教育中人工智能辅助解决信息问题的案例集

信息问题解决（IPS）是学习、工作和生活中一项关键能力，指人们如何有效查找、评估、整合并应用信息来完成实际任务。随着生成式人工智能（GenAI，如ChatGPT）的普及，它开始被用于辅助学生开展复杂的IPS活动。但目前尚缺乏真实课堂中学生如何实际使用GenAI、以及这类工具究竟怎样才能真正促进学习的实证证据。为此，研究团队在澳大利亚一所公立大学收集了275名学生的完整学习过程数据，所用平台是教育领域广泛应用的学习分析工具FLoRA——该平台内置了GenAI聊天机器人。学生需借助该AI助手搜集资料，并将信息整理成一份数据科学项目提案。数据集全面记录了这一过程：一是学生与AI的逐轮对话文本；二是写作全过程的操作日志（如修改、删减、插入等）；三是学生提交的最终提案及其由教师评定的成绩；四是两份问卷，分别采集学生的个人背景（如专业、年级），以及他们在数据科学和AI方面的已有知识与经验；五是专门调查学生对AI辅助效果的主观评价（如是否帮自己理清思路、节省时间）及对平台整体使用的感受。该数据集为教育研究者和AI教育工具开发者提供了宝贵资源，有助于设计更智能、更公平、更能适应不同学生需求的AI教学支持系统。