学科: 计算机科学与技术

本期节目讨论特朗普政府爱泼斯坦文件风波、拟限制州AI法规的行政令草案、英伟达CEO否认AI泡沫、摩门教青年开发戒瘾应用，以及谷歌Gemini 3与AI盈利竞争。

标签: AI泡沫 Gemini 3 州AI法规 戒瘾应用 爱泼斯坦文件

可穿戴医疗电子设备快速发展，但其环境影响不明。新研究框架显示，到2050年其全球生态足迹将因42倍增长剧增。相比关注塑料，替代关键金属导体和优化电路架构可显著减少影响，助力可持续创新。

标签: 可穿戴医疗电子设备 生命周期评估 生态足迹 系统工程

本文展望2050年，涉及气候变化挑战、人工智能主导科研、太空探索及核聚变等科技趋势，同时探讨民粹主义、公共开支等影响科学发展的外部因素。

标签: 2050年预测 人工智能 太空探索 气候变化 科学进展

视网膜静脉插管术（RVC）是治疗视网膜静脉阻塞（RVO）的新方法。本文提出基于深度学习和机器人辅助的自主RVC流程，在离体猪眼测试中静态成功率90%、模拟呼吸运动时83%，显示其有望提高RVO治疗的精准度和可靠性。

标签: 机器人辅助 深度学习 自主手术 视网膜静脉插管术 视网膜静脉阻塞

一种可重构空中机器人能通过狭窄钻孔进入地下环境（如废弃矿井）进行检查，解决了传统机器人因入口限制难以进入的问题，降低了人工风险。

标签: 可重构空中机器人 地下检查 普罗米修斯 自主探索 钻孔进入

社交机器人用于儿童自闭症治疗已探索20余年，但临床证据有限。本研究通过系统方法评估其疗效与有效性，开展两项随机临床试验：诊所12次双周治疗与常规疗法效果相当，但患者参与度显著提高；学校或家庭5次简单治疗也与标准疗法效果等同。这为社交机器人在自闭症治疗中的有益作用提供支持，并凸显便携经济方案的潜力。

标签: 有效性 机器人辅助治疗 疗效 社交机器人 自闭症谱系障碍

设计简单却能应对多种非结构化场景的多功能昆虫尺度机器人是一大挑战。本文提出单个电磁驱动器驱动的机器人，通过可变形六边形框架的几何和质量不对称性诱导非线性动态行为，实现前进、后退、翻转、横向移动等复杂动作，并构建户外无线原型机。

标签: 不对称性 无线原型机 昆虫尺度机器人 电磁驱动 非线性动力学

研究人员借助机器学习缩小材料组合范围，通过3D打印制成新型铝合金。该合金强度高、重量轻、耐热，在航空等工业领域应用潜力大，有望节省能源。

标签: 3D打印 可打印铝合金 机器学习 高强度耐热合金

细胞分选对诊断和早期干预至关重要，已从传统方法发展到精密的微流控技术。然而，微流控产生的海量成像数据需先进计算方法处理。机器学习（尤其是计算机视觉和深度学习）可实现自动特征提取和实时分类，提升分选精度并加速诊断。本文综述了微流控与机器学习的融合，探讨其协同作用、挑战及未来展望。

标签: 微流控细胞分选 机器学习 深度学习 细胞分类

人工智能需全球安全透明监管。低收入国家应启动规制，美国需改变反对AI政策的做法，所有国家都需像监管其他关键技术一样制定AI法律。国际共识日益增强，2026年应成为全球就此达成一致的一年。

标签: 人工智能监管 低收入国家 国际共识 美国AI政策 透明度