学科: 计算机科学与技术

大脑自发活动并非杂乱无章，而是呈现出跨全脑的宏观协调模式。本研究发现，这种协调源于神经元间对称性、临界平衡的连接方式——就像一个精密调校的弹簧网络，既不过于僵硬也不过于松散，从而支撑起工作记忆等复杂认知功能。

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马斯克旗下SpaceX正大规模采购便携式燃气轮机，为田纳西和密西西比的AI数据中心供电。此举虽可快速缓解美国数据中心用电荒，但也引发空气污染、环保违规等质疑和诉讼。

标签: AI数据中心 SpaceX IPO 便携式燃气轮机 环保合规争议 电力短缺

肥胖等疾病会影响全身多个器官系统，但缺乏能全面、高精度分析全身病变的工具。本研究开发了‘MouseMapper’——一种基于基础模型的深度学习框架，首次实现对整只小鼠神经与免疫系统的全自动三维定量分析，可精细识别神经分支和免疫细胞团，并自动分割31个器官组织。研究发现肥胖小鼠眶下神经结构受损，导致胡须触觉功能下降，并在人鼠中均观察到三叉神经节相关蛋白变化。

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大脑神经元对同一刺激的反应并非一成不变，而是会随时间缓慢变化——这种现象叫‘表征漂移’。新研究发现，即使行为任务不变，单个神经元的响应也会改变，但群体活动模式仍保持稳定。这挑战了神经科学长期信奉的‘神经元功能固定’教条。

标签: 海马体 神经元稳定性 神经可塑性 表征漂移 记忆编码

DeepMind CEO哈萨比斯认为，AI不会取代程序员，而是让工程师效率提升3-4倍，从而做更多创新工作；他质疑AI将淘汰白领岗位的说法，强调当前AI仍需人类主导开发，尚无法独立打造爆款应用或游戏。

标签: AI就业影响 AI编程 Gemini模型 大模型智能体 程序员生产力

本文探讨AI如何作为‘科研协作者’加速科学发现，而非取代人类科学家。研究表明，多智能体AI系统（如Robin和Co-Scientist）能高效梳理文献、提出假说、设计实验，但全程需人类设定目标、执行关键实验、审核结果并指导方向。AI提升效率，但无法替代人类的判断力、伦理意识、失败经验与育人责任。

标签: AI科研协作者 人类科学家不可替代性 多智能体系统 科研伦理与育人责任

科学家常靠提出新假说来推动科学发现，但过程耗时费力。本文介绍‘协同科学家’（Co-Scientist）——一个基于Gemini大模型的多智能体AI系统，能帮科研人员自动生成可验证的原创科学假说。它已在白血病药物重定位等真实实验中成功验证，有望大幅加速科研进程。

标签: 人工智能辅助科研 假说生成 协同科学家 多智能体系统 药物重定位

人工智能正在成为科学家的‘超级助手’：两个新系统能自主提出科学假说、设计实验并分析数据，数小时内就可筛选出老药新用的候选方案，大幅加速科研进程。

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科学家发现新知识通常要反复经历观察、提出猜想、做实验、分析数据等步骤。本文介绍首个能全自动完成‘提出科学猜想’和‘分析实验数据’两大关键环节的AI系统——Robin。它帮研究人员找到了治疗干性年龄相关性黄斑变性（一种常见致盲眼病）的新药候选物，如已上市的ripasudil，并揭示其通过提升ABCA1蛋白增强细胞‘清洁能力’起效。

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一份由前AI安全专家联名致投资者的公开信指出，马斯克旗下xAI公司存在严重且未被市场充分定价的安全隐患，可能拖累SpaceX高达750亿美元的IPO计划。信中列举了xAI在AI安全实践上的多项缺失，包括生成有害内容、缺乏透明治理等，呼吁SpaceX向投资者充分披露相关风险。

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