学科: 管理学

预测市场（如Polymarket、Kalshi）让普通人用加密货币押注现实事件结果，比如疾病暴发或AI进展。它依赖大众集体判断，但能否替代专家意见？本文分析其在疫情预测、气候预报等科学领域的实际效果与局限。

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调查显示，即使在AI快速发展的背景下，高管类职位（如CEO、行政经理等）仍将持续增长；但多数白领岗位受AI影响尚不明确。本文通过一个非严谨但启发性的测试，帮助读者初步判断自身职业是否面临AI替代风险。

标签: AI替代 人工智能影响 就业趋势 白领岗位 职业风险

美国限制AI模型出口、闭源模型安全失控等事件，让欧洲意识到技术自主的紧迫性。法国公司Mistral以开源AI模型为突破口，推动欧洲建立自主可控的AI生态，避免被单一国家或企业‘断供’。

标签: AI安全 地缘AI 开源AI 模型蒸馏

欧洲在生物工程这一关键健康科技领域正大幅落后于美中等国。本文呼吁欧盟制定专项发展议程，从建设顶尖学科、加大人才投入、强化产学研协同三方面发力，以提升全球竞争力。

标签: 产学研协同 医学技术创新 欧洲科研政策 生物工程 跨学科教育

美国快餐店正悄然普及AI语音点餐系统：它更高效、更爱推荐加购，但偶尔出错、不够亲切。多数顾客满意，部分品牌已全面启用，而另一些则坚持人工服务——技术升级与人性温度之间，正展开一场静默博弈。

标签: AI得来速 个性化推荐 人机协作 快餐自动化 语音点餐系统

科学家用AI工具（如大语言模型）写论文更快了，但论文质量可能下降。研究指出，问题不在AI本身，而在于科研界‘重数量、轻质量’的评价机制——AI只是照出了老问题。

标签: 大语言模型 学术激励机制 最优觅食理论 科研质量 预印本

本文揭示了美国所谓‘DOGE’（数字运营政府效率）计划与预测市场行业的深层关联：多名前DOGE成员转任主流预测市场公司高管，推动行业扩张；他们将政府改革经验带入企业，强调用户参与、快速试错和风险偏好，但该行业正面临监管收紧与合法性争议。

标签: DOGE计划 初创文化 政府数字化改革 监管套利 预测市场

中国电动车电池正迎来大规模退役潮：2025年销量超1600万辆，首批电池（约8年寿命）集中报废。但近八成退役电池流入无资质小作坊，造成土壤、水源污染和火灾爆炸风险。正规回收能力虽足，落地却严重不足——亟需车企担责、严管黑作坊、激励消费者选择正规渠道。

标签: 电动车电池回收 电池护照 电池梯次利用 退役电池 非正规回收

过去一年，越来越多中国AI研究人员活跃在社交平台X（原Twitter）上，分享技术进展、交流观点。他们填补了欧美大公司研究人员减少公开讨论留下的空白，也让国际社会更真实、及时地了解中国AI发展。

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领英通过大幅提升AI硬件使用效率，一年节省2400万美元，实现AI功能扩张与计算资源零增长并存。这表明大公司无需疯狂砸钱建数据中心，也能让生成式AI真正落地。

标签: AI效率优化 GPU利用率 数据中心成本控制 模型蒸馏 生成式AI落地