学科: 管理科学与工程

美国NASA于4月1日成功发射阿尔忒弥斯二号（Artemis II）载人绕月任务：4名宇航员乘猎户座飞船绕飞月球远端，不着陆，全程约10天。这是53年来首次载人奔月任务，也是史上首次有女性和非裔宇航员参与的绕月飞行，旨在验证载人登月技术的安全性。

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特朗普新成立的总统科技顾问委员会（PCAST）成员几乎全是科技富豪，如扎克伯格、黄仁勋等，仅1名大学学者和2名女性。该名单凸显对AI和量子计算的重视，但被批忽视基础科学研究和学术界声音。

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随着国际局势变化，中国正调整科研国际合作方式：不再减少合作，而是转向更可控、更聚焦的模式——依托国防类高校（如‘国防七子’）和虚拟实验室等新平台，在保障数据安全与科研自主前提下，持续参与全球科学合作。

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中国企业正成为国家科技创新主力，研发投入占全国八成，但基础研究占比不足1%，远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展，中国需激励企业加大基础研究投入，并推动成果公开、接受同行评议。

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本文提出：给自动驾驶系统颁发类似人类驾照的‘许可证’，比单纯依赖技术检测清单更能赢得公众信任。通过模拟驾驶考试等熟悉流程，可让普通人更直观理解系统能力与边界，从而提升社会接受度。

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本文介绍了一种名为‘AI科学家’的全自动化科研系统：它能自主完成文献调研、提出假说、设计实验、分析结果并撰写论文。虽然目前它尚不能替代人类科学家，但已能产出通过初步评审的论文。文章探讨了AI加速科研的潜力与风险，如学术诚信、同行评审压力、职业影响及科学多样性下降等问题。

标签: AI科学家 大语言模型 学术诚信 科研自动化

未来十年，南非和澳大利亚将建成两台巨型射电望远镜，每年产生约700拍字节（PB）数据——相当于1.49亿张DVD。但实际可生成数据高达6万PB。面对海量数据，科学家必须权衡：哪些该永久保存？哪些可删除？本文探讨天文学、气象学、基因组学等领域如何科学取舍数据，兼顾科研价值、存储成本与能源消耗。

标签: 元数据 平方公里阵列

欧洲虽有足够发电能力，但输电网络老化、布局不合理，导致大量AI数据中心无法接入电网，面临停电风险。为缓解瓶颈，运营商正尝试动态调压等新技术‘挖潜’，但新建线路仍是根本出路。

标签: AI数据中心 动态线路容量评估 电网扩容 负荷柔性调节 输电瓶颈

美国研究发现，当前AI用电量相当于冰岛全国能耗，但因美国83%能源仍靠化石燃料，AI增长对全国或全球碳排放影响微小；局部地区（如数据中心周边）用电和排放可能翻倍，但整体气候风险有限，AI反而有望助力绿色技术发展。

标签: 人工智能能源消耗 数据中心本地效应 气候解决方案 碳排放影响 绿色技术

本期节目探讨三大科技动态：英伟达发布开源AI智能体平台并押注太空数据中心；部分特斯拉网红因品牌政策变动和马斯克争议言行主动疏离；Meta正式关停元宇宙项目Horizon Worlds。核心揭示：AI正快速落地创造真实价值，而元宇宙等‘强硬件依赖’概念因脱离用户实际需求遇冷。

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