学科: 计算机科学与技术

随着Ozempic等GLP-1药物需求激增，高昂成本让雇主困扰。加州Twin Health通过可穿戴设备、AI和健康指导管理糖尿病、糖尿病前期及肥胖，临床试验显示能助患者少用药控血糖、减重，为雇主节省药费。

标签: GLP-1类药物 Twin Health 代谢健康 减重 数字孪生

新研究发现癌特异性小RNA（oncRNAs）广泛存在于多种癌症中，可作为“数字分子条形码”精准分类癌症类型和亚型。部分oncRNAs能直接促进肿瘤生长与转移，且会主动释放到血液。对近200名乳腺癌患者的血液检测显示，治疗后残留oncRNA水平高的患者生存率显著降低，有望成为癌症监测和诊断的新工具。

标签: 循环RNA 癌特异性小RNA 癌症生物标志物 癌症诊断 肿瘤生长驱动因子

2024年英国一开发商拟在农田建大型数据中心，引发当地居民反对，他们担忧绿地消失影响生活。政府将其列为“国家关键基础设施”并批准建设，居民认为此举破坏乡村生活方式，双方矛盾凸显。

标签: 人工智能基础设施 居民反对 数据中心 灰带 绿化带

阿瓜多将拓扑量子比特比作“量子信息的保险箱”，其信息分布在两个马约拉纳零模中，具天然保护，但读取困难。团队构建Kitaev最小链，用量子电容探针首次实时测量马约拉纳宇称，发现宇称相干时间超1毫秒，推动量子计算发展。

标签: Kitaev最小链 宇称相干 拓扑量子比特 量子电容探针 马约拉纳零模

为保护医疗数据隐私，研究团队开发忆阻器CLAP系统，集成身份认证与数据处理功能，在130纳米芯片上实现99.46%认证准确率，能效提升146倍、面积缩小17.6倍，为医疗设备提供安全高效解决方案。

标签: 共置认证与处理 存算一体 忆阻器 物理不可克隆函数 隐私保护数据分析

G蛋白偶联受体（GPCRs）是重要治疗靶点，传统多靶向其正构位点。本研究受跨膜蛋白调控GPCR的启发，开发出GPCR外框调节剂（GEMs）——全新设计的靶向GPCR跨膜域的蛋白质。以多巴胺D1受体为模型，GEMs可作为多种变构调节剂，其中ago-PAM型能恢复D1受体功能缺失突变体活性，为GPCR相关疾病提供新疗法，也彰显了深度学习在膜蛋白设计中的潜力。

标签: GPCR外框调节剂 变构调节 多巴胺D1受体 深度学习 跨膜域

最新研究显示，全球近四成癌症可预防，吸烟为首要诱因；发展援助削减或致未来四年新增940万死亡；NIH简化部分研究行政流程；‘真相’工具助识别学术骗局；量子计算迎来‘新时代’，实用化或数年内实现。

标签: NIH研究简化 发展援助削减 学术骗局识别工具 癌症预防 量子计算新时代

研究发现，假肢运动速度会影响使用者的身体归属感和易用性。当假肢以接近人类自然伸手的中等速度（约1秒完成动作）移动时，使用者感觉它最像自己身体的一部分；过快或过慢则会降低这种感觉。

标签: 人工智能 假肢 虚拟现实 身体归属感 运动速度

研究人员开发了名为SIGNET的机器学习平台，能揭示阿尔茨海默病中基因间的真实因果关系（而非传统工具仅能检测的相关性）。通过分析272名参与者脑样本，发现兴奋性神经元基因紊乱最显著，识别出或成治疗靶点的枢纽基因。研究发表于《阿尔茨海默病与痴呆症》，SIGNET也适用于其他复杂疾病研究。

标签: SIGNET平台 兴奋性神经元 基因因果关系 枢纽基因 阿尔茨海默病

血流监测对评估心血管健康和发现血管并发症至关重要。传统方法设备笨重或受血管深度影响，本研究提出集成多层热梯度传感与深度学习的柔性电子平台，可同时实时测量血流速度和血管深度，经实验验证准确，结合光体积描记法能提升连续血压监测精度，有望用于个性化心血管监测等。

标签: 深度学习 热梯度传感 血流监测 血管深度 连续血压监测