学科: 控制科学与工程

传统时钟依赖不可逆过程计时，量子时钟本被期待降低能耗，但新研究发现：读取量子时钟信号的测量能耗比时钟本身高十亿倍，挑战了测量成本可忽略的认知。这表明观测带来不可逆性，赋予时间单向性，未来量子时钟进步需优化测量方法。

标签: 不可逆性 时间单向性 测量能耗 热力学成本 量子时钟

Anthropic的新研究显示，Claude能自动化机器人编程工作，帮助无机器人经验的研究者更快完成部分任务（如让机器狗找沙滩球），展现了AI的代理编码能力，暗示其可能向物理世界延伸，同时引发对未来风险的关注。

标签: AI模型 风险

日内瓦湖畔小镇有可租用的人类脑细胞团，能接收并响应电信号，这就是湿件（生物计算机）。研究人员正将神经元培养成生物晶体管系统，有望低功耗匹敌超级计算机，虽有识别盲文等初步进展，但意识争议与实用化挑战并存。

标签: 湿件 生物计算机 神经元计算 脑类器官

量子纠错是大规模量子计算机的关键，但构建容错设备面临挑战。本研究利用中性原子阵列实现通用容错量子架构关键要素，揭示设计原则，为可扩展纠错量子处理的实际应用奠定基础。

标签: 中性原子架构 容错量子计算 逻辑隐形传态 量子纠错

本文提出解码量子干涉测量（DQI）算法，利用量子傅里叶变换将优化问题转化为解码问题。在有限域多项式拟合优化中，DQI比经典算法快超多项式倍；对稀疏子句问题，其结合强解码器，比模拟退火等通用经典启发式算法更快找到近似最优解，为量子优化提速开辟新路径。

标签: 低密度奇偶校验码解码 最优多项式交问题 解码量子干涉测量 超多项式加速 量子优化算法

索尼团队创建的FHIBE数据集通过知情同意和付费获取图像，不同于常见的互联网数据抓取。该数据集代表性强，可用于AI准确性基准测试，证明负责任的数据创建可行，呼吁企业合作共建符合伦理和准确性的AI。

标签: FHIBE数据集 数据抓取 生成式人工智能 知情同意 负责任的AI数据

超短激光脉冲（100飞秒以下）的放大面临增益、带宽和效率难以兼顾的挑战。现研发出新型多通光参量放大系统，利用色散工程介质镜实现高增益与效率，突破增益-带宽限制，适用于量子技术、阿秒物理等多领域，设备体积仅几立方厘米。

标签: 增益-带宽权衡 多通光参量放大 色散工程 超快激光系统 超短激光脉冲

马斯克在得州特斯拉超级工厂与Optimus机器人一同庆祝。特斯拉需在自动驾驶、机器人等多领域领先以实现目标，董事会欲以天价薪酬留住马斯克，而他称需有足够影响力才愿打造“机器人军队”。

标签: Optimus机器人 机器人军队 特斯拉 自动驾驶 马斯克

本文首次实验证明旋转金属圆柱可放大旋转电磁场模式，与低损耗谐振器结合后系统不稳定，仅由噪声触发即可作为发生器运行，观察到自发电磁模式的指数级失控放大，建立了Press-Teukolsky黑洞炸弹的电磁类比，为真空涨落量子摩擦的实验测试奠定基础。

标签: 旋转超辐射 电磁放大 黑洞炸弹

神经科学的一大挑战是解码大脑活动以揭示包含多个组件及其相互作用的心理内容。本研究提出一种通过深度语言模型计算语义特征生成描述文本的方法，能将视频诱发的脑活动转化为对应字幕的语义特征，经词语替换和插值优化后生成准确捕捉视觉内容的结构化文本，无需依赖经典语言网络，还可推广到描述回忆内容，有望为失语症等语言表达障碍者提供替代交流途径。

标签: 失语症辅助 脑活动解码 语义特征 非语言思维交流