学科: 工学

这款形似微型黄貂鱼的机器人（stingraybot）可被吞咽，在消化道内释放药物。它能在液体中游动，靠超声波和微小气泡共同驱动。

标签: 可编程人造肌肉 微型机器人 药物释放 超声驱动 黄貂鱼机器人

同位素数据结合水文模型成强大工具，可助理解风暴、洪水等极端天气，改进气候变化对未来天气模式的预测。东京大学团队整合8个同位素气候模型（1979-2023年），发现集合平均比单个模型更贴合全球降水、水汽等观测数据，为理解过去气候变异和预测未来提供可靠基础。

标签: 全球水循环 同位素数据 极端天气事件 气候变化预测 气候模型集合

研究发现神经系统在胰腺癌形成前就参与其中。促肿瘤成纤维细胞(myCAFs)吸引神经纤维，二者形成反馈环路促进癌生长，阻断神经信号可减缓肿瘤发展，或为胰腺癌治疗提供新策略。

标签: 反馈环路 治疗策略 神经纤维 肌成纤维细胞(myCAFs) (myCAFs) 胰腺癌

研究人员开发了名为SIGNET的机器学习平台，能揭示阿尔茨海默病中基因间的真实因果关系（而非传统工具仅能检测的相关性）。通过分析272名参与者脑样本，发现兴奋性神经元基因紊乱最显著，识别出或成治疗靶点的枢纽基因。研究发表于《阿尔茨海默病与痴呆症》，SIGNET也适用于其他复杂疾病研究。

标签: SIGNET平台 兴奋性神经元 基因因果关系 枢纽基因 阿尔茨海默病

本文涵盖麻疹疫情、甲虫与蚂蚁共生、英国科研资助改革争议、爱泼斯坦与科学界关联、洞穴生物实验、电池供应链问题、基因编辑菥蓂及数学合作等自然科学热点。

标签: 供应链 共生关系 基因编辑 科研资助 麻疹

有益肠道细菌最关注哪些化学信号？研究发现它们能识别多种代谢物，其中乳酸和甲酸是关键信号，还揭示交叉喂养机制、新感觉受体及进化灵活性，助力理解健康肠道菌群。

标签: 乳酸 化学信号 感觉受体 肠道细菌

血流监测对评估心血管健康和发现血管并发症至关重要。传统方法设备笨重或受血管深度影响，本研究提出集成多层热梯度传感与深度学习的柔性电子平台，可同时实时测量血流速度和血管深度，经实验验证准确，结合光体积描记法能提升连续血压监测精度，有望用于个性化心血管监测等。

标签: 深度学习 热梯度传感 血流监测 血管深度 连续血压监测

量子相变临界点附近的系统因对控制哈密顿量微小变化的超灵敏响应，有望提高测量精度。但实验上面临退相干和临界慢化问题。本研究利用耦合信号场的Jaynes-Cummings模型的临界行为，将信息编码在量子比特激发数中，其在临界点变化率发散且对退相干和非绝热效应极稳健。在超导电路中验证了该方案，量子费希尔信息显示临界增强，证实了量子计量潜力。

标签: Jaynes-Cummings模型 临界性 超导电路 量子费希尔信息

探索器官再生机制对再生医学至关重要。研究发现，美西螈尾部再生时，肌肉干细胞（MuSCs）可分化为肌肉、软骨等多种组织，而肢体再生中无此现象。TGF-β信号调控MuSCs的命运，这可能是身体主轴与附肢再生的根本差异。

标签: TGF-β信号通路 再生机制 美西螈 肌肉干细胞 身体主轴

电生理信号可反映植物健康，助力提高作物产量，但长期监测受限。本研究开发出带自适应耦合层的电容耦合电极，通过热响应水凝胶原位溶胶-凝胶转变及脱水形成耦合层，实现对多种植物的无创月级监测，能捕捉与植物水分状态相关的干旱特异性信号，发现钙和活性氧的关键作用。

标签: 干旱胁迫 植物电生理监测 热响应聚合物 电容耦合电极 长期监测