交叉学科是指打破传统学科界限,融合两个或多个学科的理论、方法与技术,以解决单一学科难以应对的复杂问题的新兴学科形态。其核心在于知识整合与创新,如生物信息学结合生物学与计算机科学,环境经济学融合生态学与经济学。这类学科强调跨领域协作,注重实际问题的综合性解决方案,推动科学前沿突破,适应现代社会对复合型人才的需求,具有高度开放性与动态发展特征。(该学科下共有 255 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-12 06:05
学科: 智能科学与技术 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
英伟达正大力投入开源大模型研发,推出参数达1280亿的Nemotron-3-Super等高性能开源模型,并公开训练技术。此举旨在抗衡中国头部开源模型的全球影响力,巩固其AI芯片霸主地位,同时推动全球AI生态多元化发展。
标签: AI芯片 Nemotron 英伟达
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-12 03:02
学科: 光学工程 电子科学与技术 纳米科学与工程 集成电路科学与工程
本文介绍一种新型‘光子滑雪跳台’芯片器件:将纳米级光波导直接集成在压电微悬臂梁上,实现从芯片表面直接发射并高速二维扫描高质量激光光束。它突破了传统光学扫描技术在光束质量与可扩展性之间的固有矛盾,为激光雷达、全息显示、量子计算和生物成像等应用提供了高效、紧凑、可量产的‘芯片到世界’光学接口。
标签: 二维光束扫描 光子滑雪跳台 压电微悬臂梁 芯片到世界接口 集成光子电路
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-12 02:16
学科: 电子科学与技术 计算机科学与技术 集成电路科学与工程
Meta与博通合作,基于开源RISC-V架构自主研发AI芯片MTIA系列。首款MTIA 300已量产,用于优化Facebook、Instagram等内容推荐;MTIA 400/450/500将陆续于2027年推出,专注AI推理任务。此举标志社交平台首次大规模自研芯片,旨在更快适配飞速演进的AI需求。
标签: AI推理 AI芯片 MTIA RISC-V 定制芯片
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-10 15:01
学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 电子信息 计算机科学与技术
图灵奖得主杨立昆创办新公司AMI,主张AI需构建理解物理世界的‘世界模型’,而非仅靠语言大模型(LLM)实现人类级智能。公司获35亿美元估值融资,将与制造业、医疗、机器人等领域合作,推动安全、可控、开源的通用人工智能。
标签: 世界模型 开源AI 杨立昆 物理常识推理 通用人工智能
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-10 10:01
学科: 动力工程及工程热物理 材料科学与工程 环境科学与工程 纳米科学与工程
科学家用脂质涂层改造纳米孔,大幅提高海水与河水交汇处盐差发电的效率。新膜材料使离子流动更快、摩擦更小,输出功率达15瓦/平方米,是现有技术的2–3倍,为实用化蓝色能源迈出关键一步。
标签: 水合润滑 盐差发电 离子传输 脂质涂层纳米孔 蓝色能源
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-09 09:00
学科: 交通运输工程 土木工程 测绘科学与技术 遥感科学与技术
卫星遥感监测可帮我们更早发现桥梁隐患。研究发现,将卫星数据加入桥梁安全评估后,全球被划为‘高风险’的桥梁数量减少约三分之一;尤其在非洲、大洋洲等人工巡检困难的地区效果显著。
标签: 卫星遥感监测 基础设施老化 多时序干涉雷达 桥梁健康评估 结构健康监测
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-08 00:01
学科: 材料科学与工程 物理学 电子科学与技术 纳米科学与工程
科学家首次在一种超薄镍磷三硫化物晶体中,全程观测到磁性随降温发生的两个关键转变:先形成纳米级磁涡旋(BKT相),再转变为六方向有序磁态。这证实了二维六态钟模型的理论预言,为开发室温附近工作的纳米磁器件提供了新路径。
标签: BKT相 二维磁性材料 六态钟模型 磁涡旋
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-06 00:04
学科: 材料科学与工程 电子科学与技术 计算机科学与技术 集成电路科学与工程
城市土地紧张时,高楼大厦能高效利用空间;如今科学家把这思路用在芯片上——首次实现两种晶体管垂直堆叠的逻辑电路,突破传统材料限制,在更小面积内提升芯片性能。
标签: 互补场效应晶体管 垂直堆叠晶体管 摩尔定律延续 芯片空间优化 集成电路微缩
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-05 21:02
学科: 大气科学 智能科学与技术 环境科学与工程 计算机科学与技术
本文提出一种基于机器学习的全球气溶胶-气象预报系统(AI-GAMFS),可在1分钟内完成未来5天、每3小时一次的气溶胶光学特性与地表浓度预报,精度优于现有国际主流模型,尤其在沙尘暴和野火污染预警方面表现突出。
标签: AI气象系统 机器学习 气溶胶预报 沙尘暴预警 空气质量预测
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-05 10:00
学科: 智能科学与技术 物理学 统计学 计算机科学与技术
埃默里大学物理学家提出一种新框架,将纷繁复杂的AI方法系统化,像‘元素周期表’一样分类整理。它帮开发者根据具体问题,快速设计更准、更省、更可靠的AI模型,普通人也能看懂:AI不是黑箱,而是可理解、可调控的信息压缩工具。
标签: AI可解释性 信息瓶颈 多模态AI 损失函数 物理启发的机器学习