学科: 管理科学与工程

特朗普政府及科技公司推动核能与煤炭作为AI能源解决方案，科技巨头投资核能，部分退役核电站拟重启。但煤炭因公关差、企业减少依赖，复苏存疑；核能获高公众支持，然可再生能源竞争等市场挑战犹存。

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人工智能需全球安全透明监管。低收入国家应启动规制，美国需改变反对AI政策的做法，所有国家都需像监管其他关键技术一样制定AI法律。国际共识日益增强，2026年应成为全球就此达成一致的一年。

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OpenAI宣布为ChatGPT的免费及Go套餐用户回滚模型路由器（自动将复杂问题转向高级推理模型的系统），这些用户现默认使用更快更便宜的GPT-5.2 Instant，仍可手动选择推理模型。此举或因推理模型成本高、用户更爱快速响应及竞争压力。

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德国科研国际地位突出，2012 - 2022年主要非大学研究机构国际科学家数量翻倍，研究机构及高校排名靠前。这得益于稳定的公共资金支持与结构化生态系统，各研究组织分工明确，推动科研卓越。

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中国致力于成为科技超级大国，2025年政策强调以创新驱动高质量发展。其目标值得重视，原因在于：技术自主的迫切需求、持续增长的研发投入（2007-2023年近六倍增长）及丰富的STEM人才（2020年毕业生360万，2022年STEM博士5万人），国际社会需正视这一趋势。

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思科发起“弹性基础设施”计划，应对全球老化基础设施风险。老旧技术易遭攻击，AI更助长威胁，该计划通过产品警告、移除不安全设置等，呼吁重视升级以提升数字韧性。

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传统观点认为早期优异表现和专项训练是培养精英的关键，但新研究发现，顶尖成就者早年并非佼佼者，多通过广泛探索多领域逐步成长，故应鼓励早期广泛涉猎而非专项化培养。

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自然指数中的顶尖年轻大学（建校≤50年）各有特色：浦项科技大学推进AI融合与产业合作，香港城市大学加速技术商业化与国际化，IIT古瓦哈提服务区域科研，它们以独特路径迈向成功。

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人工智能如何重塑全球经济？经济学家预测不一。当前研究存在时效性和效应范围局限，社会科学可通过社会科幻、前瞻性数据等方法，帮助理解其经济影响并指导政策。

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AWS CEO马特·加尔曼在采访中介绍了新AI工具（如支持自定义预训练的Nova Forge），探讨AI融入企业业务、提升效率的路径，及对工作方式和就业的影响，强调数据基础对AI价值实现的重要性。

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