学科: 工学

科学家首次构建出能模拟细菌细胞内DNA复制、分裂及几乎所有化学反应的三维‘虚拟细胞’；中国大幅增加科技与研发预算；冷冻小鼠大脑部分功能被成功复苏；学界正努力消除主动撤稿的污名；能量流动可能是理解疾病的关键新视角；AI仅用三周就形式化验证了菲尔兹奖成果；多国官方统计数据面临严重危机。

标签: AI形式化验证 能量生物学 脑复苏 虚拟细胞

科学家提出一种可靠的新理论方法，预测哪些金属离子能显著提升聚庚嗪酰亚胺这类新型光催化剂的性能，并通过实验证实了预测结果。该成果有望加速绿色制氢、二氧化碳转化等太阳能驱动反应的研发。

标签: 光催化剂 可见光吸收 多体微扰理论 聚庚嗪酰亚胺 金属离子掺杂

科学家研发出一种名为'Jerk'的新方法，能通过超宽带地震仪捕捉火山下方岩浆上涌时产生的极微弱地面震动（仅几纳米/秒³），提前数分钟至8小时预警喷发。该方法在留尼汪岛富尔奈斯火山十年实测中成功预警92%的喷发，且还能可靠识别未最终喷发的岩浆侵入事件。

标签: Jerk信号 富尔奈斯火山 岩浆侵入 火山预警 超宽带地震仪

细胞不仅能感知脚下接触的表面，还能‘摸’到几微米甚至上百微米外的环境——比如肿瘤或骨头。这项研究揭示了癌细胞如何靠这种‘远距离触觉’探测路径、逃出原发灶并扩散，为阻断癌症转移提供了新思路。

标签: 细胞外基质硬度 细胞集体行为 肿瘤转移 胶原纤维重塑 远距离力学感知

麻省理工学院科学家发现，人体肠道中一种叫‘肠凝素-2’的天然蛋白质，既能加固保护肠道的黏液层，又能直接捕获并杀死多种致病菌（包括耐药菌）。这一双重机制为治疗炎症性肠病和抗生素耐药感染提供了新思路。

标签: 凝集素 炎症性肠病 肠凝素-2 肠道黏液屏障

科学家开发出AI工具THOR AI，首次能快速、精确地直接计算材料科学中长期难以解决的‘构型积分’问题。它将原本需超算运行数周的计算缩短至几秒，大幅提升材料热力学与力学行为预测效率，助力新材料研发。

标签: 人工智能计算 张量网络 材料模拟 构型积分 第一性原理

全球变暖正在加速，速度比1970年代快近一倍；科学家首次用猪肝体外辅助治疗肝衰竭患者并成功过渡到人肝移植；研究首次实时测出单个普通蛋白质折叠所需时间，发现其与大小或序列无关；AI正深度介入现代战争，但国际监管严重缺位；美国联邦科研管理权正被政治力量过度干预；博士申请常见误区及应对建议。

标签: 人工智能军事化 全球变暖加速 异种器官辅助治疗 科研治理 蛋白质折叠动力学

RNA分子结构预测长期受限于数据不足和模型泛化能力差。本研究构建了包含1456个人类mRNA区段和1098个初级microRNA的高质量化学探针结构数据库，并开发了新型深度学习模型eFold。该模型显著提升了对长链、复杂RNA（如病毒RNA和长链非编码RNA）的结构预测准确率，为理解RNA功能提供了更可靠工具。

标签: RNA结构预测 eFold 化学探针 泛化能力 深度学习模型

本文提出一种新型光学逻辑卷积神经网络（OLCNN），用光子芯片直接执行二进制逻辑运算，替代传统AI芯片中的模拟计算。它无需高精度数模/模数转换器，不依赖电子非线性器件，功耗低、速度快（最高20Gbit/s），在手写数字四分类任务中准确率达95.1%，为边缘端低功耗、高实时性人工智能提供了新路径。

标签: 二值化卷积 低功耗边缘计算 光子人工智能 光学逻辑神经网络 波长-空间联合编码

本文研究如何提升弛豫铁电体电容器的能量存储性能。研究发现，通过调控材料中菱方相与四方相共存的‘多形相结构’，可显著降低极化翻转所需能量，从而提高储能密度和效率。该方法为开发高性能、高稳定性的新一代电容器提供了新思路。

标签: 多形相工程 弛豫铁电体 电容储能 相场模拟 纳米复合材料