学科: 生物医学工程

肥胖等疾病会影响全身多个器官系统，但缺乏能全面、高精度分析全身病变的工具。本研究开发了‘MouseMapper’——一种基于基础模型的深度学习框架，首次实现对整只小鼠神经与免疫系统的全自动三维定量分析，可精细识别神经分支和免疫细胞团，并自动分割31个器官组织。研究发现肥胖小鼠眶下神经结构受损，导致胡须触觉功能下降，并在人鼠中均观察到三叉神经节相关蛋白变化。

标签: MouseMapper 三叉神经 全身体成像 深度学习 肥胖

美国印第安纳大学团队发现，抑制神经元中的IDOL酶可降低阿尔茨海默病关键致病蛋白APOE和淀粉样斑块水平，并增强脑细胞间通信与脂质代谢，有望成为治疗新靶点。

标签: IDOL酶 淀粉样斑块 神经元靶向治疗 载脂蛋白E 阿尔茨海默病

科学家从菠菜中提取光合作用装置制成眼药水，成功帮助小鼠眼睛利用光能产生能量分子并缓解干眼症。这项突破为未来治疗眼部炎症等疾病提供了全新思路。

标签: 光合作用疗法 干眼症 植物源生物材料 类囊体 跨物种细胞工程

中国初创公司正加速研发脑机接口（BCI），帮助瘫痪者用意念控制家电、实现中文语音解码；科学家紧急测试埃博拉新疗法；一家公司推出人工蛋，尝试复活已灭绝鸟类；AI正在改变数学研究方式；新书展现鸟类保护成效与智慧；‘增强版奥运会’引发对体育伦理的反思。

标签: 人工智能与数学 儿童友好城市 埃博拉病毒治疗 脑机接口

美国公司Colossal Biosciences研发出一种人造鸟蛋，外壳为3D打印晶格结构，内衬仿生硅胶膜，能像真蛋壳一样透气供氧。已成功孵出二十多只小鸡，未来拟用于复活已灭绝的南岛恐鸟或拯救濒危鸟类。

标签: 人造鸟蛋 去灭绝 氧气交换 濒危物种保护 胚胎发育

本文探讨AI如何作为‘科研协作者’加速科学发现，而非取代人类科学家。研究表明，多智能体AI系统（如Robin和Co-Scientist）能高效梳理文献、提出假说、设计实验，但全程需人类设定目标、执行关键实验、审核结果并指导方向。AI提升效率，但无法替代人类的判断力、伦理意识、失败经验与育人责任。

标签: AI科研协作者 人类科学家不可替代性 多智能体系统 科研伦理与育人责任

科学家常靠提出新假说来推动科学发现，但过程耗时费力。本文介绍‘协同科学家’（Co-Scientist）——一个基于Gemini大模型的多智能体AI系统，能帮科研人员自动生成可验证的原创科学假说。它已在白血病药物重定位等真实实验中成功验证，有望大幅加速科研进程。

标签: 人工智能辅助科研 假说生成 协同科学家 多智能体系统 药物重定位

人工智能正在成为科学家的‘超级助手’：两个新系统能自主提出科学假说、设计实验并分析数据，数小时内就可筛选出老药新用的候选方案，大幅加速科研进程。

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科学家发现新知识通常要反复经历观察、提出猜想、做实验、分析数据等步骤。本文介绍首个能全自动完成‘提出科学猜想’和‘分析实验数据’两大关键环节的AI系统——Robin。它帮研究人员找到了治疗干性年龄相关性黄斑变性（一种常见致盲眼病）的新药候选物，如已上市的ripasudil，并揭示其通过提升ABCA1蛋白增强细胞‘清洁能力’起效。

标签: ABCA1蛋白 ripasudil 人工智能辅助科研 多智能体系统 干性年龄相关性黄斑变性

中国公司NeuroXess研发了一种新型脑机接口，能帮瘫痪者用意念控制电器、实时‘说出’中文（每分钟300字），比普通人说话还快。这是全球首个获批商用的脑植入设备，标志着中国正加速推进脑机接口技术落地。

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