激材料缺乏方向可控性。本研究开发出矢量磁响应磁流变纤维材料，其弯曲和刚度可通过磁场方向与强度调控，已制成主动通风面料、柔性抓取器和触觉手套，为智能纺织品创新开辟新路径。

标签: 智能纺织品 矢量刺激响应 磁流变纤维材料 磁驱动 触觉反馈

澳大利亚等多国科学家在《自然》发表新研究警告：南极正同时发生多种大规模关联变化，威胁海平面、生态系统，需快速减排以限制全球升温接近1.5℃。

标签: 南极变化 气候反馈 海平面上升 温室气体减排 生态系统威胁

计算机视觉AI应用依赖的数据集常存在伦理问题，如缺乏多样性、偏见和未经同意收集。为此，我们推出FHIBE——首个公开、经同意收集的全球多样化公平评估数据集，含详细标注，可用于多种任务的偏见诊断，推动可信AI发展。

标签: FHIBE 伦理数据收集 公平评估数据集 计算机视觉

MXenes是一类能将空气中成分转化为氨（用于肥料和燃料）的低维化合物，其成分可调以精准控制性能。研究团队通过计算模拟和拉曼光谱揭示其晶格氮反应性等催化机制，旨在实现原子级控制，推动绿色化学与可再生能源发展。

标签: MXenes 晶格氮反应性 氨合成 电催化

逆水煤气变换反应可将二氧化碳转化为一氧化碳，用于合成燃料，助力可持续能源。传统催化剂存在高温低效或低温副产物问题，新型铜基催化剂在400℃下效率高且稳定，为解决之道。

标签: 二氧化碳转化 合成燃料 层状双氢氧化物 逆水煤气变换反应 铜基催化剂

一项发表于《自然·化学》的研究显示，简单的酶混合物能通过竞争自我组织，响应环境变化形成独特化学模式，实现对信息的感知与分类。这表明看似混乱的化学反应可产生信息，暗示计算智能的根源可能深藏于物质之中，为化学计算机研究提供新方向。

标签: 化学信息生成 反应网络

海上风电场通过减少风应力可导致海面升温（0.3-0.4°C）和混合层变浅，这种升温影响近地表气象，但对长期能源影响极小，因此风能模型可能无需考虑海洋耦合。

标签: 风应力

由于冬季观测数据稀少，南大洋碳通量的规模及调控机制长期存在较大不确定性。本研究结合卫星激光雷达（LIDAR）测量与机器学习，发现2007-2020年间50°S以南区域的CO₂释放量被此前研究低估高达40%。中纬度南大洋碳汇作用增强，高纬度则受南极环状模（SAM）调控呈现碳吸收与释放交替；海-气CO₂分压差（ΔpCO₂）对通量变化的主导作用超过风驱动传输速度，并提出三纬度环调控框架，强调冬季过程关键作用及全年观测的必要性。

标签: 三纬度环框架 南大洋碳通量 南极环状模

水下黏附长期受界面水制约，本研究提出空间限域水合黏胶带（CHAT），通过控制水渗透深度（<8微米），利用水合激活氢键形成强界面连接，同时疏水纳米域维持本体完整性。其界面韧性达6千焦/平方米，远超文献和商用胶带，且在极端条件（pH 1、13，3.5%盐水）下稳定，为海洋、生物医学和工业应用开辟新途径。

标签: 水下黏附 界面韧性 空间限域水合 超分子协同网络 黏胶带