学科: 管理科学与工程

本文探讨社会科学与行为科学研究的可重复性、分析稳健性和可复现性问题，指出约一半相关研究在长期验证中未能通过重复实验检验。文章呼吁加强科研自省、改进方法透明度、推动开放科学实践，以重建公众对科学证据的信任。

标签: 分析稳健性 开放科学 科学研究可重复性 科研诚信建设

杜克大学教授路易斯·冯·安因童年教育不平等而创立多邻国，致力于提供免费、高质量的全球教育。如今它已服务超1.3亿用户。面对AI浪潮，他强调：AI无法替代教育的核心——持续激励学习者。多邻国正用AI提升教学效果，而非削减成本或取代教师。

标签: 使命驱动型公司 教育公平 游戏化教育 生成式人工智能 语言学习

美国得州新建的古德奈特数据中心园区拟用自建天然气发电设施供电，年排放温室气体超450万吨，远超普通煤电厂。这暴露了AI竞赛下科技巨头在可再生能源承诺与化石能源现实之间的矛盾。

标签: 天然气发电 数据中心 气候承诺与实践差距

美国NASA于4月1日成功发射阿尔忒弥斯二号（Artemis II）载人绕月任务：4名宇航员乘猎户座飞船绕飞月球远端，不着陆，全程约10天。这是53年来首次载人奔月任务，也是史上首次有女性和非裔宇航员参与的绕月飞行，旨在验证载人登月技术的安全性。

标签: SLS火箭 中美太空竞争 月球南极资源 载人绕月

特朗普新成立的总统科技顾问委员会（PCAST）成员几乎全是科技富豪，如扎克伯格、黄仁勋等，仅1名大学学者和2名女性。该名单凸显对AI和量子计算的重视，但被批忽视基础科学研究和学术界声音。

标签: 人工智能政策 基础科学研究 性别与学术多样性 总统科技顾问委员会 科技产业代表

随着国际局势变化，中国正调整科研国际合作方式：不再减少合作，而是转向更可控、更聚焦的模式——依托国防类高校（如‘国防七子’）和虚拟实验室等新平台，在保障数据安全与科研自主前提下，持续参与全球科学合作。

标签: 国防七子 数据安全 混合式合作 虚拟实验室

中国企业正成为国家科技创新主力，研发投入占全国八成，但基础研究占比不足1%，远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展，中国需激励企业加大基础研究投入，并推动成果公开、接受同行评议。

标签: 企业创新 基础研究 开放科学 研发投入 科技自立自强

本文提出：给自动驾驶系统颁发类似人类驾照的‘许可证’，比单纯依赖技术检测清单更能赢得公众信任。通过模拟驾驶考试等熟悉流程，可让普通人更直观理解系统能力与边界，从而提升社会接受度。

标签: 人机交互 伦理设计 公众信任 技术治理 自动驾驶许可

本文介绍了一种名为‘AI科学家’的全自动化科研系统：它能自主完成文献调研、提出假说、设计实验、分析结果并撰写论文。虽然目前它尚不能替代人类科学家，但已能产出通过初步评审的论文。文章探讨了AI加速科研的潜力与风险，如学术诚信、同行评审压力、职业影响及科学多样性下降等问题。

标签: AI科学家 大语言模型 学术诚信 科研自动化

未来十年，南非和澳大利亚将建成两台巨型射电望远镜，每年产生约700拍字节（PB）数据——相当于1.49亿张DVD。但实际可生成数据高达6万PB。面对海量数据，科学家必须权衡：哪些该永久保存？哪些可删除？本文探讨天文学、气象学、基因组学等领域如何科学取舍数据，兼顾科研价值、存储成本与能源消耗。

标签: 元数据 平方公里阵列