学科: 管理学

美国两党参议员联合致信能源信息署（EIA），要求强制公开数据中心年度能耗数据，以防止大科技公司推高普通家庭电费。当前缺乏权威能耗统计，导致电网规划失准、政策制定缺依据。

标签: 强制数据披露 电力成本转嫁 能源信息署 表后电源

GDP只统计市场交易，忽略 unpaid 家务劳动、自然生态服务和人力资本等重要价值，导致它无法真实反映民众福祉与国家可持续发展。本文介绍英国如何拓展GDP，构建更包容的‘全民收入与财富账户’，让经济衡量更全面、更靠谱。

标签: 包容性经济核算 国内生产总值局限性 无偿家务劳动 生态系统服务 自然资本

特朗普新成立的总统科技顾问委员会（PCAST）成员几乎全是科技富豪，如扎克伯格、黄仁勋等，仅1名大学学者和2名女性。该名单凸显对AI和量子计算的重视，但被批忽视基础科学研究和学术界声音。

标签: 人工智能政策 基础科学研究 性别与学术多样性 总统科技顾问委员会 科技产业代表

随着国际局势变化，中国正调整科研国际合作方式：不再减少合作，而是转向更可控、更聚焦的模式——依托国防类高校（如‘国防七子’）和虚拟实验室等新平台，在保障数据安全与科研自主前提下，持续参与全球科学合作。

标签: 国防七子 数据安全 混合式合作 虚拟实验室

中国企业正成为国家科技创新主力，研发投入占全国八成，但基础研究占比不足1%，远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展，中国需激励企业加大基础研究投入，并推动成果公开、接受同行评议。

标签: 企业创新 基础研究 开放科学 研发投入 科技自立自强

本文提出：给自动驾驶系统颁发类似人类驾照的‘许可证’，比单纯依赖技术检测清单更能赢得公众信任。通过模拟驾驶考试等熟悉流程，可让普通人更直观理解系统能力与边界，从而提升社会接受度。

标签: 人机交互 伦理设计 公众信任 技术治理 自动驾驶许可

本文介绍了一种名为‘AI科学家’的全自动化科研系统：它能自主完成文献调研、提出假说、设计实验、分析结果并撰写论文。虽然目前它尚不能替代人类科学家，但已能产出通过初步评审的论文。文章探讨了AI加速科研的潜力与风险，如学术诚信、同行评审压力、职业影响及科学多样性下降等问题。

标签: AI科学家 大语言模型 学术诚信 科研自动化

气候变化已造成全球可测量的损害。本文首次建立量化框架，将特定排放源（如国家、企业或个人）的历史和未来碳排放，与各地实际经济损失精确挂钩。研究发现：过去排放造成的未来损害远超已发生的损害——例如1990年排放的1吨二氧化碳，到2020年已造成约180美元损失，而到2100年还将再造成约1840美元损失。这意味着仅赔偿已发生的损失，并不能了结排放责任。

标签: 损失与损害 气候损害量化 碳排放归因 社会碳成本 跨代际责任

2026年国际机器学习大会（ICML）用‘隐形水印’技术发现部分作者在同行评审中违规使用AI，因此撤回497篇论文。此举旨在维护学术信任，也引发学界对AI如何合理用于审稿的广泛讨论。

标签: 人工智能伦理 同行评审 大语言模型 学术诚信 水印检测

未来十年，南非和澳大利亚将建成两台巨型射电望远镜，每年产生约700拍字节（PB）数据——相当于1.49亿张DVD。但实际可生成数据高达6万PB。面对海量数据，科学家必须权衡：哪些该永久保存？哪些可删除？本文探讨天文学、气象学、基因组学等领域如何科学取舍数据，兼顾科研价值、存储成本与能源消耗。

标签: 元数据 平方公里阵列