计算机科学与技术是研究计算机系统的设计、开发、应用及其理论基础的学科,涵盖硬件、软件、网络、算法、人工智能、数据科学等多个领域。它融合数学、逻辑学与工程技术,致力于提升计算效率、解决复杂问题,并推动信息技术在各行业的创新应用,如云计算、大数据、物联网等,是现代科技发展的核心驱动力之一。(该学科下共有 858 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-06 00:01
学科: 农林经济管理 管理科学与工程 计算机科学与技术 食品科学与工程
如今,食品能否流通不再只取决于实物是否存在,而取决于它是否被数字系统‘看见’和批准。一旦系统故障或遭攻击,即使食物充足,也无法发货、销售或分发。这种对自动化决策的过度依赖,正成为英国食品体系的重大隐患。
标签: 人机协同治理 授权型食物安全 数字韧性 自动化决策风险 食品供应链数字化
学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 生物医学工程 计算机科学与技术
本文探讨神经机器人学如何让机器人更聪明,但未必更快乐。通过分析科幻小说《光辉》与真实科研进展,指出当前技术侧重提升机器人的感知、学习和环境交互能力,却无法赋予其主观情感或幸福感。
标签: 人工意识 人机交互 机器人情感 神经机器人学 科幻与科学
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-05 00:02
学科: 天文学 物理学 计算机科学与技术
十名大学生在天文学实践课上,利用斯隆数字巡天(SDSS)大数据,发现了一颗迄今金属含量最低的古老恒星——它诞生于约130亿年前的银河系伴星系大麦哲伦云,后迁入银河系,堪称‘宇宙移民’。
标签: 大麦哲伦云 恒星化学丰度 斯隆数字巡天 本科生科研 极贫金属星
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-04 21:07
学科: 人工智能 控制科学与工程 机械工程 计算机科学与技术
本文提出一种新方法‘意图对齐模仿学习(IAIL)’,让不同外形、能力的机器人能通过理解人类用自然语言描述的‘意图’(如‘把杯子轻轻放到桌上’),而非死记硬背动作,来灵活学习并适应新任务。实验证明,7种不同机器人能在30种复杂协作场景中可靠配合,显著提升多机器人系统的通用性与鲁棒性。
标签: 多机器人系统 异构机器人 意图对齐 模仿学习 行为自适应
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-04 20:01
学科: 力学 控制科学与工程 航空宇航科学与技术 计算机科学与技术
阿耳忒弥斯二号任务将不登陆月球,而是绕飞月球远端,飞至距地球最远处(超月球1万公里),创人类深空飞行新纪录;全程采用自由落体返回,即使发动机故障也能安全回家。
标签: 8字形轨道 引力弹弓 绕月飞行 被动再入
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-04 14:01
学科: 教育学 管理科学与工程 计算机科学与技术
杜克大学教授路易斯·冯·安因童年教育不平等而创立多邻国,致力于提供免费、高质量的全球教育。如今它已服务超1.3亿用户。面对AI浪潮,他强调:AI无法替代教育的核心——持续激励学习者。多邻国正用AI提升教学效果,而非削减成本或取代教师。
标签: 使命驱动型公司 教育公平 游戏化教育 生成式人工智能 语言学习
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-04 08:04
学科: 动力工程及工程热物理 环境科学与工程 管理科学与工程 计算机科学与技术
美国得州新建的古德奈特数据中心园区拟用自建天然气发电设施供电,年排放温室气体超450万吨,远超普通煤电厂。这暴露了AI竞赛下科技巨头在可再生能源承诺与化石能源现实之间的矛盾。
标签: 天然气发电 数据中心 气候承诺与实践差距
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-03 16:01
学科: 控制科学与工程 生物医学工程 神经科学 计算机科学与技术
大脑皮层的高伽马波活动(HGA)常被当作局部神经元放电的指标,但本研究通过猴子脑机接口实验发现:HGA并非主要来自电极附近神经元的放电总和,而是源于广泛分布于数毫米皮层区域的神经元同步放电所引发的突触后电位总和。这一发现有助于统一解释过去相互矛盾的研究结果。
标签: 局部场电位 神经元同步放电 突触后电位 脑机接口 高伽马波活动
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-03 12:02
学科: 人工智能 心理学 计算机科学与技术
一项新研究发现,AI模型“克劳德”内部存在类似人类情绪(如快乐、悲伤、恐惧)的数字表征,这些表征会影响其回答和行为。但这不是真正的情感,只是影响输出的计算模式。
标签: AI行为异常 功能情绪 安全护栏失效 模型可解释性 神经表征
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-03 06:02
学科: 光学工程 电子科学与技术 计算机科学与技术 集成电路科学与工程
一种新型极紫外光刻机用比双层巴士还大的光源,在硅片上刻出仅8纳米宽的电路结构,创下单步商用芯片制造最小尺寸纪录;可让单颗芯片晶体管数量提升近3倍,助力AI算力提升且不增加耗电。
标签: 人工智能芯片 摩尔定律 晶体管密度 极紫外光刻