学科: 管理学

尽管多国偏离气候行动，国际社会仍需坚持能源转型。美、欧、印等进展缓慢，中国却成清洁能源转型全球领导者，承诺2035年减排7%-10%、风电太阳能装机3600吉瓦、电动汽车主流化等，正以投资和市场重塑绿色技术格局。

标签: 中国清洁能源转型 全球气候治理 可再生能源 电动汽车 碳排放 reduction

研究显示，2000年前遗留的火箭箭体是太空碎片主要来源，50个高风险物体中76%来自上世纪，俄罗斯占34个、中国10个。2024年新增26个超25年滞留轨道箭体，中国占21个，违反国际准则。清除前10个可降30%风险，清除50个可降50%。

标签: 主动碎片清除 太空碎片 近地轨道

一款人工智能工具扫描论文标题和摘要后，标记出超25万篇癌症研究论文与论文工厂生成的伪造/低质文章（出售署名）存在文本相似性，显示其活动近二十年急剧增加，但结果需人工验证。

标签: BERT模型 人工智能工具 癌症研究 研究诚信 论文工厂

全球塑料消费量持续上升，但回收利用率低。首份全球限塑协议谈判上月破裂，委员会主席辞职再添打击。专家认为全球条约仍关键，建议通过替代商业模式和法规减少塑料使用。

标签: 全球谈判 塑料污染条约 塑料生产 塞缪尔·温顿 高目标联盟

2025年诺贝尔经济学奖授予三位研究者，其成果揭示了科技创新如何驱动经济增长。乔尔·莫克尔发现技术创新需结合科学认知才能实现持续增长，菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特则阐明“创造性破坏”（新技术取代旧产业）对经济繁荣的关键作用。这一研究有助于理解现代经济持续增长的原因，并为政策制定提供启示。

标签: 创造性破坏 科技创新 经济增长 诺贝尔经济学奖

本文提出一种简洁的网络模型，通过结合一阶和二阶马尔可夫模型分析路径数据中的记忆效应。该方法利用非负矩阵分解识别关键行为模式，并引入正则化防止过拟合，在保持模型简单的同时揭示真实系统中的大规模记忆规律。

标签: 网络科学 记忆效应 路径数据 非负矩阵分解 马尔可夫模型

美国政府削减气候科学资源，导致教师难以获取教学材料。非营利组织正努力填补空白，确保公众继续获得可靠信息。

标签: 政府政策 教学挑战 气候变化教育 科学资源 非营利组织

一项新工具“资助前沿”整合了科研论文、专利、政策文件和临床试验数据，以直观方式展示科学研究对社会的广泛影响，如政策制定、药物开发等，并利用机器学习预测未来最具社会效益的研究方向。

标签: 机器学习预测 社会影响力 科学研究影响 科研评估 资助前沿

一项新研究发现，使用人工智能生成的“参与者”进行社会科学研究可能导致结果偏差。研究显示，不同模型、提示和设置的选择会显著影响数据，且没有一种组合能准确匹配人类反应。

标签: 人工智能 大语言模型 实验偏差 社会科学研究 虚拟参与者

科学研究需要严谨，但也离不开想象力。当前论文过于强调可证明的内容，忽视了激发突破的创造性思维，平衡二者对科学发展至关重要。

标签: 创造性理论 学术发表 科学想象力 科学突破 科研严谨性