管理学是研究组织运作、资源配置、决策制定及人员协调的系统性学科,涵盖计划、组织、领导、控制等核心职能。其分支包括战略管理、人力资源管理、运营管理及创新管理等,强调理论与实践结合,旨在提升组织效率与竞争力。通过分析内外部环境,管理学为各类机构提供科学管理方法,适应全球化与数字化变革,推动可持续发展。学科融合经济学、心理学等多领域知识,具有高度综合性与应用性。(该学科下共有 102 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-04 06:02
学科: 公共管理学 应用经济学 管理科学与工程
有报道称,欧洲早期职业科学家获取研究资助的竞争日益激烈。这表明欧盟博士后研究人员的行业和创业机会过少,意味着该地区未能充分发挥其创新潜力。
标签: 创新潜力 博士后研究人员 欧洲早期职业科学家 欧盟 研究资助竞争
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-03 03:03
学科: 公共管理学 医学 计算机科学与技术
本文涵盖多项自然科学动态:多功能基因编辑工具可修复无义突变,医学研究撤稿中女性作者占比低,AI泡沫或影响科学家,脑机接口可能侵犯心理隐私,新提出j指数,海平面上升致有毒场所面临洪水风险,以及关于岩石与生态圈关系的引言。
标签: AI泡沫 j指数 基因编辑 有毒场所 脑机接口
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-02 06:15
学科: 公共管理学 物理学 管理科学与工程 计算机科学与技术
2025年多数美国科学领域面临科研资助取消和预算焦虑,但特朗普政府将量子科学和人工智能列为优先事项,通过增加资助、推动公私合作等方式推进。不过部分研究人员质疑其效果及资助规模。
标签: 人工智能 公私合作 特朗普政府 科研资助 量子科学
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-02 03:01
学科: 工商管理学 新闻传播学 法学 计算机科学与技术
本期节目讨论特朗普政府爱泼斯坦文件风波、拟限制州AI法规的行政令草案、英伟达CEO否认AI泡沫、摩门教青年开发戒瘾应用,以及谷歌Gemini 3与AI盈利竞争。
标签: AI泡沫 Gemini 3 州AI法规 戒瘾应用 爱泼斯坦文件
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-01 08:01
学科: 公共卫生与预防医学 环境科学与工程 生物医学工程 管理科学与工程
个人可穿戴健康技术正改变医患数据收集与医疗决策,设备涵盖智能手表、心电监测仪等,能预防急症、预测风险并提供健康建议。但其普及或引发环境问题,杨等人在《自然》提出模型,量化其环境足迹并探索可持续方案。
标签: 可穿戴健康技术 可穿戴医疗电子设备 环境足迹
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-01 03:01
学科: 环境科学与工程 生物医学工程 管理科学与工程 计算机科学与技术
可穿戴医疗电子设备快速发展,但其环境影响不明。新研究框架显示,到2050年其全球生态足迹将因42倍增长剧增。相比关注塑料,替代关键金属导体和优化电路架构可显著减少影响,助力可持续创新。
标签: 可穿戴医疗电子设备 生命周期评估 生态足迹 系统工程
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-01 00:02
学科: 大气科学 环境科学与工程 生态学 管理科学与工程
景观火灾对生态系统、社会及气候系统影响广泛,需了解气候变化下的未来趋势。火灾复杂性(气候通过植被、燃料干燥度等多途径影响,且影响多样)使评估具挑战。本文探讨其预测的科学与方法,旨在促进可靠预测,助力社会迈向可持续火灾未来。
标签: 地球系统模型 景观火灾 气候变化影响评估 火灾预测 火灾驱动因素
作者: aeks | 发布时间: 2025-12-31 12:02
学科: 物理学 环境科学与工程 管理科学与工程 计算机科学与技术
本文展望2050年,涉及气候变化挑战、人工智能主导科研、太空探索及核聚变等科技趋势,同时探讨民粹主义、公共开支等影响科学发展的外部因素。
标签: 2050年预测 人工智能 太空探索 气候变化 科学进展
作者: aeks | 发布时间: 2025-12-30 21:02
学科: 环境科学与工程 电气工程 管理科学与工程 能源动力
特朗普政府及科技公司推动核能与煤炭作为AI能源解决方案,科技巨头投资核能,部分退役核电站拟重启。但煤炭因公关差、企业减少依赖,复苏存疑;核能获高公众支持,然可再生能源竞争等市场挑战犹存。
标签: AI能源需求 可再生能源 核能 煤炭 科技公司
作者: aeks | 发布时间: 2025-12-29 22:01
学科: 交叉学科 法学 管理科学与工程 计算机科学与技术
人工智能需全球安全透明监管。低收入国家应启动规制,美国需改变反对AI政策的做法,所有国家都需像监管其他关键技术一样制定AI法律。国际共识日益增强,2026年应成为全球就此达成一致的一年。
标签: 人工智能监管 低收入国家 国际共识 美国AI政策 透明度