学科: 计算机科学与技术

本研究提出机器学习驱动的单分子癌症诊断方法，结合原子力显微镜与DNA折纸标签，利用切口酶标记目标DNA，通过YOLOv5l算法快速准确识别，可检测胰腺癌和结直肠癌患者的KRAS及p53突变，准确率媲美传统测序和定量PCR，为单分子检测开辟新途径。

标签: DNA折纸标签 单分子检测 原子力显微镜 机器学习 癌症诊断

人工智能发展加速科学发现，近期诺贝尔奖也凸显其在科学中的作用。研究显示，使用AI的科学家发表论文多3倍、被引多4.8倍、早1.37年成为项目负责人，但科学研究主题总量减少4.63%，科学家间互动减少22%，呈现个人影响扩大而集体研究范围收缩的悖论。

标签: 个人与集体利益 人工智能 科学焦点收缩 科学研究

大规模平行基因筛选已用于绘制多种遗传元件的序列-功能关系，但这类方法仅能研究短序列，难以对包含多序列元件组合的多kb长度构建体进行高通量分析。本文介绍CLASSIC平台，结合长读和短读下一代测序，可定量评估任意长度、含多样遗传元件组合的构建体库。它能在单次实验中测量人类细胞中超过10万种基因线路设计（5-20kb）的表达谱，生成的数据集可训练机器学习模型准确预测线路行为，揭示元件组合规则，从而加快合成生物学发展，为复杂遗传系统的数据驱动设计奠定实验基础。

标签: CLASSIC平台 合成生物学 基因线路 机器学习

尽管研究多年，哺乳动物代谢组仍有大量未知部分。基于化学语言模型开发的DeepMet能预测未发现的代谢物，结合质谱数据可促进代谢物发现，显示语言模型在完善代谢组图谱方面的潜力。

标签: DeepMet 代谢物发现 代谢组 化学语言模型

GluFormer是基于连续血糖监测数据的生成式基础模型，能预测血糖参数、分层糖尿病风险，整合饮食数据预测血糖反应，为代谢健康精准医疗提供新框架。

标签: GluFormer模型 代谢健康 糖尿病风险 血糖预测 连续血糖监测

1月拉斯维加斯消费电子展（CES）开幕，全球企业展示最新科技。AI连续三年成焦点，但产品同质化严重，软件成熟度成竞争关键，AI还将扩展到耳机、健康设备、智能家居及汽车等领域。

标签: 人工智能 可穿戴设备 智能家居 消费电子展 软件成熟度

微软宣布将采取系列措施成为数据中心所在社区的“好邻居”，包括要求公共事业提高数据中心电价，以应对公众对电费、用水及就业等方面的担忧，同时承诺减少数据中心用水、增加社区就业等。

标签: 微软 数据中心 本地反对 用水 电价

人工智能有望成为研究人员的创意伙伴，能激发灵感、可视化概念等，但实际常削弱创造力。原因是人们让AI充当创造者，而非伙伴。实验显示，若向AI询问思考方法而非想法，可显著提升人类创造力。

标签: 人工智能 创意伙伴 创造力 发散联想任务 思维锚定

CytoDiffusion系统利用生成式人工智能（类似DALL-E的技术）分析血细胞细微形态，能识别正常血细胞全貌并标记罕见/异常细胞，辅助医生处理常规样本、突出异常，提升血液疾病诊断效率。

标签: CytoDiffusion系统 医学AI辅助诊断 生成式人工智能 白血病检测 血液细胞分析

麻省理工学院研发出一款昆虫大小的微型飞行机器人，比前代更快、更灵活，接近真实昆虫的敏捷度。它重不及回形针，11秒内可完成10次连续空翻，能抵御强风。其核心是高效控制器，结合管状模型预测控制与模仿果蝇神经系统的神经网络。目前需外部供电，未来或用于搜救等任务。

标签: 微型飞行机器人 敏捷性 神经网络 管状模型预测控制器